Soluciones a preguntas de Estadística II (BIM1), Exámenes selectividad de Fundamentos de Administración y Gestión

¡Descarga Soluciones a preguntas de Estadística II (BIM1) y más Exámenes selectividad en PDF de Fundamentos de Administración y Gestión solo en Docsity! BIM1 Estadística II Solución a la pregunta número 1 b) Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población d) Ninguna es razón para muestrear c) a y b son razones para muestrear a) Establecer contacto con toda la población requiere mucho tiempo Cual de las siguientes opciones constituyen razones para muestrear Solución a la pregunta número 2 Verdadero Falso El cálculo de estimadores puntuales permite determinar varios valores (punto) que se deduce de una muestra para ser inferido a la población. Solución a la pregunta número 3 No existe una distribución t, sino más bien una hipótesis de distribuciones t. como en el caso de la distribución H1, tiene forma de campana y es simétrica Como en el caso de la distribución H0 es una distribución continua Las características de la distribución t son: La distribución t se extiende más y es más plana por el centro de la distribución normal estándar a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Solución a la pregunta número 4 Verdadero Falso En el muestreo por conglomerados la población se divide en subgrupos con base en los atributos o características compartidos entre los miembros; y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Solución a la pregunta número 5 Nivel de error La variabilidad de la muestra y de la curva de confianza negativa que se estudia Margen de error Existen tres factores que determinan el tamaño de una muestra, pero ninguna tiene una relación directa con el tamaño de la población y estos son: Solución a la pregunta número 6 Los factores que determinan el ancho de un intervalo de confianza son: Solución a la pregunta número 12 Verdadero Falso Cuando existe un 95% de intervalo de confianza significa que su tamaño esta dentro del 1.96 de desviación estándar de una población hipotética. Solución a la pregunta número 13 Falso Verdadero En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya Solución a la pregunta número 14 Muestreo aleatorio estratificado Muestreo aleatorio simple Muestreo por conglomerados Muestreo aleatorio sistemático En que tipo de muestreo la población se divide en subgrupos con base en los atributos o características compartidos entre los miembros; y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Solución a la pregunta número 15 Verdadero Falso Cuando existe un 95% de intervalo de confianza significa que su tamaño esta dentro del 0.96 de desviación estándar de una población sistemática. Solución a la pregunta número 16 La variabilidad de la muestra y de la curva de confianza negativa que se estudia El margen de confianza Nivel de confianza Existen tres factores que determinan el tamaño de una muestra, pero ninguna tiene una relación directa con el tamaño de la población y estos son: Solución a la pregunta número 17 Verdadero Falso Se denomina proporción a la fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rango de interés particular. Solución a la pregunta número 18 La aproximación se mejora La aproximación se disminuye No existe variación El teorema central del limite enuncia que si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal; entonces, que pasa con muestras más grandes? Solución a la pregunta número 19 Falso Verdadero En el muestreo aleatorio estratificado una población se divide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Solución a la pregunta número 20 Poblacion Las muestras se emplean para determinar características de la Solución a la pregunta número 21 Solución a la pregunta número 27 Verdadero Falso Una de las razones para muestrear es que el costo de estudiar todos los elementos de una población resulta prohibitivo. Solución a la pregunta número 28 Distribución muestral de la media Desviación estándar de la población Error de muestreo La media de las edades del paralelo A del primer ciclo de la carrera de Economía presencial de la UTPL es 19 años; sin embargo, al tomar una muestra al azar de 10 de ellos se determina una media de 20 años; por lo que se obtiene una diferencia de 1 año en relación a la media de la población. Como se denomina a esta diferencia encontrada? Solución a la pregunta número 29 El valor de t El tamaño de la muestra para las proporciones El tamaño de la población para las proporciones Si n=p(1-p)(Z/E)2 entonces es la formula para calcular: Solución a la pregunta número 30 Verdadero Falso Cuando usamos una distribución de muestras para un intervalo o rango calculado se supone que la poblacion es normal y que se conoce la desviación estandar de la población. Solución a la pregunta número 31 Todas las anteriores La variabilidad en la población, por lo general sigma estimado por s. El nivel de confianza deseado El tamaño de la muestra, n Los factores que determinan el ancho de un intervalo de confianza son: Solución a la pregunta número 32 Falso Verdadero Una estimación de intervalo de confianza es un rango de valores construidos a partir de datos de la muestra de modo que el parámetro de la población es probable que ocurra dentro de ese rango con una probabilidad específica. Dicha probabilidad se llama nivel de confianza Solución a la pregunta número 33 Verdadero Falso El teorema central del límite hace hincapié en la forma en que la distribución muestral de la media se aproxima a la distribución de probabilidad normal. La aproximación es más exacta en el caso de muestras pequeñas antes que en el de muestras grandes. Solución a la pregunta número 34 Rangos estratos En el muestreo aleatorio estratificado la población se divide en subgrupos denominados Solución a la pregunta número 35 Falso Verdadero En el muestreo aleatorio sistemático cada elemento o individuo de la población tiene las mismas posibilidades de ser incluido en la muestra. Solución a la pregunta número 36