Exercices sur le modèle linéaire de régression simple : la notion de population et d’échantillon, Exercices de Mathématiques
Caroline_lez
Caroline_lez28 January 2014

Exercices sur le modèle linéaire de régression simple : la notion de population et d’échantillon, Exercices de Mathématiques

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Exercices de mathématiques sur le modèle linéaire de régression simple : la notion de population et d’échantillon. Les principaux thèmes abordés sont les suivants: les caractéristiques de l’ensemble de la population, les...
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TD1

Université de Rennes 1 Faculté des Sciences Economiques

REMISE A NIVEAU EN ECONOMETRIE – TD 1 –

Modèle linéaire de régression simple : la notion de population et d’échantillon

Cours de B. Le MauxExercice ( les données sont disponibles sur http://perso.univ-rennes1.fr/benoit.le-maux/) Soit un pays dont la population est composée de 60 familles dont on connaît le revenu disponible (R) et la consommation (C). On cherche à étudier la consommation de ces ménages en fonction de leurs revenus disponibles. Les 60 ménages sont classés en 10 tranches de revenus.

Revenus

C on

so m

m at

io n

80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 55 65 79 80 102 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 152 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 103 116 130 144 152 165 178 75 85 98 108 118 135 145 157 175 180 88 113 125 140 160 189 185 115 162 191

1. Si on connaît les caractéristiques de l’ensemble de la population : a. Calculer la moyenne conditionnelle pour chaque tranche de revenu. b. Représenter graphiquement l’ensemble des ménages dans le plan (revenu, consommation), ainsi que le

ménage moyen (type de graphique : nuage de points). c. Donner l’équation de la droite représentant le comportement moyen. Tracer celle-ci sur le graphique de la

question a (clic droit sur le graphique, puis ajouter une courbe de tendance linéaire). 2. Si on ne connaît que les caractéristiques d’un échantillon : a. Construire un échantillon (cf. fichier Excel). d. Le représenter graphiquement dans le plan (revenu, consommation). b. Tracer la droite de régression correspondant à cet échantillon (clic droit sur le graphique, puis ajouter une

courbe de tendance linéaire). Détecter la différence entre l’aléa et le résidu pour un point donné. c. Utiliser l’utilitaire d’analyse d’Excel (Outils>Utilitaire d’analyse>Régression linéaire1) pour trouver

l’équation de la droite de régression correspondant à cet échantillon. d. Même démarche avec un autre échantillon.

1 Si l’utilitaire d’analyse n’apparaît pas : aller dans « macros complémentaires » et cocher la case.

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