Aula 1 estatistica, Notas de aula de Análise da Economia. Centro Universitario Belas Artes de Sao Paulo (FEBASP)
kduresende
kduresende1 de Setembro de 2015

Aula 1 estatistica, Notas de aula de Análise da Economia. Centro Universitario Belas Artes de Sao Paulo (FEBASP)

PPT (337.0 KB)
12 páginas
656Número de visitas
Descrição
poower point Estastitisca
20pontos
Pontos de download necessários para baixar
este documento
baixar o documento
Pré-visualização3 páginas / 12
Esta é apenas uma pré-visualização
Consulte e baixe o documento completo
Esta é apenas uma pré-visualização
Consulte e baixe o documento completo
Pré-visualização finalizada
Consulte e baixe o documento completo
Esta é apenas uma pré-visualização
Consulte e baixe o documento completo
Esta é apenas uma pré-visualização
Consulte e baixe o documento completo
Pré-visualização finalizada
Consulte e baixe o documento completo
BIOTERMOLOGIA

Estatística – Ciência da ComputaçãoEMENTA:Estatística

1- Conceitos básicos; 2- Séries Estatísticas: gráficos e

tabelas;Distribuição de frequência para variável discreta e contínua

3- Medidas de tendência central; 4- Medidas de dispersão: variância e desvio

padrão; medidas de assimetria; 5 - Distribuição de probabilidade de variável:

distribuição Normal

Referência Bibliografia 1 – Morettin, Pedro Alberto;estatística Básica;

Ed.Makron Boocks;ed. 2010; vol 1; 2 – Crespo,Antonio Arnot; Estatística

Facil.Pearson – 2006. SP; 3 – Silva, Ermes Medeiros; Estatística para os

cursos de Economia, administração e ciências contábeis; Atlas; vol 1, 1.999;

4 – Farias, Alfredo Alves de; Introdução à Estatística; 2º ed. LTC;

Unidade 1 – Conceitos Básicos

1 – Introdução Termo estatística provém da palavra estado e

foi utilizado originalmente para denominar levantamento de dados ( valor dos impostos, nº de homens, armas, cavalos, alimentos,etc)

Atualmente, estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos.

Bernoulli, Fermat, Pascoal, Laplace, Gauss, Galton, Person, Poisson e ...

 Estatística: - Ciência: estudo de uma população ou

amostra; - Métodos e processos: instrumentos de outra

ciência; - Dependente da Matemática; - Complemento das outra ciências

Objetivo: Estudo dos fenômenos coletivos

2 - População e amostra: População: Conjunto de todos os itens que

interessam ao estudo de um fenômeno coletivo segundo alguma característica. (Parâmetro);

Amostra:Qualquer subconjunto não vazio de uma população;

 Exemplo: Fenômeno coletivo: eleição para governador

de MG. População : Conjunto de eleitores habilitados; Parâmetro: votos do “João” ( 20%) Amostra:Eleitores de Guaxupé; estimador: votos do “João” (30%)

3 – Processos estatísticos de abordagem: a) Estimação: avaliação indireta de um

parâmetro, com base em um estimador através do cálculo de probabilidade;

b) Censo: avaliação direta de um parâmetro, utilizando todos os componentes da população.

censo  Erro percentual zero;  100% confiabilidade;  É caro;  É lento, demorado;  Quase sempre

desatualizado;  Nem sempre é viável;

estimação  Erro percentual positivo;  Confiabilidade 100%  É barato;  É rápido;  É atualizado;  É sempre viável;

4 – Dados estatísticos São os valores numéricos resultantes de um censo ou

estimação. ( qualitativo ou quantitativo)

A estatística pode ser dividida em: a) Estatística descritiva ou analise exploratória

de dados: descrever dados observados em tabelas, gráficos e séries estatísticas;

b) Estatística indutiva: obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através de calculo de probabilidade

Estatística descritiva

Atribuições:  A obtenção dos dados estatísticos; (questionários ou

observações)  A organização dos dados; (Análise Exploratória de

Dados)  A redução de dados;  A representação dos dados; (tabelas e gráficos)  A obtenção de algumas informações que auxiliam a

descrição do fenômeno observado. (conclusão)

Dados : Variáveis Qualitativas: distribuem-se em

categorias. Exemplo: sexo, raça, religião, classe social, ou seja, não numéricas.

Variáveis Quantitativas: são números. Dividem em duas: discretas, correspondem a números de contagem (número de alunos), e a continuas, correspondem a números de medidas (10 quilos).

Variáveis quantitativas

A - Dados Brutos B – Rol EX: No final do ano letivo, um aluno levantou

suas notas bimestrais: X: 4; 8; 7,5; 6,5 ( dados brutos) X: 4; 6,5; 7,5; 8 (Rol)

comentários (0)
Até o momento nenhum comentário
Seja o primeiro a comentar!
Esta é apenas uma pré-visualização
Consulte e baixe o documento completo
Docsity is not optimized for the browser you're using. In order to have a better experience we suggest you to use Internet Explorer 9+, Chrome, Firefox or Safari! Download Google Chrome