Correlação e Regressão Linear - Exercícios - Estatística Aplicada, Notas de estudo de Estatística. Universidade de Taubaté (Unitau)
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Selecao20108 de Março de 2013

Correlação e Regressão Linear - Exercícios - Estatística Aplicada, Notas de estudo de Estatística. Universidade de Taubaté (Unitau)

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Apostilas e exercicios de Estatística Aplicada da Universidade de São Paulo sobre o estudo da Correlação e Regressão Linear.
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Universidade de São Paulo – FFCLRP

Departamento de Psicologia

Lista de Exercícios 5 – Estatística Aplicada II (2012-2)

Correlação e Regressão Linear

1. Suponhamos que um pesquisador tenha coletado o

seguinte conjunto de dados sobre os anos de instrução

(X) e o número de filhos (Y) para uma amostra de 10

adultos casados:

X Y

12 2

14 1

17 0

10 3

8 5

9 3

12 4

14 2

18 0

16 2

a. Faça um diagrama de dispersão de dados.

b. Calcule o coeficiente de correlação.

c. Calcule a inclinação e o intercepto Y da reta de

regressão.

d. Trace a reta de regressão no diagrama de dispersão.

e. Prediga um número de filhos para um adulto de 11

anos de instrução.

f. Qual o coeficiente de determinação? O que ele

significa?

g. Para um nível de confiança de 90%, obtenha o

intervalo de confiança para o intercepto.

2. Um monitor de estatística, interessado nos efeitos do

número de dias restantes para a prova (X) sobre a

frequência dos alunos na monitoria (Y), obteve os

seguintes dados em seis dias de observação:

X Y

40 0

33 2

26 4

19 9

12 12

5 20

a. Faça um diagrama de dispersão de dados.

b. Calcule o coeficiente de correlação.

c. Calcule a inclinação e o intercepto Y da reta de

regressão.

d. Trace a reta de regressão no diagrama de dispersão.

e. Prediga o número de alunos na monitoria restando 10

dias para a prova.

f. Qual o coeficiente de determinação? O que ele

significa?

g. Para um nível de confiança de 90%, obtenha o

intervalo de confiança para o coeficiente angular.

3. Um pesquisador legal deseja medir o efeito da duração

de um julgamento criminal sobre a duração da

deliberação do júri. Para isso, observou em uma amostra

aleatória de 10 julgamentos no tribunal, os seguintes

dados sobre a duração do julgamento em dias (X) e

duração da deliberação do júri em horas (Y).

X Y

2 4

7 12

4 6

1 4

1 1

3 4

2 7

5 2

2 4

3 6

a. Faça um diagrama de dispersão de dados.

b. Calcule o coeficiente de correlação.

c. Teste a hipótese da correlação ser nula (α=5%).

Calcule a variável pivotal o valor crítico e o p-valor.

d. Calcule a inclinação e o intercepto Y da reta de

regressão.

e. Trace a reta de regressão no diagrama de dispersão.

f. Prediga a deliberação do júri para julgamento

terminado recentemente, que durou 6 dias.

g. Qual o coeficiente de determinação? O que ele

significa?

h. Para um nível de confiança de 95%, obtenha o

intervalo de confiança para o intercepto.

4. Um pesquisador de comunicação deseja avaliar o

efeito do hábito de assistir televisão sobre a

agressividade. Para isso, interrogou uma amostra

aleatória de 14 crianças para saber o número de horas que

passaram vendo televisão (X) e então, como medida da

agressividade, observou o número de colegas de escola

que elas agrediam fisicamente (com empurrões ou

pancadas) no recreio durante o recesso de 15 minutos

(Y). O pesquisador obteve os seguintes resultados:

X Y

0 0

6 3

2 2

docsity.com

4 3

4 4

1 1

1 0

2 3

5 3

5 2

4 3

0 1

2 3

6 4

a. Faça um diagrama de dispersão de dados.

b. Calcule o coeficiente de correlação.

c. Para um nível de confiança de 90%, obtenha o

intervalo de confiança para ρ.

d. Calcule a inclinação e o intercepto Y da reta de

regressão.

e. Trace a reta de regressão no diagrama de dispersão.

f. Prediga o número de colegas “atacados” por menino

que assiste televisão Por três horas diárias.

g. Qual o coeficiente de determinação? O que ele

significa?

h. Para um nível de confiança de 95%, obtenha o

intervalo de confiança para o coeficiente angular.

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