Docsity
Docsity

Prüfungen vorbereiten
Prüfungen vorbereiten

Besser lernen dank der zahlreichen Ressourcen auf Docsity


Download-Punkte bekommen.
Download-Punkte bekommen.

Heimse Punkte ein, indem du anderen Studierenden hilfst oder erwirb Punkte mit einem Premium-Abo


Leitfäden und Tipps
Leitfäden und Tipps

Grundwissen 10. Klasse:Bedingte Wahrscheinlichkeit, Zusammenfassungen von Mathematik

Grundwissen und Grundkompetenzen in Mathematik für 10. Klasse

Art: Zusammenfassungen

2019/2020

Hochgeladen am 28.05.2020

currywurstsausse
currywurstsausse 🇩🇪

4.6

(20)

51 dokumente

1 / 1

Toggle sidebar

Diese Seite wird in der Vorschau nicht angezeigt

Lass dir nichts Wichtiges entgehen!

bg1
10. Klasse Grundwissen 10
Bedingte Wahrscheinlichkeit 04
Absolute und relative H¨
aufigkeit grund62.pdf
Mehrstufige Zufallsexperimente, Pfadregeln, Baumdiagramm grund97.pdf
Formel von Bayes
Wahrscheinlichkeit von Aunter der Bedingung B:PB(A) = P(AB)
P(B)
Beispiel
Ein Bauunternehmer bezieht zum Terrassen-Pflastern 400 Steinplatten, und zwar zu 4
5Stein-
platten I. Wahl (Anteil besch¨
adigter Platten 5 %) und zu 1
5Platten II. Wahl (Anteil besch¨
adig-
ter Platten 15 %). Aus der Gesamt-Lieferung wird zuf¨
allig eine Platte herausgegriffen.
Frage: Mit welcher Wahrscheinlichkeit stammt eine besch¨
adigte Platte aus der Lieferung
I. Wahl? Oder anders formuliert: Mit welcher Wahrscheinlichkeit handelt es sich unter der
Bedingung, dass die Platte besch¨
adigt ist, um eine Platte aus der I.-Wahl-Lieferung?
4-Felder-Tafel
Bei einer Aufteilung der Gesamtzahl nach mehreren Merkmalen kann man eine 4-Felder-
Tafel erstellen, wobei die Zeilen bzw. Spalten jeweils mit Merkmal/nicht-Merkmal beschrif-
tet werden und die Zahlen in jeder Zeile bzw. Spalte jeweils addiert werden (bzw. umgekehrt
fehlende Felder auf diese Weise erg¨
anzt werden).
In obigem Beispiel seien
W1:Die zuf¨
allig gezogene Platte ist aus der I.-Wahl-Lieferung und
B:Die zuf¨
allig gezogene Platte ist besch¨
adigt“.
4-Felder-Tafel mit absoluten H¨
aufigkeiten
B B
W116 304 320
W112 68 80
28 372 400
4-Felder-Tafel mit Wahrscheinlichkeiten
B B
W10,04 0,76 0,80
W10,03 0,17 0,20
0,07 0,93 100 % = 1
(Fett gedruckte Felder werden zuerst ausgef¨
ullt (z. B. 320 = 4
5von 400; im Feld W1B: 5 % von 320 = 16
bzw. 5 % von 4
5= 0,05 ·0,80 = 0,04), f¨
ur den Rest entsprechende Zeilen- bzw. Spaltensummen betrachtet.)
L¨
osung der obigen Frage mit absoluten H¨
aufigkeiten: Hat man eine der 28 besch¨
adigten
Platten vor sich, von denen 16 aus der Lieferung I. Wahl stammen, so erkennt man:
PB(W1) = 16
28 =4
757 %.
L¨
osung der obigen Frage mit Wahrscheinlichkeiten und der Formel von Bayes:
PB(W1) = P(W1B)
P(B)=0,04
0,07 =4
757 %.
Baumdiagramm
@@
@
B
PW1(B)=0,05
B
0,95
0,04 0,76
W1W1
HHHH
H
4
5
1
5
@@
@
B
0,15
B
0,85 = PW2(B)
0,03 0,17
Bei den Beschriftungen der ¨
Aste der 2. Stufe
Bbzw. Bhandelt es sich um bedingte Wahr-
scheinlichkeiten, z. B. Wahrscheinlichkeit f¨
ur
besch¨
adigt“ unter der Bedingung I. Wahl“:
PW1(B)=0,05 usw.
Die unter den Pfaden stehenden Wahrschein-
lichkeiten werden durch Anwendung der Pfad-
regeln (grund97.pdf) berechnet (Multi-
plikation der Wahrscheinlichkeiten an den
¨
Asten): P(W1B) = P(W1)·PW1(B) =
4
5·0,05 = 0,04 usw.
F¨
ur das aus den Pfaden W1Bund W1Bzusammengesetzte Ereignis Bgilt:
P(B) = 0,04 + 0,03 = 0,07.
Mit der Formel von Bayes berechnet man die gesuchte bedingte Wahrscheinlichkeit:
PB(W1) = P(W1B)
P(B)=0,04
0,07 =4
757 %.

Unvollständige Textvorschau

Nur auf Docsity: Lade Grundwissen 10. Klasse:Bedingte Wahrscheinlichkeit und mehr Zusammenfassungen als PDF für Mathematik herunter!

10. Klasse Grundwissen 10

Bedingte Wahrscheinlichkeit 04

Absolute und relative H¨aufigkeit → grund62.pdf Mehrstufige Zufallsexperimente, Pfadregeln, Baumdiagramm → grund97.pdf

Formel von Bayes

Wahrscheinlichkeit von A unter der Bedingung B: PB (A) =

P (A ∩ B)

P (B)

Beispiel Ein Bauunternehmer bezieht zum Terrassen-Pflastern 400 Steinplatten, und zwar zu 45 Stein- platten I. Wahl (Anteil besch¨adigter Platten 5 %) und zu 15 Platten II. Wahl (Anteil besch¨adig- ter Platten 15 %). Aus der Gesamt-Lieferung wird zuf¨allig eine Platte herausgegriffen. Frage: Mit welcher Wahrscheinlichkeit stammt eine besch¨adigte Platte aus der Lieferung I. Wahl? Oder anders formuliert: Mit welcher Wahrscheinlichkeit handelt es sich unter der Bedingung, dass die Platte besch¨adigt ist, um eine Platte aus der I.-Wahl-Lieferung?

4-Felder-Tafel Bei einer Aufteilung der Gesamtzahl nach mehreren Merkmalen kann man eine 4-Felder- Tafel erstellen, wobei die Zeilen bzw. Spalten jeweils mit Merkmal/nicht-Merkmal beschrif- tet werden und die Zahlen in jeder Zeile bzw. Spalte jeweils addiert werden (bzw. umgekehrt fehlende Felder auf diese Weise erg¨anzt werden). In obigem Beispiel seien W 1 : ” Die zuf¨allig gezogene Platte ist aus der I.-Wahl-Lieferung“ und B: ” Die zuf¨allig gezogene Platte ist besch¨adigt“. 4-Felder-Tafel mit absoluten H¨aufigkeiten B B W 1 16 304 320 W 1 12 68 80 28 372 400

4-Felder-Tafel mit Wahrscheinlichkeiten B B W 1 0,04 0,76 0, W 1 0,03 0,17 0, 0,07 0,93 100 % = 1

(Fett gedruckte Felder werden zuerst ausgef¨ullt (z. B. 320 = 45 von 400; im Feld W 1 ∩ B: 5 % von 320 = 16 bzw. 5 % von 45 = 0, 05 · 0 ,80 = 0, 04 ), f¨ur den Rest entsprechende Zeilen- bzw. Spaltensummen betrachtet.) L¨osung der obigen Frage mit absoluten H¨aufigkeiten: Hat man eine der 28 besch¨adigten Platten vor sich, von denen 16 aus der Lieferung I. Wahl stammen, so erkennt man: PB (W 1 ) = 1628 = 47 ≈ 57 %. L¨osung der obigen Frage mit Wahrscheinlichkeiten und der Formel von Bayes: PB (W 1 ) = P^ (W P (^1 B∩)B )= 00 ,,^0407 = 47 ≈ 57 %.

Baumdiagramm

@ @@ B

PW 1 (B) = 0, 05

B

0,

W 1 W 1



 HH HH H

4 5

1 5

@ @@ B

0,

B

0 ,85 = PW 2 (B)

Bei den Beschriftungen der ¨Aste der 2. Stufe B bzw. B handelt es sich um bedingte Wahr- scheinlichkeiten, z. B. Wahrscheinlichkeit f¨ur ” Pbesch¨adigt“ unter der Bedingung ”I. Wahl“: W 1 (B) = 0,^05 usw. Die unter den Pfaden stehenden Wahrschein- lichkeiten werden durch Anwendung der Pfad- regeln (→ grund97.pdf) berechnet (Multi- plikation der Wahrscheinlichkeiten an den Asten):¨ P (W 1 ∩ B) = P (W 1 ) · PW 1 (B) = 4 5 ·^0 ,05 = 0,^04 usw. F¨ur das aus den Pfaden W 1 − B und W 1 − B zusammengesetzte Ereignis B gilt: P (B) = 0,04 + 0,03 = 0, 07. Mit der Formel von Bayes berechnet man die gesuchte bedingte Wahrscheinlichkeit: PB (W 1 ) = P^ (W P (^1 B∩)B )= 00 ,,^0407 = 47 ≈ 57 %.