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Análisis de las Diferencias Individuales: Rasgos Psicológicos y Correlación - Prof. 1479, Apuntes de Psicología

Una introducción a la estructura de las diferencias individuales a través de rasgos psicológicos y la correlación entre ellas. Se discuten instrumentos de medición, como tests y encuestas, para determinar características psicológicas calidas y frías. Se explica la importancia de la correlación y su relación con la estabilidad, con un estudio mostrando niveles de correlación baja pero significativa. Se presentan diferentes tipos de rasgos psicológicos, como inteligencia fluida, temperamentos y motivaciones, y se discuten métodos de análisis como co-variación, predictivos y causales.

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 01/10/2015

jaraa27
jaraa27 🇪🇸

3.3

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¡Descarga Análisis de las Diferencias Individuales: Rasgos Psicológicos y Correlación - Prof. 1479 y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity! Unidad 1. ESTRUCTURA DE LAS DIFERENCIAS INDIVIDUALES: Rasgos psicológicos Para conocer los rasgos psicológicos de una persona se requieren instrumentos de medición (“reactivos”). Ejs. de reactivos: preguntas para responder sí o no (que permita conocer por ej. las características cálidas de una persona: ej. soy una persona alegre y animosa), o encajar rompecabezas con la foto que le corresponda, que permite conocer las características frías, o rotar imágenes en 3D para encontrar su imagen en 2D… Para conocer esas características es necesario analizar tantas personas como sea potencialmente necesario. (curva normal) Se pueden relacionar además, varios rasgos en las personas, por ej. ¿la gente que mas habla es la que más nivel de lenguaje tiene? CORRELACIÓN ¿Puedo predecir lo que alguien responderá a un test dentro de un mes, conociendo lo que me responde ahora? Sí. Esto es lo que conocemos como estabilidad. Para ello se usa la correlación, la cual tiene un valor de 0 a 1. Cuanto más valor tenga ésta, más probabilidad tenemos de predecir bien. Se ha hecho un estudio para saber los niveles de la correlación (r): Baja<0'2; Media: 0'2-0'3; Alta>0'3; debido a estas relaciones, considerando una correlación entre dos variables, mayor a 0'8, es muy muy alta, ya que este estudio muestra que los niveles de la correlación en la población suelen tener un máximo aproximado a 0'5. La correlación estudia la relación entre dos o más variables. Las preguntas que relaciona esta correlación tienen que ser siempre sobre el psique. *La correlación entre morir por hábito de fumar y morir por cáncer de pulmón es de 0'1. Esta es baja pero no se debe al azar, es decir, es poca en relación a la medición en la escala de los niveles de la correlación, sin embargo, ese 0'1 representa a millones de personas, lo cual es muy significativo en la sociedad. Como conclusión, podemos decir que hay correlaciones bajas pero cuya importancia es muy significativa. RASGOS PSICOLÓGICOS - g: capacidad general - Gf: inteligencia fluida (cómo resolvemos problemas abstractos) - Gc: iteligencia cristalizada (cómo resolvemos problemas culturalmente relevantes) - Gv: inteligencia espacial En general, los que son buenos en Gf son buenos en Gc y Gv. no puedan saber a dónde queremos llegar y qué queremos descubrir, de tal manera no podrán manipular las respuestas. Ej. Concluimos así, la primera condición, y es que la correlación entre dos rasgos que tienen relación ha de ser lo más alta posible. Hay una segunda condición: las características que no tengan que ver con el rasgo correspondiente, tiene que ser muy baja, tender a 0, es decir: Por mucho que la relación entre agradabilidad y emociones positivas sea alta, si la relación entre emociones positivas y autodisciplina no es baja, no tiene sentido, ha fallado la correlación. 2) PREDICTIVOS: El objetivo de este método es predecir. Con un conjunto de pruebas “artificiales”, puedo predecir cómo esa persona va a reaccionar ante determinados factores (los que he tratado de investigar) en el mundo “real”. REGRESIÓN: técnica que me ayuda a separar aquellas variables que me permiten distinguir lo que me sirve para predecir de lo que no. Hay así variables: 1. Predictoras: me ayudan a predecir 2. Criterio: lo que deseo predecir En la corrrelación todas las variables tienen el mismo peso, aquí no. Ej.: rendimiento Esto me ayuda a saber el rendimiento de los niños en el cole, es decir, si acabarán suspendiendo o no. (En naranja): Relaciones descontando el efecto entre los azules, así veré cual de los factores predictivos me sirven para saber cual es la más importante. Vemos reflejado que lo que predice las sumas de rendimiento académico es el raven con una correlación del 0'69)
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