ESTADISTICA DESCRIPTIVA, Apuntes de Estadística Empresarial
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA, Apuntes de Estadística Empresarial

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Informacion de estadistica descriptiva, clases y tipos
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ESTADÍSTICA: “Estudio de los métodos de recogida y descripción de datos, así como del análisis de esta información”

A. Estadística descriptiva (Deductiva): es la encargada de la organización, condensación, presentación de los datos en tablas y gráficos y del cálculo de medidas numéricas que permitan estudiar los aspectos más importantes de los datos. Ej: Encuestas, Organización datos, Tabulación, Representaciones, Cálculo de parámetros.

Población: “Conjunto de elementos a los que se les estudia una característica”

Individuo: “Cada uno de los elementos de la población”

Muestra: “Subconjunto representativo de la población”. Ej: población de mujeres mexicanas menores de 35 años, población de libros en la sección de historia, densidad de estrellas en la vía láctea, personas hospitalizadas por accidente en 2014, fracción de vacas que pesan más de 700 kilos, cierta cantidad de productos tomados aleatoriamente, para revisar su calidad,

B. Estadística Inferencial o Inferencia Estadística: está definida por un conjunto de técnicas, mediante generalizaciones o se toman decisiones en base a información parcial obtenida mediante técnicas descriptivas. Ej: Interpretación de resultados, Conclusiones y predicciones.

♦ Variable estadística: “Característica propia del individuo objeto del estudio estadístico”. Ejemplos: Estatura, Peso, Color del pelo, Nivel de colesterol, Nº de hijos de una familia

Tipos de variables estadísticas

Cualitativas: Las características no son cuantificables. Ej: raza, sexo, religión, profesión, estado civil, color del pelo o de ojos, hábito de fumar, grados militares, organigrama de una empresa, escalafón de los profesores universitarios, grados de disnea, estadiaje de un tumor, etc

Cuantitativas: Características cuantificables o numéricas. Ej: peso, talla, pulso, edad, presión, temperatura, nivel de ruido, movimientos sísmicos. Volumen, número de hermanos, cantidad de autos vendidos, cantidad de accidentes en una intersección, cantidad de hijos, etc.

Discretas: Numéricas numerables. Ej: Nº de hijos, Nº de viviendas, Nº de libros en una estantería, las tiradas de un dado, Nº de estudiantes de un aula, Nº de pétalos de una flor, Llamadas que llegan a una central telefónica, Preferencia por cierta marca de refresco, Color de cabello de los estudiantes, Nº de acciones vendidas en la bolsa de valores, etc.

Continuas: Numéricas no numerables. Ej: Talla, Peso, cantidad de líquido contenido en un recipiente, nivel de colesterol, Temperatura media en un laboratorio cada media hora, Ingresos anuales de los profesores de educación, Longitudes de 100 tornillos producidos en una empresa, Distancia diaria recorrida por un estudiante, Tiempo que requiere un estudiante para resolver un examen, Vida media de los tubos de un televisor, etc.

♦ Modalidad: “Cada una de las posibilidades o estados diferentes de una variable estadística”. Ej: color del pelo

ETAPA DE RECOLECCION DE DATOS Fuentes de Información

A. Fuente primaria: Se obtiene de la misma persona o entidad, utilizando las técnicas de la observación, cuestionario, test, etc. Ej: Observara la reacción de un grupo de pacientes con una determinada enfermedad.

B. Fuente secundaria: La información se obtiene de otras personas. Ej: El INEI publica boletines estadísticos con respecto a la inversión, población, migración, etc.

Sistemas de Recolección A. Registros: Se anotan los datos en formas regular, permanente y obligatoria. Ej: Registro de contribuyente, Registro

electoral, Registro Civil (nacimiento, defunción, matrimonios. B. Encuestas: Puede ser:

• Censal (N): Abarca toda la población. Censo de población y vivienda de un país. • Muestral (n): Abarca a una parte de la población. Ej: Encuesta de nutrición, fecundidad, etc.

C. Técnicas de recolección: Cuestionarios, observaciones, entrevista personal, encuesta de puerta en puesta, teléfono, experimento

ETAPA DE ELABORACION DE DATOS A. Revisión o crítica de datos: En esta fase se hace la revisión de los datos recolectado con la finalidad se levantar cualquier

observación. B. Clasificación de los datos: Se tiene en cuenta la escala de medición de las variables.

a. Clasificación de los datos medidos a nivel nominal u ordinal; se busca la variable y se procede a la tabulación b. Clasificación de los datos medidos a nivel intervalo o de razón: Aquí se elabora la TDF

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS: Luego derecolectar datos, se obtienen datos en bruto, los cuales rara vez son significativos sin una organización y tabulación. Formas de organizar los datos:

• Un arreglo: es la forma de organizar los datos en bruto, consiste en colocar las observaciones en orden según su magnitud: ascendente o descendente.

• Una distribución de frecuencias: es un arreglo de los datos que permite expresar la frecuencia de ocurrencias de las observaciones en cada una de las clases, mostrando el patrón de la distribución de manera más significativa. Se recomienda su uso cuando se tienen grandes cantidades de datos (n). Se puede usar: La regla de Sturges: k = 1 + 3.3log(n)

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