Pytania teoretyczne, zadania - Notatki - Statystyka, Notatki'z Statystyka. Warsaw School of Economics
Elzbieta84
Elzbieta8424 March 2013

Pytania teoretyczne, zadania - Notatki - Statystyka, Notatki'z Statystyka. Warsaw School of Economics

PDF (130.9 KB)
3 strony
441Liczba odwiedzin
Opis
W notatkach wyeksponowane zostają zagadnienia z zakresu statystyki: pytania teoretyczne, zadania.
20punkty
Punkty pobierania niezbędne do pobrania
tego dokumentu
Pobierz dokument

1. Jeżeli próba jest losowa, to: • Nie można przeprowadzić testów istotności T N • Nie można przeprowadzić testów zgodności T N • Wartości obliczonych estymatorów najczęściej różnią się od wartości odpowiadających im parametrów w

populacji generalnej T N

2. Dla oszacowanego modelu regresji liniowej wyznaczono współczynnik 1-R² równy 0,86 • Oznacza to słabe dopasowanie modelu do danych empirycznych • Wynik ten świadczy o występowaniu zjawiska autokorelacji reszt • Wynik ten oznacza, że współczynnik korelacji liniowej zmiennych Y i X jest dodatni

3. Wskaż prawdziwe stwierdzenia dotyczące dystrybuanty empirycznej Fn(x) • Nie można określić jej wartości dla X>xmax • Między xmin i xmax jest ona funkcją malejącą • Jest zawsze funkcją ciągłą

4. Dana jest zmienna dwuwymiarowa (X,Y). Jeżeli w próbie rozkłady warunkowe Y są jednakowe dla każdej wartości X, to:

• Współczynnik zbieżności V (Cramera) wynosi 0 • Współczynnik korelacji liniowej wynosi 0 • Statystyka testowa w analizie wariancji, gdy X jest cechą klasyfikującą, wynosi 0

5. Oszacowano funkcję regresji liniowej wydatków na konsumpcję względem dochodów uzyskując m.in. krytyczny poziom istotności dla współczynnika regresji równy 0,0000000007 oraz współczynnik determinacji 0,8

• Hipoteza alternatywna o istotności współczynnika regresji zostanie przyjęta przy dowolnym (akceptowalnym) poziomie istotności

• Oba uzyskane wyniki potwierdzają dobrą jakość modelu • Przy zmianie hipotezy alternatywnej o istotności współczynnika regresji na hipotezę jednostronną H1 : α>0

zmieni się również krytyczny poziom istotności

6. Test zgodności chi-kwadrat: • Wymaga znajomości wartości parametrów rozkładu zmiennej w populacji • Służy do sprawdzenia zgodności wartości parametrów w dwóch różnych populacjach • Służy do sprawdzenia hipotezy nieparametrycznej

7. Zgodność estymatorów: • Sprawia, że stosując go nie popełniamy systematycznego błędu przy estymacji parametrów nawet przy

nielosowo dobranej próbie • Zapewnia, ze zwiększając próbę średnio zmniejszamy błąd losowy • Cechuje wszystkie estymatory

8. Jeżeli kowariancja zmiennych X i Y jest ujemna, to: • Parametr regresji (współczynnik kierunkowy) w modelu musi być ujemny • Współczynnik korelacji liniowej między X i Y musi być ujemny • Współczynnik determinacji w modelu liniowym musi być ujemny

9. Jeśli współczynnik V-Cramera dla cech X i Y w populacji jest równy 0 wówczas: • Współczynnik korelacji w populacji (jeśli można go obliczyć) jest równy zeru

docsity.com

• Warunkowe rozkłady Y są jednakowe • Statystyka chi-kwadrat w teście niezależności może być różna od zera

10. Na podstawie próby 30-elementowej nie odrzuciliśmy na poziomie istotności 0,05 hipotezy o tym, że średni wzrost osób w pewnej populacji wynosi 166cm. Czy to oznacza, że nie odrzucilibyśmy tej hipotezy również, gdyby

• Przyjąć poziom istotności 0,01 (przy innych warunkach nie zmienionych)? • Pobrać z tej samej populacji inną 30-elementową próbą losową? • Te same wyniki pochodziły z większej próby?

11. Czy analiza wariancji może być użyta do: • sprawdzenia, że średnie w kilku populacjach są jednakowe? • sprawdzenia, że średnie w dwóch populacjach są jednakowe? • sprawdzenia, że wariancje w kilku populacjach są jednakowe?

12. Zmienna losowa X ma rozkład N (m,σ). Czy prawdziwe są zdania: • pole pod krzywą gęstości rozkładu X jest jednakowe niezależnie od wartości parametru σ? • wartość zmiennej X równa m+1,96σ jest kwantylem rozkładu 0,95? • wartości m-σ i m+σ różnią się tylko znakami?

13. Hipotezę o tym, ze średnia waga osób w pewnej populacji wynosi 80 kg, względem alternatywy, że jest ona różna od 80 kg, nie odrzuciliśmy na poziomie istotności 0,05. Czy to oznacza, że nie odrzuciliśmy tej hipotezy również wtedy, gdyby

• Hipoteza alternatywna była lewostronna • Pobrać inną próbę o tej samej liczebności • Przyjąć poziom istotności 0,1 (przy innych warunkach nie zmienionych)

14. Czy analiza wariancji może być użyta: • Gdy wariancje w porównywanych populacjach są różne? • Gdy średnie w porównywanych populacjach są różne? • Do sprawdzenia, że średnie w porównywanych próbach są jednakowe?

15. wśród studentów zdających egzamin z matematyki zanotowano oceny : 2, 3, 4, 5. Wyznaczono dla nich następujące wartości dystrybuanty empirycznej: {0,15; 0,45; 0,85; 1,00}. Na podstawie powyższych informacji:

• Można stwierdzić, że rozkład ocen jest symetryczny • Można stwierdzić ilu studentów zdało egzamin • Można określić rozkład empiryczny uzyskanych ocen

16. Jeśli zmienna X ma rozkład normalny, to: • Wszystkie jej wartości znajdują się w przedziale [m-3σ; m+3σ] • Mediana zmiennej jest równa wartości oczekiwanej • Wartość oczekiwana zmiennej wynosi 0

pytanie A (T; N) B (T; N) C (T; N)

1 N N T

2 T N N

docsity.com

3 T T T

4 N N N

5 T T T

6 N N T

7 N T N

8 T T N

9 T T T

10 T N N

11 T T N

12 T N N

13 N N N

14 N T T

15 N N T

16 N T N

docsity.com

komentarze (0)
Brak komentarzy
Bądź autorem pierwszego komentarza!
To jest jedynie podgląd.
Zobacz i pobierz cały dokument.
Docsity is not optimized for the browser you're using. In order to have a better experience we suggest you to use Internet Explorer 9+, Chrome, Firefox or Safari! Download Google Chrome