Notes sur l'analyse combinatoire, Notes de Mathématiques
Caroline_lez
Caroline_lez13 January 2014

Notes sur l'analyse combinatoire, Notes de Mathématiques

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Notes de mathématique sur l'analyse combinatoire Les principaux thèmes abordés sont les suivants: "L'analyse combinatoire", l'arrangements avec répétition, les permutations simples (sans répétition), les permutations ave...
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Analyse combinatoire.

"L'analyse combinatoire" est le domaine de la mathématique qui s'occupe de l'étude de l'ensemble

des issues, événements ou faits (distinguables ou non tous distinguables) avec leurs arrangements

(combinaisons) ordonnés ou non selon certaines contraintes données.

Définitions:

D1. Une suite d'objets (événements, issues, objets,...) est dite "ordonnée" si chaque suite

composée d'un ordre particulier des objets est comptabilisée comme une configuration

particulière.

D2. Une suite est donc "non ordonnée" si et seulement si nous intéresse la fréquence d'apparition

des objets indépendamment de leur ordre.

D3. Des objets (d'une suite) sont dits "distincts" si leurs caractéristiques ne permettent pas de les

confondre avec des autres objets.

Remarque: Nous avons choisi de mettre l'analyse combinatoire dans ce chapitre car lorsque nous calculons

des probabilités, nous avons également assez souvent besoin de savoir quelle est la probabilité de tomber

sur une combinaison ou un arrangement d'événements donnés sous certaines contraintes.

Il existe plusieurs types d'arrangements selon les contraintes et les propriétés des éléments

arrangés. Nous allons présenter et démontrer ci-dessous les 5 cas les plus répandus à partir

desquels nous pouvons trouver (habituellement) tous les autres :

2.1. ARRANGEMENTS AVEC RÉPÉTITION

Définition: Un "arrangement avec répétition" est une suite ordonnée de longueur m de n objets

distincts non nécessairement tous différents dans la suite (soit avec répétition possible!).

Soient A et B deux ensembles finis de cardinaux respectifs m, n tels que trivialement il y

ait m façons de choisir un objet dans A (de type a) et n façons de choisir un objet dans B (de

type b).

Nous avons vu en théorie des ensemble que si A et B sont disjoints, que:

(6.34)

Nous en déduisons donc les propriétée suivantes:

P1. Si un objet ne peut être à la fois de type a et de type b et s'il y a m façons de choisir un objet

de type a etn façons de choisir un objet de type b, alors il y a façons de choisir un objet de

type a ou de type b.

P2. Si nous pouvons choisir un objet de type a de m façons puis un objet de type b de n façons,

alors il y a selon le produit cartésien de deux ensembles (cf. chapitre de Théorie Des Ensembles) :

(6.35)

de manière choisir un seul et unique objet de type a puis un objet de type b.

Avec les mêmes notations, choisir une fonction de A dans B, c'est choisir (dans le cas général)

pour chaque élément de A, son unique image parmi les n éléments de B. Il y a donc n façons de

choisir l'image du premier élément de A, puis aussi n façons de choisir l'image du

deuxième, ..., puis n façons de choisir l'image du m-ème. Le nombre d'applications totales

possibles de A dans B est donc égal au produit dem égaux à n. Ainsi, nous avons :

(6.36)

où est l'ensemble des applications de A dans B. La progression du nombre de possibilités est

donc géométrique (et non "exponentielle" comme il est souvent dit à tort!).

Ce résultat mathématique est assimilable au résultat non-ordonné (un arrangement dont

l'ordre des éléments de la suite n'est pas est pris en compte) de m tirages dans un sac

contenant n boules différentes avec remise après chaque tirage.

Exemples:

E1. Combien de "mots" (ordonnés) de 7 lettres pouvons-nous former à partir d'un alphabet de 24

lettres distinctes (très utile pour connaître le nombre d'essais pour trouver un mot de passe par

exemple)? La solution est:

(6.37)

E2. Combien de groupes d'individus aurons-nous lors d'une votation sur 5 sujets et où chacun

peut être soit accepté, soit rejeté? La solution (très utilisée dans les entreprises ou en Suisse) est:

(6.38)

Une généralisation simple de ce dernier résultat peut consister dans l'énoncé du problème suivant

:

Si nous disposons de m objets tels que peut prendre états différents alors le

nombre de combinaisons possibles est:

(6.39)

Et si nous avons alors nous retombons sur :

(6.40)

2.2. PERMUTATIONS SIMPLES (sans répétition)

Définition: Une "permutation simple" (appelée anciennement "substitution") de n objets distincts

est une suite ordonnée (différente) de ces n objets par définition tous différents dans la suite (sans

répétition).

Attention à ne pas confondre le concept de permutation et d'arrangement!

Le nombre d'arrangements de n éléments peut être calculé par récurrence : il y a n places pour un

premier élément, n-1 pour un deuxième élément, ..., et il ne restera qu'une place pour le dernier

élément restant.

Il est dès lors trivial que nous aurons un nombre d'arrangements donné par :

(6.41)

Rappelons que le produit:

(6.42)

est appelé "factorielle de n" et nous la notons n! pour .

Il y a donc pour n éléments distinguables :

(6.43)

arrangements possibles. Ce type de calcul peut être par exemple utile en gestion de projets (calcul

de manière différentes de de recevoir dans une chaîne de production n pièces toutes différentes

commandées chez des fournisseurs externes).

Exemple:

Combien de "mots" (ordonnés) de 7 lettres distinctes sans répétition pouvons-nous former ?

(6.44)

Ce résultat nous amène à l'assimiler au résultat ordonné (un arrangement dont l'ordre des

éléments de la suite est pris en compte) du tirage de toutes les boules différentes d'un sac

contenant n boules distinguables sans remise.

2.3. PERMUTATIONS AVEC RÉPÉTITION

Définition : Lorsque nous considérons le nombre de permutations ordonnées (différentes) d'une

suite de n objets distincts tous nécessairement non différents dans une quantité donnée dans la

suite nous parlons de "permutation avec répétition".

Remarque: Il ne faut pas confondre cette dernière définition avec "l'arrangement avec répétition"!

Lorsque certains éléments éléments ne sont pas distinguables dans une suite d'objets (ils sont

répétitifs dans la suite), alors le nombre d'arrangements (permutations) que nous pouvons

constituer se réduit alors assez trivialement à un nombre plus petit que si tous les éléments

étaient distinguables.

Soit le nombre d'objets du type i, avec:

(6.45)

alors, nous notons :

(6.46)

avec le nombre d'arrangements possibles (pour l'instant inconnu) avec répétition (un

ou plusieurs éléments répétitifs dans une suite d'éléments sont non distinguables par

permutation).

Si chacune des places occupées par des éléments identiques était occupée par des éléments

différents, le nombre de permutations serait alors à multiplier par chacun des (cas précédent).

Il vient alors que nous retombons sur la factorielle telle que :

(6.47)

alors:

(6.48)

Si les n objets sont tous différentes dans la suite, nous avons alors :

(6.49)

et nous nous retrouvons bien avec une permutation simple (sans répétition) telle que :

(6.50)

Il convient de remarquer que les permutations avec répétition sont en plus petit nombre que celles

sans répétition (évident puisque nous ne prenons pas en compte les permutations des éléments

identiques entre eux!).

Exemple:

Combien de "mots" (ordonnés) pouvons-nous former avec les lettres du mot "mississippi" :

(6.51)

Ce résultat nous amène à l'assimiler au résultat ordonné (un arrangement dont l'ordre des

éléments de la suite est pris en compte) du tirage de n boules non toutes distinguables d'un sac

contenant boules avec remise limitée pour chaque boule.

2.4. ARRANGEMENTS SIMPLES SANS RÉPÉTITION

Définition: Un "arrangement simple sans répétition" est une suite ordonnée de p objets tous

distincts pris parmin objets distincts avec .

Nous nous proposons donc maintenant de dénombrer les arrangements possibles de p objets

parmi n. Nous noterons le nombre des ces arrangements.

Il est aisé de calculer et de vérifier que . Effectivement, il existe n façons de

choisir le premier objet et (n-1) façons de choisir le deuxième lorsque nous avons déjà le premier.

Pour déterminer , nous raisonnons alors par récurrence. Nous supposons connu et nous

en déduisons :

(6.52)

Dès lors:

(6.53)

alors:

(6.54)

d'où :

(6.55)

Ce résultat nous amène à l'assimiler au résultat ordonné (un arrangement dont l'ordre des

éléments de la suite est pris en compte) du tirage de p boules d'un sac contenant n boules

différentes sans remise.

Exemple:

Soit les 24 lettres de l'alphabet, combien de "mots" (ordonnés) de 7 lettres distinctes pouvons-

nous former ?

(6.56)

Le lecteur aura peut-être remarqué que si nous prenons nous nous retrouvons avec :

(6.57)

Donc une permutation simple est donc un arrangement simple sans répétition avec !

2.5. COMBINAISONS SIMPLES

Définition: Une "combinaison simple" ou "choix" est une suite non-ordonnée (dont l'ordre ne nous

intéresse pas!) de p éléments tous différents (pas nécessairement dans le sens visuel du terme!)

choisis parmi n objets distincts et est par définition notée et appelée la "binomiale".

Si nous permutons les éléments de chaque arrangement simple de p éléments parmi n, nous

obtenons toutes les permutations simples et nous savons qu'il y en a p! d'où en utilisant la

convention d'écriture du site :

(6.58)

C'est une relation très souvent utilisée dans les jeux de hasard mais également dans l'industrie via

la loi hypergéométrique (cf. chapitre de Techniques De Gestion).

Remarques:

R1. Nous avons nécessairement par définition

R2. Selon les auteurs nous inversons l'indice ou le suffixe de C il faut donc être prudent!

Exemple:

Soit un alphabet de 24 lettres, combien avons-nous de choix de prendre 7 lettres parmi les 24

sans prendre en compte l'ordre dans lequel sont triées les lettres :

(6.59)

La même valeur peut être obtenue avec la fonction COMBIN( ) de MS Excel.

Ce résultat nous amène à l'assimiler au résultat non ordonné (un arrangement dont l'ordre des

éléments de la suite n'est pas pris en compte) du tirage de p boules d'un sac contenant n boules

différentes sans remise.

Il existe, relativement à la binomiale, une autre relation très souvent utilisée dans de nombreux

cas d'études ou également de manière plus globale en physique ou analyse fonctionnelle. Il s'agit

de la "formule de Pascal" :

(6.60)

Démonstration:

(6.61)

Or donc :

(6.62)

et de même :

(6.63)

Ainsi :

(6.64)

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