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Análisis de la estructura y sintaxis de lenguajes de programación desconocidos, Apuntes de Economía I

Compiladores e interpretesTeoría de autómatas y lenguajes formalesAnálisis de lenguajes formales

Un análisis detallado de la estructura y sintaxis de lenguajes de programación desconocidos, utilizando una notación específica para representar los elementos del lenguaje. Se explican los conceptos básicos y se proporcionan ejemplos para ilustrar el análisis. También se incluyen ejercicios para practicar el análisis de lenguajes desconocidos.

Qué aprenderás

  • ¿Cómo practicar el análisis de lenguajes de programación desconocidos?
  • ¿Qué conceptos básicos se deben conocer para analizar un lenguaje de programación desconocido?
  • ¿Cómo representar la estructura y sintaxis de un lenguaje de programación desconocido?

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 19/09/2022

jennifer-aracely-villoslado-huaman
jennifer-aracely-villoslado-huaman 🇵🇪

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¡Descarga Análisis de la estructura y sintaxis de lenguajes de programación desconocidos y más Apuntes en PDF de Economía I solo en Docsity! ܻ ൌ Ⱦ଴෢ ൅ Ⱦଵ෢ ଵܺEŝǀĞůͲŶŝǀĞů WŽƌĐĂĚĂŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞϭƵŶŝĚĂĚĞŶ ଵ͕ܺŚĂLJƵŶŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞȾଵ෢ ƵŶŝĚĂĚĞƐĞŶܻ EŝǀĞůͲůŽŐ ܻ ൌ Ⱦ଴෢ ൅ Ⱦଵ෢Ž‘‰ሺ ଵܺሻ WŽƌĐĂĚĂŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞϭйƵŶŝĚĂĚĞŶ ଵ͕ܺŚĂLJƵŶŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞȾଵ෢ȀͳͲͲ ƵŶŝĚĂĚĞƐĞŶܻ ܻ ൌ ෠͵ ൅ ͲǤͳͲ෣ ଵܺ WŽƌĐĂĚĂŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞϭƵŶŝĚĂĚĞŶ ଵ͕ܺŚĂLJƵŶŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞͲǤͳͲ෣ ƵŶŝĚĂĚĞƐĞŶܻ Ž‘‰ሺܻሻ ൌ Ⱦ଴෢ ൅ Ⱦଵ෢ ଵܺ>ŽŐͲŶŝǀĞů WŽƌĐĂĚĂŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞƵŶĂƵŶŝĚĂĚĞŶ ଵ͕ܺŚĂLJƵŶŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞȾଵ෢ ൈ ͳͲͲ ƉŽƌĐŝĞŶƚŽĞŶz >ŽŐͲůŽŐ Ž‘‰ሺܻሻ ൌ Ⱦ଴෢ ൅ Ⱦଵ෢Ž‘‰ሺ ଵܺሻ WŽƌĐĂĚĂŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞϭйĞŶ ଵ͕ܺŚĂLJƵŶŝŶĐƌĞŵĞŶƚŽĚĞȾଵ෢Ψ ƉŽƌĐŝĞŶƚŽĞŶz ŶĂůŐƵŶŽƐĐĂƐŽƐƵƚŝůŝnjĂƌĞŵŽƐĞůůŽŐĂƌŝƚŵŽƉĂƌĂƚƌĂŶƐĨŽƌŵĂƵŶĂǀĂƌŝĂďůĞLJ ĂƉƌŽdžŝŵĂƌůĂĂƵŶĂĚŝƐƚƌŝďƵĐŝſŶŶŽƌŵĂů;ŶŽƐŝĞŵƉƌĞĨƵŶĐŝŽŶĂͿ͘ ĞďĞƚĞŶĞƌĐƵŝĚĂĚŽƉŽƌƋƵĞĂŵĄƐƚƌĂŶƐĨŽƌŵĂĐŝŽŶĞƐĂůĂǀĂƌŝĂďůĞ͕ŵĄƐĚŝĨşĐŝůĞƐůĂ ŝŶƚĞƌƉƌĞƚĂĐŝſŶ ܻ ൌ Ⱦ଴෢ ൅ Ⱦଵ෢ ଵܺ ൅ Ⱦଶ෢ሺ ଵܺሻ ଶ >ĂŝŶƚĞƌƉƌĞƚĂĐŝſŶƉƵĞĚĞĐĂŵďŝĂƌƐŝƐĞĂŐƌĞŐĂŶŵĄƐǀĂƌŝĂďůĞƐŶŽůŝŶĞĂůĞƐ ĐŽŶŽŵĞƚƌşĂ ƐĄďĂĚŽ͕ϭϬĚĞƐĞƚŝĞŵďƌĞĚĞϮϬϮϮ ϭϯ͗Ϭϲ El estimador de MCO viene de minimizar la suma de los errores al cuadrado E? = 04 Baro? En el caso matricial 1 Xu Xi , 0 X=1 Xa X min f: ele = (Y — XP) (Y —XB) e B= 00D Y Porqué funciona el modelo MCO Y = N(XB,0?) ¿= Y —XB =N(0,0?) B=XD Y Estimador insesgado, indica que el valor esperado del estimador es igual al parámetro poblacional E) = XT Y Var(X) = E(Ó) = TX E)