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Leitfäden und Tipps
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Klausur Statistik III WiSe 2017/2018 Uni Bochum, Prüfungen von Statistik

Altklausur Statistik III WiSe 2017/2018 ohne Lösung

Art: Prüfungen

2019/2020

Hochgeladen am 02.02.2020

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Klausur: Statistik III WiSe 2017/2018
Aufgabe 1 (22 Punkte)
Gegeben sei die folgende Dichtefunktion der Zufallsvariablen Xmit E(X) = qθ·π
2.
f(x) = x
θ·exp x2
2·θmit x0, θ > 0
Es wird mit den Stichprobenvariablen X1, . . . ,Xneine einfache Zufallsstichprobe aus der
Grundgesamtheit von Xgezogen.
a) (16 Punkte)
Leiten Sie den Maximum-Likelihood Sch¨
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ur θauf Basis der Stichprobe her.
Auf die ¨
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ur das Maximum ist zu ver-
zichten.
b) (6 Punkte)
Bestimmen Sie einen Sch¨
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ur θmit der Methode der Momente.
Aufgabe 2 (15 Punkte)
XiB(1,p)sind die Stichprobenvariablen einer einfachen Zufallsstichprobe vom Um-
fang n. F¨
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2.
a) (10 Punkte)
Untersuchen Sie die obigen Sch¨
atzer auf Erwartungstreue und MSE-Konsistenz.
b) (5 Punkte)
Geben Sie ein Beispiel f¨
ur einen Sch¨
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ur pan, welcher nicht erwartungstreu
aber MSE-konsistent ist. Belegen Sie Ihre Behauptung.
Lehrstuhl f¨
ur Quantitative Analyse (Statistik/ ¨
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Aufgabe 1 (22 Punkte)

Gegeben sei die folgende Dichtefunktion der Zufallsvariablen X mit E(X) =

θ·π

f (x) =

x θ

· exp

x^2 2 · θ

mit x ≥ 0 , θ > 0

Es wird mit den Stichprobenvariablen X 1 ,... ,Xn eine einfache Zufallsstichprobe aus der Grundgesamtheit von X gezogen.

a) (16 Punkte) Leiten Sie den Maximum-Likelihood Sch¨atzer f¨ur θ auf Basis der Stichprobe her. Auf die ¨Uberpr¨ufung der hinreichenden Bedingung f¨ur das Maximum ist zu ver- zichten.

b) (6 Punkte) Bestimmen Sie einen Sch¨atzer f¨ur θ mit der Methode der Momente.

Aufgabe 2 (15 Punkte)

Xi ∼ B(1,p) sind die Stichprobenvariablen einer einfachen Zufallsstichprobe vom Um- fang n. F¨ur den Parameter p werden folgende Sch¨atzer vorgeschlagen :

p ˆ =

n

∑^ n

i=

Xi,

p ˙ =

X 1 + Xn 2

a) (10 Punkte) Untersuchen Sie die obigen Sch¨atzer auf Erwartungstreue und MSE-Konsistenz.

b) (5 Punkte) Geben Sie ein Beispiel f¨ur einen Sch¨atzer f¨ur p an, welcher nicht erwartungstreu aber MSE-konsistent ist. Belegen Sie Ihre Behauptung.

Aufgabe 3 (14 Punkte)

In einer Lotterie wird in jeder Runde mit 40% Wahrscheinlichkeit ein Euro ausgezahlt und mit 60% Wahrscheinlichkeit null Euro. Die einzelnen Runden sind unabh¨angig von- einander. Die Lotterie wird nun zweimal hintereinander durchgef¨uhrt. Folgende Zufalls- variablen werden definiert:

X 1 := ” Auszahlung in Runde eins“, X 2 := ” Auszahlung in Runde zwei“, Z := max(X 1 ,X 2 ).

a) (4 Punkte) Wie sind die Zufallsvariablen X 1 und X 2 jeweils verteilt?

b) (5 Punkte) Veranschaulichen Sie f¨ur die Zufallsvariablen X 1 und X 2 die gemeinsame Wahr- scheinlichkeitsfunktion f (x 1 ,x 2 ) in Form einer Kontingenztabelle.

c) (5 Punkte) Geben Sie die Wahrscheinlichkeitsfunktion von Z an und bestimmen Sie E(Z) und V (Z).

Aufgabe 4 (12 Punkte)

Die Zufallsvariable R 1 steht f¨ur die monatliche Rendite einer Aktie in Prozent. R 1 kann als normalverteilt angesehen werden mit E(R 1 ) = 1% und V (R 1 ) = 4%^2.

a) (4 Punkte) Mit welcher Wahrscheinlichkeit erzielt ein Anleger, der die Aktie h¨alt, in einem zuf¨allig ausgew¨ahlten Monat einen Verlust?

b) (4 Punkte) Mit welcher Wahrscheinlichkeit erzielt ein Anleger, der die Aktie h¨alt, in einem zuf¨allig ausgew¨ahlten Monat einen Wertverlust von mehr als 3%?

c) (4 Punkte) Gehen Sie nun davon aus, dass f¨ur die Verteilung von R 1 nur bekannt ist, dass es sich um eine stetige und symmetrische Verteilung handelt, mit E(R 1 ) = 1% und V (R 1 ) = 4%^2. Treffen Sie unter diesen Voraussetzungen erneut eine Wahrscheinlichkeitsaussage f¨ur die Fragestellung aus Aufgabenteil b).