Влияние на количество населения, занятого в промышленности, валового регионального продукта - упражнение - Эконометрика (1), Упражнения из Эконометрика. Modern Institute of Managament
wklev85
wklev8525 March 2013

Влияние на количество населения, занятого в промышленности, валового регионального продукта - упражнение - Эконометрика (1), Упражнения из Эконометрика. Modern Institute of Managament

PDF (101.9 KB)
5 страница
644количество посещений
Описание
Задачи, тесты и упражнения по предмету Эконометрика. Тема Влияние на количество населения, занятого в промышленности, валового регионального продукта. Задачи и решения. Упражнения с ответами. Лабораторная работа. Разные ...
20очки
пункты необходимо загрузить
этот документ
скачать документ
предварительный показ3 страница / 5
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
предварительный показ закончен
консультироваться и скачать документ
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
предварительный показ закончен
консультироваться и скачать документ
Влияние на количество населения, занятого в промышленности, валового регионального продукта, вариант 1 - контрольная работа - Эконометрика

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

ИНСТИТУТ

КАФЕДРА ЭММиПМ

Контрольная работа

по дисциплине

«Эконометрика»

Тема:

«Влияние на количество населения, занятого в

промышленности, валового регионального продукта,

вариант 1»

Челябинск 2008

Исследовать влияние на количество населения, занятого в

промышленности (Y) валового регионального продукта (млрд. руб.),

инвестиций в основной капитал (млрд. руб.) и числа официально

зарегистрированных безработных (тыс. чел.). Выполнить прогноз на 1 и 2

квартал 2001 года с доверительной вероятностью = 0,95.

Исходные данные 2001 2002 1 2 3 4 1 2 3 4 X1 31547 34913 37615 39435 43754 49513 52374 55574 X2 741,800 749,16 756,9 775,04 1059,6 1219,7 1287,4 1175,6 X3 9,950 11,706 23,242 43,082 46,582 50,071 52,871 57,536 Y 521 516 495 474 470 460 457 443 2003 2004 1 2 3 4 1 2 3 4 56141 59324 62813 64557 63914 63561 62994 62270 1099,4 1104,1 1112,2 1116,2 1017,95 918,5 924,9 960,3 58,787 59,931 60,949 61,58 63,051 64,931 68,531 72,625 439 435 421 425 423 418 411 407

X1 – валовой региональный продукт, млрд. руб.;

X2 – инвестиции в основной капитал, млрд. руб.;

X3 – число официально зарегистрированных безработных, тыс. чел.;

Y – количество населения, занятого в промышленности, тыс. чел.

Парная корреляция

Переменная X1 X2 X3 Y X1 1,000 0,572 0,937 -0,974 X2 0,572 1,000 0,611 -0,515 X3 0,937 0,611 1,000 -0,979 Y -0,974 -0,515 -0,979 1,000

Критическое значение на уровне 95% при 2 степенях свободы = +0.4269

1) Переменная X1 – валовой региональный продукт, млрд. руб.

rx1y = - 0,974

tрасч. = 982,15 )974,0(1

216974,0

1

2 2

1 2

1 −= −−

−×−= −

−×

yx

yx

r

nr

Определяем по таблице значений t – распределения Стьюдента:

tтабл. = (α, к = n – 2) = (α, к = 16 – 2 = 14)

tтабл. = 1,761

r2 = 0,949

Вывод: с вероятностью 0,95 коэффициент парной корреляции, равный –

0,974 незначим, следовательно, валовой региональный продукт не оказывает

существенного влияния на количество занятого в промышленности

населения. Коэффициент детерминации равен 0,949. Это означает, что

изменение объема валового регионального продукта на 1% повлечет за собой

изменение количества населения, занятого в промышленности на 0,94% в ту

же сторону.

2) Переменная X2 – инвестиции в основной капитал, млрд. руб.

rx2y = - 0,515

tрасч. = - 8,413

tтабл. = 1,761

r2 = 0,265

Вывод: С вероятностью 0,95 коэффициент парной корреляции равный

– 0,515 незначим, следовательно, инвестиции в основной капитал не

оказывают значимого влияния на количество занятого в промышленности

населения. Коэффициент детерминации равен 0,265. Это означает, что

изменение объема инвестиций в основной капитал на 1% повлечет за собой

изменение количества населения, занятого в промышленности на 0,26% в ту

же сторону.

3) Переменная X3 – число официально зарегистрированных

безработных, тыс. чел.

rx3y = - 0,979

tрасч. = - 66,859

tтабл. = 1,761

r2 = 0,958

Вывод: С вероятностью 0,95 коэффициент парной корреляции равный –

0,979 незначим, следовательно, число официально зарегистрированных

безработных не оказывает значимого влияния на количество занятого в

промышленности населения. Коэффициент детерминации равен 0,958. Это

означает, что изменение количества официально зарегистрированных

безработных на 1% повлечет за собой изменение количества населения,

занятого в промышленности на 0,95% в ту же сторону.

Множественная корреляция

Переменная Коэффициент F-значение %точка

F-распред. X1 0,992 166,558 100,000 X2 0,912 13,533 99,969 X3 0,995 289,429 100,000 Y 0,998 681,709 100,000

Число степеней свободы = 4 и 10

Fрасч. = 681,709

Fтабл. = 3,48 находим из таблицы значений F-распределения Фишера

r = 0,998

r2 = 0,996

Вывод: С вероятностью 0,95 множественный коэффициент корреляции

равный 0,998 значим, следовательно, в совокупности валовой региональный

продукт, инвестиции в основной капитал и число официально

зарегистрированных безработных оказывают воздействие на количество

населения, занятого в промышленности. Множественный коэффициент

детерминации равен 0,996. Это означает, что изменение совокупности

валового регионального продукта, инвестиций в основной капитал и числа

официально зарегистрированных безработных на 1% повлечет за собой

изменение количества населения, занятого в промышленности на 0,99%.

Частная корреляция

Переменная X1 X2 X3 Y

X1 1,000 0,795 -0,797 -0,931 X2 0,795 1,000 0,858 0,855 X3 -0,797 0,858 1,000 -0,958 Y -0,931 0,855 -0,958 1,000

Критическое значение на уровне 95% при 4 степенях свободы = +0.4310

ryx1x2x3 = - 0,931

ryx2x1x3 = 0,885

ryx3x1x2 = - 0,958

Вывод: Исследуя полученные частные коэффициенты корреляции

можно сделать вывод, что наибольшее влияние на количество населения,

занятого в промышленности оказывают инвестиции в основной капитал, так

как частный коэффициент корреляции ryx2x1x3 принимает наибольшее

значение равное 0,885.

Прогноз

Таблица прогнозов (p = 95%)

Упреждение Прогноз Нижняя граница

Верхняя граница

1 1060,106 941,867 1178,346 2 1109,095 990,063 1228,126

Вывод: На основании данных из таблицы прогнозов можно сделать

вывод, что количество населения, занятого в промышленности в 1 квартале

2001 года будет находиться в интервале от 942 тыс. чел. до 1178 тыс. чел., а

во втором квартале 2001 года количество населения, занятого в

промышленности будет находиться в интервале от 990 тыс. чел. до 1228 тыс.

чел.

комментарии (0)
не были сделаны комментарии
Напиши ваш первый комментарий
это только предварительный показ
консультироваться и скачать документ
Docsity не оптимизирован для браузера, который вы используете. Войдите с помощью Google Chrome, Firefox, Internet Explorer 9+ или Safari! Скачать Google Chrome