problemas ado, Ejercicios de Marketing. Universidad de Málaga (UMA)
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problemas ado, Ejercicios de Marketing. Universidad de Málaga (UMA)

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Asignatura: Administracion de organizaciones, Profesor: fuensanta , Carrera: Marketing e Investigación de Mercados, Universidad: UMA
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Microsoft Word - Problemas Árbol de Decisión .docx

ADMINISTRACIÓN DE ORGANIZACIONES (2º Curso)_ Grado en Marketing e Investigación de Mercados

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EJERCICIO 01: DECISIONES. SECUENCIALES: ÁRBOLES DE DECISIÓN

Determinada empresa, esta contemplando la posibilidad de adquirir unos terrenos en una urbanización de Mijas-Costa, dado que un grupo de expertos le ha informado que es factible que junto a dichos terrenos se construya un campo de golf. El coste de la inversión asciende a 2.000.000 euros. Según estos expertos, la probabilidad de construir el campo de golf es del 75%. Si ocurre así, esta empresa podría revender los terrenos con un beneficio de 5.000.000 euros, o bien explotarlos ella misma, en cuyo caso los resultados dependerán de la demanda de los apartamentos que se pretenden construir, la cual puede adoptar los niveles y probabilidades de ocurrencia siguientes: Nivel Concepto p 1 Explotar más del 80% de aptos el primer año 20% 2 " entre el 50% y el 80% de aptos. el primer año 60 % 3 " entre el 20% y el 50% de aptos. el primer año 15% 4 " menos del 20 % de aptos. el primer año 05 % Los beneficios esperados para cada uno de los citados sucesos serían, respectivamente de 7.000.000, 5.000.000, 2.000.000 y -500.000 euros. Por último se sabe que si finalmente no se construye el campo de golf, soportará unas perdidas de 300.000 euros. Con la información anterior, elaborar el árbol de decisión y determinar la conveniencia de comprar los terrenos así como la secuencia de decisión a tomar

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EJERCICIO 02: DECISIONES SECUENCIALES: ÁRBOLES DE DECISIÓN

Una empresa está analizando la posibilidad de renovar uno de sus productos principales.

Para ello dispone de las siguientes alternativas:

• Que su departamento de I + D emprenda una investigación. Por experiencias pasadas, se sabe que el 70 % de las ocasiones se llega a resultados satisfactorios. En tal caso, el éxito comercial dependerá de la demanda, la cual puede presentar dos niveles: alta y bajo, con unas probabilidades del 0,8 y 0,2, respectivamente, siendo el resultado de 60 u.m. para demanda alta y 30 u.m. para baja. Si fracasa la investigación, se puede optar por remodelar el producto actual, lo cual proporciona unos beneficios de 30 y 10 u.m. para demanda alta y baja, respectivamente, o dejar el producto tal como está y cambiar el envase, en cuyo caso los beneficios serán de 25 y 15 u.m. según que la demanda sea alta o baja

• Comprar la tecnología en un país asiático. En este caso se corre el riesgo de que la competencia haya hecho lo mismo, lo que, para el decisor, tiene una probabilidad de ocurrencia del 40 por 100. Si esto ocurre así (esta empresa únicamente lo podrá confirmar después de adquirir), para atraer a la demanda se podrá optar por competir en precios o en calidad. En el primer caso, los resultados serán de 30 u.m. para demanda alta y 15 para baja. En el segundo, 40 para demanda alta y para demanda baja se obtendrán unos beneficios de 10 u.m. Si no hay competencia, los resultados alcanzarán las cifras de 50 y 25 u.m. para ambos tipos de demanda, respectivamente

• Finalmente, puede decidir quedarse con su actual producto. En este supuesto, el resultado esperado es de 15 u.m. sea cual sea el nivel de demanda, debido a que esta empresa tiene una serie de clientes fijos

SE PIDE: Sobre la base de la información anterior, elaborar el árbol de decisión e indicar la secuencia de decisiones a tomar así como el beneficio esperado.

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EJERCICIO 03: DECISIONES. SECUENCIALES: ÁRBOLES DE DECISIÓN Se pide: La secuencia lógica de decisión y el valor esperado monetario de la siguiente problemática: Una empresaria se está planteando la posibilidad de abrir una tienda de material didáctico en la provincia de Málaga, para ello puede comprar dos locales A ó B. Ha solicitado una subvención al Instituto de la mujer y conoce que nueve de cada diez solicitudes son aceptadas y subvencionadas Dicha empresaria ha observado la evolución experimentada por negocios en otras capitales con una ubicación similar (en zonas comerciales), y estima que el negocio puede tener éxito en un 60% de los casos. El local A se encuentra en deficientes condiciones, con lo cual, si obtiene la subvención se plante reformarlo totalmente o bien arreglarlo. Si obtiene la subvención, emprende la reforma y, además, tiene éxito, espera obtener en el plazo de 5 años un beneficio de 150.000 euros. Si no tiene éxito, espera perder 50.000. Aunque si lo arregla y tiene éxito, espera obtener un beneficio de 170.000; pero si fracasa, perderá 20.000. Si no obtiene la subvención, se plantea arreglarlo, en cuyo caso, si tiene éxito, obtendrá 130.000 de beneficio, y si fracasa, perderá 40.000. Si no lo arregla y tiene éxito espera obtener 30.000 de beneficio, ó 10.000 de perdidas si fracasa El local B está en buen estado con lo que, si obtiene la subvención y tiene éxito, prevé 100.000 de beneficio, si fracasa, perderá 50.000. Si no obtiene la subvención espera obtener 80.000 con éxito ó perder 70.000 si fracasa.

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EJERCICIO 04: DECISIONES. SECUENCIALES: ÁRBOLES DE DECISIÓN La empresa "Minisoft", líder mundial en software informático, ha diseñado su acción de marketing sobre un producto innovador. Los resultados previstos de tal acción, se consideran dependerán esencialmente de dos factores: 1º De como responda la competencia 2º De la inversión realizada por el departamento de marketing En el supuesto de que la competencia no responda, se estima que si la inversión realizada es alta, los beneficios serán de 90 millones de dólares; si la inversión es discreta, los beneficios serán de 65 millones de dólares; y si es baja, serán de 45 millones de dólares En el supuesto de que la competencia sí responda, los resultados de "Minisoft" dependerán, además, de la intensidad de la acción de marketing de la competencia y que se reflejan en la siguiente tabla (valores interiores de la matriz expresados en millones de dólares). Acción de marketing de la competencia alta discreta baja acción de alta 10 40 80 marketing discreta -30 0 20 "Minisoft" baja -80 -20 -5 Igualmente se prevé que la competencia reaccionará en 8,5 veces de cada 10; y no reaccionará en las restantes 1,5 veces de cada 10. Además el departamento de marketing considera que las probabilidades (en tanto por uno) de que ocurran las distintas combinaciones de acciones, son las siguientes: Acción de marketing de la competencia alta discreta baja acción de alta 0,4 0,2 0,4 marketing discreta 0,3 0,5 0,2 "Minisoft" baja 0,6 0,3 0,1 Por último indicar que, si la empresa "Minisoft" no emprende ninguna acción de marketing existe un 30 % de probabilidad de que la competencia si lo haga, en cuyo caso se esperan obtener 40 millones de dólares de perdidas; si la competencia tampoco lo hace, se esperan obtener 50 millones de beneficios. Con los datos anteriores, determine el alumno si le interesa a la empresa "Minisoft" iniciar o no dicha acción de marketing y la intensidad de la misma, utilizando para ello la técnica de árboles de decisión

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