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Art: Zusammenfassungen
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LUDWIG- MAXIMILIANS- UNIVERSITÄT MÜNCHEN
CENTRUM FÜR INFORMATIONS- UND SPRACHVERARBEITUNG MODULHANDBUCH MASTER COMPUTERLINGUISTIK
Auf der Basis der Pr¨ufungs- und Studienordnung vom 16.11. sowie
Auf der Basis der Pr¨ufungs- und Studienordnung vom 16.11. Stand: 9. August 2018
Zuordnung zum Studiengang Masterstudiengang: Computerlinguistik bzw. Masterstudiengang Com- puterlinguistik mit Nebenfach
Zugeordnete Modulteile
Lehrform Veranstaltung (Pflicht) Turnus Pr¨asenzzeit Selbststudium ECTS Vorlesung P 1.1 WiSe 30 h (2 SWS) 30 h (2) Ubung¨ P 1.2 WiSe 30 h (2 SWS) 90 h (4)
Im Modul m¨ussen insgesamt 6 ECTS-Punkte erworben werden. Die Pr¨asenzzeit betr¨agt 4 Semesterwochen- stunden. Inklusive Selbststudium sind etwa 180 Stunden aufzuwenden.
Art des Moduls Pflichtmodul
Verwendbarkeit des Moduls in anderen Studieng¨angen
Das Modul wird auch im Gemeinsamen Geistes- und Sozialwissenschaft- lichen Profilbereich angeboten
Wahlpflichtregelungen —
Teilnahmevoraussetzung keine
Zeitpunkt im Studienverlauf Empfohlenes Semester: 1
Dauer Das Modul erstreckt sich ¨uber ein Semester.
Inhalte Dieses Modul dient dazu, die Studierenden mit den am CIS vertretenen Forschungsrichtungen und den praktischen und theoretischen Grundlagen vertraut zu machen. Im Vorlesungsteil werden von den beteiligten Do- zenten Problemstellungen, Verfahren und Anwendungen aktueller com- puterlinguistischer Forschungsrichtungen und -Projekte am CIS erl¨autert. Im ¨Ubungsteil werden Implementierungstechniken und Tools behandelt, die f¨ur die jeweiligen Gebiete wesentlich sind.
Qualifikationsziele Nachdem mit dem Bachelorstudium Computerlinguistik entsprechende Grundlagenkenntnisse erworben wurden, soll diese Veranstaltung als Ori- entierung dienen, um ein Bild aktueller Forschungsrichtungen der Com- puterlinguistik zu erhalten. Die Studierenden lernen unterschiedliche For- schungsbereiche des Instituts kennen und k¨onnen damit ihre Schwer- punkte der weiteren Studiengestaltung planen. Mit den ¨Ubungen werden Programmierkenntnisse verbessert und somit Voraussetzungen f¨ur eine sp¨atere weitere Vertiefung der praktischen F¨ahigkeiten geschaffen.
Form der Modulpr¨ufung Klausur (60-90 Minuten) oder m¨undliche Pr¨ufung (15-30 Minuten) oder Hausarbeit (ca. 25.000 Zeichen) oder Thesenpapier (ca. 8.000 Zeichen) oder Programmieraufgabe (6 Wochen) oder Referat (ca. 15-30 Minuten).
Art der Bewertung Das Modul wird benotet.
Voraussetzung f¨ur die Vergabe von ECTS-Punkten
Die ECTS-Punkte werden bei Bestehen der dem Modul zugeordneten Modulpr¨ufung vergeben.
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Klaus U. Schulz, Dr. Max Hadersbeck
Unterrichtssprache(n) Deutsch oder Englisch
Sonstige Informationen Die Pr¨ufung ist bei Nichtbestehen beliebig oft wiederholbar.
Voraussetzung f¨ur die Vergabe von ECTS-Punkten
Die ECTS-Punkte werden vergeben bei Bestehen der dem Modul zuge- ordneten Modulpr¨ufung.
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Hinrich Sch¨utze
Unterrichtssprache(n) Deutsch oder Englisch
Sonstige Informationen Die Pr¨ufung ist bei Nichtbestehen beliebig oft wiederholbar.
Zuordnung zum Studiengang Masterstudiengang: Computerlinguistik bzw. Masterstudiengang Com- puterlinguistik mit Nebenfach
Zugeordnete Modulteile
Lehrform Veranstaltung (Pflicht) Turnus Pr¨asenzzeit Selbststudium ECTS Vorlesung P 3.1 SoSe 45 h (3 SWS) 15 h (2) Ubung¨ P 3.2 SoSe 15 h (1 SWS) 105 h (4)
Im Modul m¨ussen insgesamt 6 ECTS-Punkte erworben werden. Die Pr¨asenzzeit betr¨agt 4 Semesterwochen- stunden. Inklusive Selbststudium sind 180 Stunden aufzuwenden.
Art des Moduls Pflichtmodul
Verwendbarkeit des Moduls in anderen Studieng¨angen
Das Modul wird auch im Gemeinsamen Geistes- und Sozialwissenschaft- lichen Profilbereich angeboten
Wahlpflichtregelungen —
Teilnahmevoraussetzung keine
Zeitpunkt im Studienverlauf Empfohlenes Semester: 2
Dauer Das Modul erstreckt sich ¨uber ein Semester.
Inhalte Im ersten Teil wird das allgemeine Problem der maschinellen ¨Uberset- zung (automatische ¨Ubersetzung von Texten aus einer Sprache in eine andere) sowie die Geschichte der maschinellen ¨Ubersetzung diskutiert. Im zweiten Teil werden wir uns mit der statistischen maschinellen ¨Uber- setzung (SMT) besch¨aftigen, die von etwa 2000 bis 2015 zum dominie- renden Paradigma in der ¨Ubersetzung wurde und immer noch der Kern vieler industrieller Systeme ist. Im dritten und letzten Teil werden wir uns mit Deep Learning Ans¨atzen, der so genannten neuronalen maschi- nellen ¨Ubersetzung (NMT) besch¨aftigen. Wir werden kurz die Konzepte von Word Embeddings und des Deep Learnings vorstellen, bevor wir einen ¨Uberblick ¨uber rekurrierende neuronale Netze (RNNs) und moder- ne Long-Term-Memory-Ans¨atze (LSTM) f¨ur die ¨Ubersetzung geben.
Qualifikationsziele Theoretisches Verst¨andnis der Herausforderungen der maschinellen ¨Uber- setzung und der zu ihrer L¨osung verwendeten Modelle.
Form der Modulpr¨ufung Klausur (60-90 Minuten) oder m¨undliche Pr¨ufung (15-30 Minuten) oder Hausarbeit (ca. 25.000 Zeichen) oder Thesenpapier (ca. 8.000 Zeichen) oder Programmieraufgabe (6 Wochen) oder Referat (ca. 15-30 Minuten).
Zuordnung zum Studiengang Masterstudiengang: Computerlinguistik bzw. Masterstudiengang Com- puterlinguistik mit Nebenfach
Zugeordnete Modulteile
Lehrform Veranstaltung (Pflicht) Turnus Pr¨asenzzeit Selbststudium ECTS Vorlesung P 4.1 SoSe 45 h (3 SWS) 15 h (3) Tafel¨ubung P 4.2 SoSe 15 h (1 SWS) 105 h (3)
Im Modul m¨ussen insgesamt 6 ECTS-Punkte erworben werden. Die Pr¨asenzzeit betr¨agt 4 Semesterwochen- stunden. Inklusive Selbststudium sind etwa 180 Stunden aufzuwenden.
Art des Moduls Pflichtmodul
Verwendbarkeit des Moduls in anderen Studieng¨angen
Das Modul wird auch im Gemeinsamen Geistes- und Sozialwissenschaft- lichen Profilbereich angeboten
Wahlpflichtregelungen —
Teilnahmevoraussetzung keine
Zeitpunkt im Studienverlauf Empfohlenes Semester: 2
Dauer Das Modul erstreckt sich ¨uber ein Semester.
Inhalte In diesem Modul werden komplexe Datenstrukturen und Algorithmen f¨ur den leistungsf¨ahigen Einsatz in der Computerlinguistik vorgestellt. Aus- gew¨ahlte Datenstrukturen und Algorithmen werden in einer h¨oheren z.B. objektorientierten Programmiersprache selbst implementiert. In verschie- denen Anwendungsbereichen der Computerlinguistik (z.B. Stringverar- beitung, Automaten-Implementation, statistischen Modellierung, Infor- mation Retrieval, Suchmaschinen) sollen die Datenstrukturen und Algo- rithmen eingesetzt und deren Auswirkung auf die Leistungsf¨ahigkeit der Anwendungen verstanden werden.
Qualifikationsziele Die Studierenden lernen, komplexere Programme zu implementieren und dazu gr¨oßere Aufgaben sinnvoll in Teilaufgaben aufzuteilen und als Programm-Module zu realisieren. Sie entwickeln einen guten Program- mierstil (korrekt, verst¨andlich, effizient, wartbar).
Form der Modulpr¨ufung Klausur (60-90 Minuten) oder m¨undliche Pr¨ufung (15-30 Minuten) oder Hausarbeit (ca. 25.000 Zeichen) oder Thesenpapier (ca. 8.000 Zeichen) oder Programmieraufgabe (6 Wochen) oder Referat (15-30 Minuten)
Art der Bewertung Das Modul wird benotet.
Voraussetzung f¨ur die Vergabe von ECTS-Punkten
Die ECTS-Punkte werden vergeben bei Bestehen der dem Modul zuge- ordneten Modulpr¨ufung.
Modulverantwortliche/r PD Dr. Helmut Schmid
Unterrichtssprache(n) Deutsch oder Englisch
Sonstige Informationen Die Pr¨ufung ist bei Nichtbestehen beliebig oft wiederholbar.
Qualifikationsziele Im Profilierungsmodul P5 I (A/C) werden einerseits vertiefte Kenntnisse und methodische F¨ahigkeiten in einem speziellen Gebiet der Computer- linguistik vermittelt. Die Teilnehmer lernen State-of-the-Art L¨osungs- ans¨atze f¨ur aktuelle Anwendungsfelder der Computerlinguistik kennen. Gleichzeitig tr¨agt die Veranstaltung zur Schwerpunktbildung im Studi- um bei und f¨uhrt die Teilnehmer an die aktuelle Forschung auf einem Gebiet heran.
Form der Modulpr¨ufung Klausur (60-90 Minuten) oder m¨undliche Pr¨ufung (15-30 Minuten) oder Hausarbeit (ca. 25.000 Zeichen) oder Thesenpapier (ca. 8.000 Zeichen) oder Programmieraufgabe (6 Wochen) oder Referat (15-30 Minuten)
Art der Bewertung Das Modul wird benotet.
Voraussetzung f¨ur die Vergabe von ECTS-Punkten
Die ECTS-Punkte werden bei Bestehen der dem Modul zugeordneten Modulpr¨ufung vergeben.
Modulverantwortliche/r Dr. Benjamin Roth, Prof. Dr. Klaus U. Schulz
Unterrichtssprache(n) Deutsch oder Englisch
Sonstige Informationen Die Pr¨ufung ist bei Nichtbestehen beliebig oft wiederholbar.
Zuordnung zum Studiengang Masterstudiengang: Computerlinguistik bzw. Masterstudiengang Com- puterlinguistik mit Nebenfach
Zugeordnete Modulteile
Lehrform Veranstaltung (Pflicht) Turnus Pr¨asenzzeit Selbststudium ECTS Vorlesung P 6.1 WiSe 30 h (2 SWS) 60 h (3) Ubung¨ P 6.2 WiSe 15 h (1 SWS) 75 h (3)
Im Modul m¨ussen insgesamt 6 ECTS-Punkte erworben werden. Die Pr¨asenzzeit betr¨agt 3 Semesterwochen- stunden. Inklusive Selbststudium sind etwa 180 Stunden aufzuwenden.
Art des Moduls Pflichtmodul
Verwendbarkeit des Moduls in anderen Studieng¨angen
Das Modul wird auch im Gemeinsamen Geistes- und Sozialwissenschaft- lichen Profilbereich angeboten
Wahlpflichtregelungen —
Teilnahmevoraussetzung keine
Zeitpunkt im Studienverlauf Empfohlenes Semester: 3
Dauer Das Modul erstreckt sich ¨uber ein Semester.
Inhalte Das Profilierungsmodul P6 II (B/C) greift jeweils ein gr¨oßeres Gebiet der Computerlinguistik mit hoher aktueller Bedeutung und Forschungs- relevanz auf, bietet einen umfassenden Einblick in die dort entwickelten Konzepte und Verfahren und f¨uhrt dann die Teilnehmer an aktuelle For- schungsfragen des betreffenden Gebiets heran. Der Vorlesungsteil vermit- telt die notwendigen theoretischen Kenntnisse, der ¨Ubungsteil des Mo- duls konzentriert sich auf Tools, Implementierungen und damit verbun- dene praktische F¨ahigkeiten. In jedem Semester betreffen die im Profilie- rungsmodul P6 II (B/C) behandelten Inhalte entweder ein Gebiet des Be- reiches B (Informationsverarbeitung) oder C (algorithmische und formale Aspekte). In jedem Semester kann aber h¨ochstens eines der beiden Pro- filierungsmodule P5 und P6 Inhalte des Bereichs C (algorithmische und formale Aspekte) behandeln. Als Beispiel kann ein Profilierungsmodul im Bereich C einen umfassenden Einblick in fortgeschrittene Finite-State Techniken und Anwendungen bieten, aktuelle Anwendungsm¨oglichkei- ten in Bereichen wie Textmining und Suche vorstellen, und hierbei auf aktuelle Forschungsarbeiten und algorithmische Fragen im Bereich der Effizienzsteigerung und Speicherplatzreduktion bei wichtigen Verfahren eingehen.
Zuordnung zum Studiengang Masterstudiengang: Computerlinguistik bzw. Masterstudiengang Com- puterlinguistik mit Nebenfach
Zugeordnete Modulteile
Lehrform Veranstaltung (Pflicht) Turnus Pr¨asenzzeit Selbststudium ECTS Vorlesung P 7.1 WiSe 30 h (2 SWS) 60 h (3) Ubung¨ P 7.2 WiSe 15 h (1 SWS) 75 h (3)
Im Modul m¨ussen insgesamt 6 ECTS-Punkte erworben werden. Die Pr¨asenzzeit betr¨agt 3 Semesterwochen- stunden. Inklusive Selbststudium sind etwa 180 Stunden aufzuwenden.
Art des Moduls Pflichtmodul
Verwendbarkeit des Moduls in anderen Studieng¨angen
Das Modul wird auch im Gemeinsamen Geistes- und Sozialwissenschaft- lichen Profilbereich angeboten
Wahlpflichtregelungen —
Teilnahmevoraussetzung keine
Zeitpunkt im Studienverlauf Empfohlenes Semester: 3
Dauer Das Modul erstreckt sich ¨uber ein Semester.
Inhalte In diesem Modul f¨uhren die Studierenden selbst¨andig verschiedene com- puterlinguistische Experimente nach wissenschaftlicher Methodik durch. Dabei wenden sie teilweise vorhandene Softwarewerkzeuge zur L¨osung von Problemen an. Teilweise entwickeln sie auch eigene Programme. Die Ergebnisse der Experimente werden jeweils dokumentiert und schriftlich zusammengefasst. Die Vorlesung erl¨autert den Studierenden die einzelnen Aufgabenstel- lungen und vermittelt ihnen das ben¨otigte Vorwissen. Gemeinsam mit dem Dozenten erarbeiten die Studenten L¨osungsans¨atze f¨ur die gestell- ten Probleme. Ferner umfasst die Vorlesung Lektionen zu guter Program- mierung. In den ¨Ubungen arbeiten die Studierenden am Computer an der L¨osung der gestellten Aufgaben, wobei sie vom Dozenten betreut werden.
Qualifikationsziele Die Studierenden lernen g¨angige computerlinguistische Werkzeuge im praktischen Einsatz kennen. Sie erproben Ihre Programmierf¨ahigkeiten an anspruchsvollen Aufgabenstellungen und entwickeln sie dabei weiter. Sie machen sich mit einer wissenschaftlichen Vorgehensweise vertraut. Sie lernen, eigene L¨osungsans¨atze zu entwickeln und umzusetzen.
Form der Modulpr¨ufung Klausur (60-90 Minuten) oder m¨undliche Pr¨ufung (15-30 Minuten) oder Hausarbeit (ca. 25.000 Zeichen) oder Thesenpapier (ca. 8.000 Zeichen) oder Programmieraufgabe (6 Wochen) oder Referat (15-30 Minuten)
Art der Bewertung Das Modul wird benotet.
Voraussetzung f¨ur die Vergabe von ECTS-Punkten
Die ECTS-Punkte werden vergeben bei Bestehen der dem Modul zuge- ordneten Modulpr¨ufung.
Modulverantwortliche/r PD Dr. Helmut Schmid
Unterrichtssprache(n) Deutsch oder Englisch
Sonstige Informationen Die Pr¨ufung ist bei Nichtbestehen beliebig oft wiederholbar.
Voraussetzung f¨ur die Vergabe von ECTS-Punkten
Die ECTS-Punkte werden vergeben bei Bestehen der dem Modul zuge- ordneten Teilmodulpr¨ufungen.
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Hinrich Sch¨utze
Unterrichtssprache(n) Deutsch oder Englisch
Sonstige Informationen Die Pr¨ufung ist bei Nichtbestehen einmalig, zum n¨achsten Termin wie- derholbar.
Zuordnung zum Studiengang Masterstudiengang: Computerlinguistik
Zugeordnete Modulteile
Aus dem Gemeinsamen Geistes- und Sozialwissenschaftlichen Profilbereich sind Wahlpflichtmodule im Umfang von insgesamt 30 ECTS-Punkten zu w¨ahlen. Dies entspricht einem Arbeitsaufwand von insgesamt 900 Arbeits- stunden. Dabei sollen im 1. und 2. Fachsemester Wahlpflichtmodule im Umfang von jeweils 12 ECTS-Punkten (das entspricht jeweils 360 Arbeitsstunden) und im dritten Fachsemester Wahlpflichtmodule im Umfang von 6 ECTS-Punkten (das entspricht jeweils 180 Arbeitsstunden) gew¨ahlt werden.
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
Verwendbarkeit des Moduls in anderen Studieng¨angen
Wahlpflichtregelungen Die Wahlpflichtmodule WP Com 1 bis WP Com 14 d¨urfen nicht gew¨ahlt werden.
Teilnahmevoraussetzung keine; es wird aber dringend empfohlen, die jeweiligen fachlich erforderten Vorkenntnisse zu beachten.
Zeitpunkt im Studienverlauf Erstes bis drittes Semester.
Dauer —
Inhalte Der Gemeinsame Geistes- und Sozialwissenschaftliche Profilbereich bie- tet ein fach¨ubergreifendes forschungsorientiertes Studium auf der Basis einzelfachlich definierter Masterstudieng¨ange. Er bildet die in den Kul- turen der beteiligten Einzelf¨acher entstandene interdisziplin¨are Verflech- tung auf den Bereich des Masterstudiums in einer Weise ab, die starre Regelungen vermeidet und auch k¨unftigen Vernetzungsbed¨urfnissen mit gr¨oßtm¨oglicher Flexibilit¨at Rechnung tr¨agt. Auf der soliden Basis einzelfachlich orientierter Kompetenzen erm¨oglicht der Gemeinsame Geistes- und Sozialwissenschaftliche Profilbereich den Br¨uckenschlag zwischen den Diskursen und Fragestellungen der unter- schiedlichen F¨acher und Fakult¨aten. Studierende k¨onnen damit ihr einzel- fachlich definiertes Leistungsportfolio erweitern, bestehende Kenntnisse in anderen geistes- und sozialwissenschaftlichen F¨achern ausbauen und insgesamt ihr wissenschaftliches Profil weiter sch¨arfen. In einer pass- genau von den beteiligten Mono-Master-Studieng¨angen jeweils definier- ten Form erhalten die Studierenden die M¨oglichkeit, in fachlich sinnvoller Weise Einblick in die Fach- und Forschungskulturen anderer F¨acher zu gewinnen und diese gewinnbringend auf Arbeits- und Denkmodi des ei- gentlichen Hauptfachs zu transferieren.
