Travaux pratiques de mathématique 14, Exercices de Mathématiques primaires
Eusebe_S
Eusebe_S15 May 2014

Travaux pratiques de mathématique 14, Exercices de Mathématiques primaires

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Travaux pratiques de mathématique sur La Réunion - exercices. Les principaux thèmes abordés sont les suivants: Test de QI standard, test de Cattel, Ln-QI et QI standard, Prévision à court terme sur les importations, Résu...
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Baccalauréat

Première L juin 2006

La Réunion

1. Exercice 1 (10 points)

Les parties A et B sont indépendantes. La feuille annexe 2 sera rendue avec la copie.

Dans leurs tentatives de quantifier différentes aptitudes intellectuelles, les psychologues ont recours à des tests de QI (Quotient Intellectuel). Il existe différents types de tests.

Partie A : Test de QI standard, test de Cattel

Dans cette première partie, on étudie la répartition des résultats de deux tests de QI, le test de QI standard et le test de Cattel effectués sur 1 000 personnes choisies au hasard.

1. Dans le tableau de l’annexe 1, extrait d’une feuille automatisée de calcul, on trouve les résultats du test de QI standard effectué sur ces 1 000 personnes.

a. Dans la colonne C sont calculés les effectifs cumulés croissants. Ainsi, dans la cellule C9, la valeur 30 signifie que 30 personnes ont obtenu un résultat inférieur ou égal à 70. Calculer la valeur manquante dans la cellule C12.

b. Calculer le pourcentage de personnes testées ayant un QI standard supérieur ou égal à 116.

c. Parmi les formules ci-dessous figure celle qui a été écrite en C3 et recopiée vers le bas. Quelle est cette formule ?

=C2 + B3 =B3 + B2 =SOMME(B2:B3)

d. Déterminer la médiane, les premier et troisième quartiles de la série de résultats obtenus avec le test de QI standard. On précisera la démarche pour le premier quartile uniquement.

2. En annexe 2, on trouve le diagramme en boîte des résultats du test de Cattel effectué sur ces 1 000 personnes. Les extrémités correspondent aux valeurs minimale et maximale.

a. Justifier l’affirmation suivante : « Au moins 25 % des personnes testées ont obtenu au test de Cattel un résultat supérieur ou égal à 114 ».

b. Construire le diagramme en boîte des résultats du test de QI standard en dessous de celui du test de Cattel.

c. En comparant les deux diagrammes en boîtes, indiquer le test pour lequel la dispersion des résultats est la plus importante. Justifier la réponse.

3. Le test de Cartel est un test dont les résultats sur un grand nombre d’individus choisis au hasard constituent des données gaussiennes de moyenne 100 et d’écart type 24.

a. Déterminer la plage de normalité pour un niveau de confiance à 95 % d’un test de Cattel.

b. Donner la signification de cette plage de normalité.

Partie B : Ln-QI et QI standard

Pour un meilleur traitement statistique, les psychologues définissent à partir du QI standard le Ln-QI. La courbe donnée en annexe 2 permet de visualiser les conversions.

Avec la précision permise par le graphique, répondre aux deux questions suivantes en laissant apparents les tracés nécessaires.

1. Quel est le Ln-QI d’une personne ayant un QI standard de 50 ?

2. Quelles sont les valeurs possibles au test du QI standard d’une personne ayant un Ln-QI supérieur ou égal à 135 ?

2. Exercice 2 (10 points)

Les parties A et B sont indépendantes

Les données figurant en annexe 3 ont été recueillies auprès de l’INSEE. Elles concernent les importations et exportations françaises pour la période de 25 ans allant de 1980 à 2004. L’unité utilisée est le milliard d’euros, abrégée tout au long de l’exercice en M€. Les montants des importations et des exportations sont arrondis au dixième.

Dans ce tableau, extrait d’une feuille automatisée de calcul, le contenu de certaines cellules a été effacé.

Partie A

1. Évolution des importations : les données concernant les importations sont dans la colonne B du tableau.

a. Calculer le pourcentage d’évolution, arrondi à 0,1%, des importations entre 1984 et 1985.

b. Les cellules de la colonne C sont au format pourcentage. Dans cette colonne, on a calculé les pourcentages d’évolution des importations d’une année par rapport à la précédente. Un pourcentage négatif correspond à une baisse et un pourcentage positif à une hausse. Ainsi, le montant des importations a augmenté d’environ 8,6 % entre 1993 et 1994.

Calculer le montant, en M€ arrondi au dixième, des importations en 1999.

c. Quelle formule a-t-on pu écrire dans la cellule C5, puis recopier vers le bas jusqu’à la cellule C28 pour obtenir les pourcentages annuels d’évolution ?

2. Évolution des exportations : les données concernant les exportations sont dans la colonne D du tableau.

a. Calculer le coefficient multiplicateur, arrondi au millième, qui permet de passer du montant des exportations en 1980 à celui de 1983.

b. Dans la colonne E du tableau figurent les coefficients multiplicateurs permettant de passer des exportations de 1980 aux suivantes. Ainsi, le montant des exportations a été multiplié par environ 1,829 entre 1980 et 1994. Calculer le montant, en M€ arrondi au dixième, des exportations en 1999.

c. Quelle formule a-t-on pu écrire dans la cellule E5, puis recopier vers le bas jusqu’à la cellule E28 pour obtenir les coefficients multiplicateurs ?

d. Calculer le pourcentage d’augmentation des exportations entre 1980 et 1998 (on pourra utiliser un résultat de la colonne E).

Partie B : Prévision à court terme sur les importations

Un expert a prévu qu’à partir de 2004, les importations allaient subir une hausse annuelle de 2% jusqu’en 2008. Ces prévisions sont présentées dans la colonne G. Dans la cellule G28, on a reporté le montant des importations en 2004.

1. Calculer le montant des importations prévues en 2005.

2. Quel type de croissance l’expert a-t-il retenu pour les années 2004 à 2008 ? Justifier la réponse.

3. Quelle formule a-t-on pu écrire dans la cellule G29, puis recopier vers le bas jusqu’à la cellule G32 pour obtenir les prévisions des importations de 2005 à 2008.

Annexe 1

Résultats au test de QI standard

A B C

1 Résultat Effectif Effectif cumulé croissant

2 56 1 1

3 58 1 2

4 60 2 4

5 62 3 7

6 64 4 11

7 66 4 15

8 68 7 22

9 70 8 30

10 72 11 41

11 74 13 54

12 76 17

13 78 19 90

14 80 24 114

15 82 28 142

16 84 32 174

17 86 37 211

18 88 40 251

19 90 45 296

20 92 48 344

21 94 50 394

22 96 52 446

23 98 53 499

24 100 53 552

25 102 52 604

26 104 51 655

27 106 47 702

28 108 45 747

29 110 40 787

30 112 37 824

31 114 32 856

32 116 28 884

33 118 24 908

34 120 19 927

35 122 17 944

36 124 14 958

37 126 10 968

38 128 8 976

39 130 6 982

40 132 6 988

41 134 3 991

42 136 2 993

43 138 2 995

44 140 2 997

45 142 2 999

46 144 1 1 000

Annexe 2

À rendre avec la copie

Diagrammes en boîtes

48 52 56 60 64 68 72 76 80 84 88 92 96 100 104 108 112 116 120 124 128 132 136 140 144 148 152 156

Test de

Cattel

Test QI

standard

Courbe de conversion QI standard _ LN-QI

0

15

30

45

60

75

90

105

120

135

150

165

180

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170

QI standard

LN-QI

A B C D E F G

1 IMPORTATIONS ET EXPORTATIONS DE 1980 à 2004

2 IMPORTATIONS EXPORTATIONS PRÉVISIONS

3 Année Montant des

importations en M€

Pourcentage annuel

d’évolution

Montant des

exportations en M€

Coefficient

multiplicateur par rapport à

1980

Prévisions des

importations (en M€) pour 2004-2008

4 1980 148,5 139,3

5 1981 146,1 1,6% 145,9 1,047

6 1982 151,2 3,5% 144,5 1,037

7 1983 147,0 2,8% 151,1

8 1984 151,7 3,2% 162,4 1,166

9 1985 158,5 165,8 1,190

10 1986 168,6 6,4% 164,4 1,181

11 1987 181,3 7,5% 169,1 1,214

12 1988 197,1 8,7% 183,3 1,316

13 1989 212,7 7,9% 201,0 1,443

14 1990 224,4 6,0% 209,4 1,503

15 1991 231,0 2,4% 222,3 1,596

16 1992 234,8 1,6% 235,2 1,655

17 1993 227,1 3,3% 235,8 1,693

18 1994 246,6 8,6% 254,8 1,829

19 1995 264,2 7,1% 276,2 1,983

20 1996 269,8 2,1% 286,4 2,056

21 1997 261,3 8,0% 323,4 2,322

22 1998 325,2 11,6% 350,0 2,513

23 1999 24,1% 2,629

24 2000 398,7 61,5% 411,7 2,955

25 2001 407,4 2,2% 422,1 3,030

26 2002 414,4 1,7% 428,3 3,075

27 2003 417,3 0,7% 420,9 3,022

28 2004 446,0 6,9% 433,6 3,114 446,0

29 2005

30 2006 464,0

31 2007 473,3

32 2008 482,8

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