Эконометрика - конспект - Математика, Конспект из Математика
petr_j
petr_j13 June 2013

Эконометрика - конспект - Математика, Конспект из Математика

PDF (950.1 KB)
8 страница
251количество посещений
Описание
Kazan State Finance and Economics Institute. Лекция конспект по математике. Наблюдения за дневной выручкой восьми продавцов на рынке дали следующие результаты
20очки
пункты необходимо загрузить
этот документ
скачать документ
предварительный показ3 страница / 8
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
предварительный показ закончен
консультироваться и скачать документ
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
предварительный показ закончен
консультироваться и скачать документ
1

Эконометрика Контрольная работа

Выполнила студентка Бродниковская Надежда Григорьевна Московский институт международных экономических отношений (факультет

заочного обучения) 2001г.

1. Наблюдения за дневной выручкой восьми продавцов на рынке дали следующие результаты: Выручка, Тыс.у.е.

12 13 15 16 18

Ч и с л о продавцов

1 1 3 2 1

а) Определить вероятность того, что средняя выручка по всему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более чем на 2,5 тыс.у.е.

Найти среднюю выручку

средняя

выручка

среднее отклонение

d=2,5 U=2,89= 0,993 0,998

б) С вероятностью найти доверительный интервал для генерального среднего выручки M(X).

значение t=0,95 t=1,65

d=2,31 доверительный интервал.

2. Используя метод средней, построить зависимость типа y=ax+b, если результаты наблюдений представлены таблицами:

а) 1 2 3 4 5

3,2 4,2 2,7 0,7 1,5

у=ax+b a

m=2 n=5

3a+2b=7,4

12a+3b=4,9

б)

x

i

1 2 3 4 5 6

y

i

1 ,3

2 ,5

0 ,8

3 ,8

1 ,8

3 ,6

m=3 n=6 6a+3b=4,6

m=3 n=15 15a+3b=9,2

6=

3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать, что между X и Y существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратов найти уравнение прямой линии регрессии, построить графики корреляционных зависимостей и оценить адекватность регрессионных моделей.

а)

x

i

1 ,0

4 ,1

3 ,8

3 ,9

1 ,2

3 ,9

4 ,1

0 ,8

0 ,7

1 ,3

y

i

2 3,6

3 1,9

3 5,2

3 6,4

2 3,6

3 4,0

3 8,2

1 7,3

2 8,8

1 9,7

a= 11,64-0,4b 3,38(11,64-0,4b)+b=32,55 39,34-1,35b+b=32,55

-0,35b=-6,79 b=19,4 a=3,88

y=3,88x+19,4

XB=

N. XI YI X I - X

B

Y I - Y

B

1 23,6 1 23,6 -1,48 -5,27 7,7996 2,1904 27,7729 4,1 31,9 16,81 130,7

9 1,62 3,03 4,9086 2,6244 9,1809

3,8 35,2 14,44 133,7 6

1,32 6,33 8,3656 1,7424 40,0689

3,9 36,4 15,21 141,9 6

1,42 7,53 10,6926 2,0164 56,7009

1,2 23,6 1,44 28,32 -1,28 -5,27 6,7456 1,6384 27,7729 3,9 34 15,21 132,6 1,42 5,13 7,2846 2,0164 26,3169 4,1 38,2 16,81 156,6

2 1,62 9,33 15,1146 2,6244 87,0489

0,8 17,3 0,64 13,84 -1,68 -11,57 19,4376 2,8224 133,8649 0,7 28,8 0,49 20,16 -1,78 -0,07 0,1246 3,1684 0,0049 1,3 19,7 1,69 25,61 -1,18 -9,17 10,8206 1,3924 84,0889

24,8 288,7 83,74 807,2 6

91,284 22,236 492,821

Значение коэффициента детерминации равное 0,75 свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве построенного уравнения регрессии

б)

X

I

3 ,0

1 ,1

2 ,9

3 ,0

0 ,8

1 ,5

2 ,1

3 ,2

1 ,2

3 ,0

Y

I

3 7,6

1 8,5

2 9,1

3 8,5

1 8,8

2 0,6

2 9,6

3 6,8

1 5,8

3 3,4

y=8,69x+8,9

N XI YI XI YI XI-XB Y I - Y

B 1 3 37,6 9 112,8 0,82 9,73 7,9786 0,6724 94,6729 2 1,1 18,5 1,21 20,35 -1,08 -9,37 10,1196 1,1664 87,7969 3 2,9 29,1 8,41 84,39 0,72 1,23 0,8856 0,5184 1,5129 4 3 38,5 9 115,5 0,82 10,63 8,7166 0,6724 112,9969 5 0,8 18,8 0,64 15,04 -1,38 -9,07 12,5166 1,9044 82,2649 6 1,5 20,6 2,25 30,9 -0,68 -7,27 4,9436 0,4624 52,8529 7 2,1 29,6 4,41 62,16 -0,08 1,73 -0,1384 0,0064 2,9929 8 3,2 36,8 10,24 117,76 1,02 8,93 9,1086 1,0404 79,7449 9 1,2 15,8 1,44 18,96 -0,98 -12,07 11,8286 0,9604 145,6849 10 3 33,4 9 100,2 0,82 5,53 4,5346 0,6724 30,5809 11 12 21,8 278,7 55,6 678,06 70,494 8,076 691,101

Значение коэффициента детерминации равное 0,88 свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве построенного уравнения регрессии

4. Используя аксиомы метода наименьших квадратов вывести систему нормальных уравнений для теоретической линии регрессии вида: yx=ax2+bx+c

yx-ax3-bx2-cx=0

yx=ax3+bx2+cx

y-ax2-bx-c=0

комментарии (0)
не были сделаны комментарии
Напиши ваш первый комментарий
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
Docsity не оптимизирован для браузера, который вы используете. Войдите с помощью Google Chrome, Firefox, Internet Explorer 9+ или Safari! Скачать Google Chrome