Funções - Exercícios - Matemática, Notas de estudo de Matemática. Centro Universitário de Caratinga (UNEC)
Brasilia80
Brasilia8011 de Março de 2013

Funções - Exercícios - Matemática, Notas de estudo de Matemática. Centro Universitário de Caratinga (UNEC)

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Apostilas e exercicios de Matematica sobre o estudo das Funções.
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Lista de Exercícios 6 Funções

UFMG/ICEx/DCC DCC111 – Matemática Discreta

Ciências Exatas & Engenharias 1o Semestre de 2012

Conceitos

1. Determine e justifique se a seguinte afirmação é verdadeira ou não para todas as funções f de um conjunto X para um conjunto Y : para todos sub-conjuntos A e B de X, se A ⊆ B, então f(A) ⊆ f(B).

2. Determine e justifique se a seguinte afirmação é verdadeira ou não, para todas as funções f de um conjunto X para um conjunto Y : para todos sub-conjuntos A e B de X, f(A ∩B) = f(A) ∩ f(B).

3. A definição de função injetiva ou um-para-um pode ser dada de duas formas:

∀x1, x2 ∈ X, se f(x1) = f(x2) então x1 = x2

e ∀x1, x2 ∈ X, se x1 6= x2 então f(x1) 6= f(x2)

Porque estas duas definições são logicamente equivalentes?

Sequência como função

4. Apresente uma função definida no conjunto dos inteiros não negativos que construa a seqüência abaixo:

1,−1 3 ,

1 5 ,−1

7 ,

1 9 ,− 1

11 , . . .

Autômato finito

5. Determine qual é a linguagem aceita pelo autômato A1 = (I, S, s0, F,N), onde

I = {0, 1}. S = {s0, s1, s2}. F = {s2}. N = {(s0, 0, s1), (s0, 1, s0), (s1, 0, s2), (s1, 1, s0), (s2, 0, s2), (s2, 1, s0)}.

6. Projete um autômato finito com alfabeto de entrada {0, 1} que aceita o conjunto de todos strings que terminam com três 1’s.

7. Um string de 0’s e 1’s é dito ter paridade par se contém uma quantidade par de 1’s e é dito ter paridade ímpar se contém uma quantidade ímpar de 1’s. Projete um autômato finito com alfabeto de entrada {0, 1} que aceita o conjunto de todos strings que têm paridade par.

8. Seja o autômato AParidadePar = (I, S, s0, Q,N) da questão anterior (exercício 7). É possível achar um string w que quando aplicado à função de estado final N∗(s, w) temos que ∀s ∈ S. se N∗(si, w) = N∗(sj , w) então i = j, onde si ∈ S e sj ∈ S.

9. Projete um autômato finito com alfabeto de entrada {0, 1} que aceita o conjunto de todos strings que começam com o prefixo 01.

Princípio da casa de pombo

10. Seja S = {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. Suponha que seis inteiros sejam escolhidos de S. Existem dois inteiros cuja soma é 15? Justifique sua resposta.

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11. Quantos inteiros devem ser escolhidos aleatoriamente para se ter certeza que pelo menos dois deles têm o mesmo resto quando divididos por 7? Justifique sua resposta.

12. Mostre que para qualquer conjunto de 13 números escolhidos no intervalo [2, 40], existem pelo menos dois inteiros com um divisor comum maior que 1.

13. Suponha um grupo de 40 pessoas, todas na faixa de 17 a 34 anos. Você quer fazer uma aposta que o grupo possui pelo menos x pessoas com a mesma idade. Qual é o maior valor de x que você pode apostar com certeza para vencer a aposta?

14. Um grupo de 15 executivos usará os serviços de cinco assistentes. Cada executivo tem exatamente um assis- tente e nenhum assistente trabalha para mais de quatro executivos. Mostre que pelo menos três assistentes trabalham para três ou mais executivos.

15. Uma rede de computadores é formada por seis computadores. Cada computador é diretamente conectado a zero ou mais computadores. Mostre que existem pelo menos dois computadores na rede que possuem o mesmo número de conexões, ou seja, estão conectados diretamente ao mesmo número de outros computa- dores.

16. Dezenove pessoas têm o primeiro nome Zeca, Wally e Linda, o segundo nome Lucas e Davi, e o último nome Yu, Zamora e Santos. Mostre que pelo menos duas pessoas têm os mesmos três nomes.

17. Sejam cinco pontos distintos no plano, todos com coordenadas inteiras. Mostre que algum par de pontos tem um ponto intermediário que também tem coordenadas inteiras. (O ponto intermediário é obtido tomando as médias das coordenadas x e y.)

Função de complexidade

18. Sejam as seguintes funções:

g1 = n 1

logn g2 = ln lnn g3 = (lnn)2 g4 = n

g5 = 2logn g6 = n log n g7 = log(n!) g8 = n2

g9 = 4logn g10 = ( 32 ) n g11 = 2n g12 = en

e os seguintes fatos (a > 0, b > 0, c > 0, n ∈ R):

log n = log2n lnn = logen

a = blogba logc(ab) = logca+ logcb

logban = nlogba logba = logca logcb

logba = 1

logab alogbn = nlogba

n 1

logn = nlogn2 = 2 2logn = n

4logn = 22 logn = 2logn 2

= n2 n! ∼ (ne ) n

log(n!) = Θ(n log n)

Mostre para cada par de funções gi e gi+1 para 1 ≤ i ≤ 11 se gi é O ou Θ de gi+1.

19. A seguinte hierarquia de funções pode ser definida do ponto de vista assintótico:

1 ≺ log logn ≺ log n ≺ n ≺ nc ≺ nlogn ≺ cn ≺ nn ≺ cc n

Indique, para cada par de expressões (A,B) na tabela abaixo, se a função A é O, o,Ω, ω ou Θ da função B. Assuma que k ≥ 1 e 0 <  < 1 < c são constantes. Sua resposta deve ser da forma sim ou não. Nota: logk n ≡ log log . . .︸ ︷︷ ︸

k

n. Na letra (v), m é um número inteiro positivo.

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A B O o Ω ω Θ

(i) logkn n

(ii) nk cn

(iii) √ n nsinn

(iv) 2n 2n/2

(v) nlogm mlogn

(vi) log(n!) log(nn)

20. Usando a definição formal de Θ prove que 6n3 6= Θ(n2).

21. O que significa um algoritmo ser O(2) ou O(5)?

22. Use o Teorema Mestre para resolver a seguinte equação de recorrência: T (n) = 4T (n2 ) + n.

23. Use o Teorema Mestre para resolver a seguinte equação de recorrência: T (n) = 4T (n2 ) + n 2.

24. Use o Teorema Mestre para resolver a seguinte equação de recorrência: T (n) = 4T (n2 ) + n 3.

25. O tempo de execução de um algoritmo A é descrito pela recorrência

T (n) = 7T (n2 ) + n 2.

Um outro algoritmo A′ tem um tempo de execução descrito pela recorrência

T ′(n) = aT ′(n4 ) + n 2.

Qual é o maior valor inteiro de a tal que A′ é assintoticamente mais rápido que A?

Observações: Para os exercícios 26 a 70 considere que:

(a) todas as variáveis e constantes são inteiras e positivas, a menos que sejam explicitamente identificadas de outra forma;

(b) as funções f(n) e g(n) são positivas e f(n) ≺ g(n) do ponto de vista de crescimento assintótico; (c) p(n) =

∑g i=0 ain

i é um polinômio de grau g, as constantes ai (1 ≤ i ≤ g) reais, sendo ag 6= 0, e k uma constante.

Para cada afirmação nos exercícios 26 a 70, diga se é verdadeira ou falsa, provando ou fornecendo um contra- exemplo:

26. Se k ≥ g, então p(n) = O(nk).

27. Se k ≤ g, então p(n) = Ω(nk).

28. Se k = g, então p(n) = Θ(nk).

29. Se k > g, então p(n) = o(nk).

30. Se k < g, então p(n) = ω(nk).

31. Se k ≥ g, então p(n) = O(ng).

32. Se k ≤ g, então p(n) = Ω(ng).

33. Se k = g, então p(n) = Θ(ng).

34. Se k > g, então p(n) = o(ng).

35. Se k < g, então p(n) = ω(ng).

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36. f(n) = O(g(n)) implica em g(n) = O(f(n)).

37. É possível achar funções f(n) e g(n) tais que f(n) = Θ(g(n)).

38. f(n) + g(n) = Ω(f(n)).

39. f(n) + g(n) = Θ(f(n)).

40. f(n) + g(n) = O(f(n)).

41. f(n) + g(n) = Ω(g(n)).

42. f(n) + g(n) = Θ(g(n)).

43. f(n) + g(n) = O(g(n)).

44. f(n) = Ω((f(n))2).

45. f(n) = Θ((f(n))2).

46. f(n) = O((f(n))2).

47. g(n) = Ω(f(n)).

48. g(n) = Θ(f(n)).

49. g(n) = O(f(n)).

50. g(n) = Ω( g(n)2 ).

51. g(n) = Θ( g(n)2 ).

52. g(n) = O( g(n)2 ).

53. f(n) = ω(g(n)).

54. f(n) = ω( g(n)2 ).

55. f(n) = o(g(n)).

56. n2 + 1010 100 n+ 123 = O(n).

57. 1 + 2 + 3 + . . .+ n = n2 + Ω(n).

58. 1 + 2 + 3 + . . .+ n = n2 + Θ(1).

59. 1 + 2 + 3 + . . .+ n = n2 +O(n).

60. ( n 2

) = O(n2).

61. ( n 3

) = O(n3).

62. Seja Ω(n2 log n) = X, onde X representa o conjunto de funções que satisfaz a notação Ω para a função n2 log n. O conjunto {n1.5 log n, ne log n, n2 lnn, log log n, n2, n2.5} ⊂ X?, onde e é a constante de Euler e ln é o logaritmo na base e.

63. Seja Θ(1) = X, onde X representa o conjunto de funções que satisfaz a notação Θ para a função 1. O conjunto {π, nlogπ 1, e, 2bπ/4cn} ⊂ X?, onde e é a constante de Euler.

64. Seja O(ne) = X, onde X representa o conjunto de funções que satisfaz a notação O para a função ne. O conjunto {n2, n log n2, nπ2 log n2, 1ne } ⊂ X?, onde e é a constante de Euler.

65. Seja ω(n) = X, onde X representa o conjunto de funções que satisfaz a notação ω para a função n. O conjunto {n1.5 log n, ne log n, n2 lnn, log logn, n2, n1.1} ⊂ X?, onde e é a constante de Euler e ln é o logaritmo na base e.

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66. Seja o(ne) = X, onde X representa o conjunto de funções que satisfaz a notação o para a função ne. O conjunto {n2, n log n2, nπ2 log n2, 1ne } ⊂ X?, onde e é a constante de Euler.

67. A derivada de h(n) = n2 é h′(n) = 2n. A derivada de l(n) = 4n2 + 2n é l′(n) = 8n+ 2. Como 2n < 8n+ 2, ∀n ≥ 0, h(n) cresce mais lentamente que l(n) e, portanto, h(n) = O(l(n)).

68. O Teorema Mestre pode ser sempre aplicado para resolver qualquer equação de recorrência que tenha a forma geral

T (n) = pq T (np ) + n,

onde p e q são constantes inteiras positivas maiores que 1.

69. O Teorema Mestre pode ser sempre aplicado para resolver qualquer equação de recorrência que tenha a forma geral

T (n) = T (pnq ) + k,

onde p, q e k são constantes inteiras positivas maiores que 1 e q > p.

70. O Teorema Mestre pode ser sempre aplicado para resolver qualquer equação de recorrência que tenha a forma geral

T (n) = p T (nq ) + n log n,

onde p e q são constantes inteiras positivas, sendo p < q e p ≥ 2.

Modelagem usando funções de recorrência

71. Qual é o número máximo de regiões Ln determinado por n retas no plano? Lembre-se que um plano sem nenhuma reta tem uma região, com uma reta tem duas regiões e com duas retas têm quatro regiões, conforme ilustrado abaixo.

41 2 1 L = 2

1 1

2

1 2

3

L =

4

0 L =

72. O problema da Torre de Hanoi com requisito de adjacência. Sejam discos de tamanhos diferentes e três varetas, como ilustrado abaixo com oito discos. O jogo começa com o conjunto de discos empilhados em tamanho decrescente na vareta A.

O objetivo é transferir toda a torre da vareta A para a vareta C, movendo um disco de cada vez para uma vareta adjacente e nunca movendo um disco maior sobre um menor. Quantos movimentos são necessários para mover n discos da vareta A para a vareta C? Observe que a vareta A é adjacente a B que é adjacente a C. No entanto, a vareta A não é adjacente à vareta C.

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