



Étudies grâce aux nombreuses ressources disponibles sur Docsity
Gagnz des points en aidant d'autres étudiants ou achete-les avec un plan Premium
Prépare tes examens
Étudies grâce aux nombreuses ressources disponibles sur Docsity
Obtiens des points à télécharger
Gagnz des points en aidant d'autres étudiants ou achete-les avec un plan Premium
Communauté
Demandes de l'aide à la communauté et dissipes tes doutes concernant l'étude
Guide gratuite
Télécharges gratuitement nos guides sur les techniques d'étude, les méthodes de gestion de l'anxiété, les conseils pour la thèse réalisés par les tuteurs Docsity
o`u I2 désigne la matrice identité et det le déterminant d'ordre 2. En outre, on identifie les espaces vectoriels réels R2 et M2, 1(R) et on munit R2 de.
Typologie: Lectures
1 / 7
Cette page n'est pas visible dans l'aperçu
Ne manques pas les parties importantes!




Notations. Dans tout le probleme, on ne considere que des matrices carr´ees r´eelles. On d´esigne par E l’espace vectoriel r´eel des matrices carr´ees (r´eelles) d’ordre 2, c’est-
a-direa 2 lignes et 2 colonnes. Si M =
a b c d
∈ E, on rappelle la d´efinition de sa
trace Tr(M ) = a + d et de son polynˆome caract´eristique
χM : x ∈ R 7 −→ det(xI 2 − M ),
o`u I 2 d´esigne la matrice identit´e et det le d´eterminant d’ordre 2. En outre, on identifie les espaces vectoriels r´eels R^2 et M 2 , 1 (R) et on munit R^2 de son produit scalaire canonique et de la norme euclidienne associ´ee.
On pose donc, pour X =
x 1 x 2
x^21 + x^22.
On rappelle enfin qu’une matrice carr´ee r´eelle A d’ordre 2 est orthogonale si, et seulement si, tA A = I 2. L’ensemble des matrices orthogonales r´eelles d’ordre 2 est not´e O 2.
On d´esigne par S 2 l’espace vectoriel des matrices sym´etriques r´eelles d’ordre 2.
I.A.1) D´emontrer que si deux matrices de E sont semblables, elles ont mˆeme trace et mˆeme polynˆome caract´eristique. La r´eciproque est-elle vraie? Justifier la r´eponse.
I.A.2) D´emontrer que Φ : (M 1 , M 2 ) 7 −→ Tr(tM 1 M 2 ) d´efinit un produit scalaire sur E. Pour la suite du probleme, E pourra ˆetre muni de la norme associ´eea ce produit scalaire.
I.A.3) D´emontrer que, pour toute matrice M ∈ E, on a | det(M )| 6
Tr(tM M ).
Quand y a-t-il ´egalit´e?
I.A.4) Pour M ∈ E et x ∈ R, exprimer χM (x) en fonction de x, Tr(M ) et det(M ). En conclure que 1 est une valeur propre de M si, et seulement si, Tr(M ) = 1 + det(M ).
I.B - La d´ecomposition U DV
On donne dans cette question M =
a b c d
´el´ement de E, avec (a, b, c, d) ∈ R^4.
I.B.1) Si θ ∈ R, on pose P (θ) =
cos θ − sin θ sin θ cos θ
et ϕ(θ) = Tr(M P (θ)).
D´emontrer que ϕ est une application born´ee de R dans R et qu’il existe θ 1 ∈ R en lequel ϕ atteint son maximum. En choisissant alors un tel θ 1 et en consid´erant ϕ′(θ 1 ), d´emontrer que M P (θ 1 ) est une matrice sym´etrique.
I.B.2) En d´eduire que M ∈ E peut se mettre sous la forme P (t 1 )DP (t 2 ), ou (t 1 , t 2 ) ∈ R^2 et ou D est une matrice diagonale de E.
Remarque : on a ´etabli que toute matrice M ∈ E peut se mettre sous la forme M = U DV , o`u D est diagonale et U, V orthogonales.
I.B.3) Exemple : d´ecomposer la matrice M 0 =
sous la forme P (t 1 )DP (t 2 ),
o`u (t 1 , t 2 ) ∈ R^2.
I.C - Soit A ∈ E, U et V des matrices orthogonales d’ordre 2 et B = U AV. D´emontrer que tA A et tB B sont semblables.
On ne demande pas de d´emontrer le r´esultat suivant, qui est admis : toute ma- trice M ∈ E peut se mettre sous la forme P (t 1 )DP (t 2 ), ou (t 1 , t 2 ) ∈ R^2 et ou
D =
α 0 0 β
∈ E v´erifie en outre α 6 β et β > 0.
II.E - On d´efinit S comme :
S =
II.E.1) En reprenant les calculs de II.C.2.a, d´emontrer que M appartient a S si, et seulement si, le polynˆome caract´eristique de tM M est de la forme (x − λ)(x − 1), ou λ ∈ [0, 1].
II.E.2) Si M ∈ E, on l’´ecrit sous la forme M = P (t 1 )DP (t 2 ), o`u (t 1 , t 2 ) ∈ R^2 et
o`u D =
α 0 0 β
avec α 6 β et β > 0.
a) D´eterminer les valeurs propres de tM M en fonction de α et β.
b) D´emontrer que M ∈ S si, et seulement si, il existe U et V , matrices orthogonales
d’ordre 2 et γ ∈ [− 1 , 1] tels que M = U
γ 0 0 1
II.E.3) En d´eduire que, si M est une matrice non orthogonale de S , il existe des matrices orthogonales W et W ′^ d’ordre 2 telles que M appartienne au segment [W W ′].
On pourra montrer d’abord que si M est de la forme
γ 0 0 1
, avec γ ∈] − 1 , 1[,
on peut choisir W et W ′^ orthogonales et diagonales telles que M appartienne au segment [W W ′].
II.F - On d´esigne par E 1 l’ensemble des matrices de la forme
a −b b a
, avec
(a, b) ∈ R^2 et par E 2 l’ensemble des matrices de la forme
c d d −c
, avec (c, d) ∈ R^2.
II.F.1) D´emontrer que E 1 et E 2 sont deux sous-espaces vectoriels suppl´ementaires de E orthogonaux au sens du produit scalaire Φ d´efini en I.A.2.
II.F.2) D´emontrer que E 1 contient toutes les matrices orthogonales d’ordre 2 et de d´eterminant +1 et que E 2 contient toutes les matrices orthogonales d’ordre 2 et de d´eterminant −1.
II.F.3) Lorsque M est une matrice non orthogonale de S , d´eduire de ce qui pr´ecede le nombre de segments [W W ′] – ou W et W ′^ sont orthogonales – contenant M.
III.A.1) Si M =
a b c d
, d´emontrer que que M ∈ S implique
a^2 + b^2 + c^2 + d^2 = 1 + (ad − bc)^2
On d´esigne par H l’ensemble des matrices M ∈ E v´erifiant cette derni`ere relation.
a) R´eciproquement, a quelle condition, v´erifi´ee par son d´eterminant, une matrice M ∈ H appartient-ellea S?
b) D´emontrer qu’une matrice M ∈ H appartient `a S si et seulement si Tr(tM M ) 6 2.
III.B -
III.B.1) Si (A, B) ∈ E 1 × E 2 , calculer det(A + B) en fonction de det(A) et de det(B).
Si (M 1 , M 2 ) ∈ E^2 , avec M 1 6 = M 2 on d´efinit la droite affine (M 1 M 2 ) comme l’ensemble des matrices de la forme (1 − t)M 1 + tM 2 , o`u t d´ecrit R. Dans la suite, on l’appellera droite (M 1 M 2 ).
III.B.2) D´emontrer que, si W et W ′^ sont des matrices orthogonales ´el´ements de E, telles que det(W ) = +1 et det(W ′) = −1, la droite (W W ′) est incluse dans H. R´eciproquement, H est-elle r´eunion de droites de cette forme?
IV.D - Exemple d’intersection de H avec un sous-espace de dimension 3
On d´esigne par S 2 l’espace vectoriel des matrices sym´etriques r´eelles d’ordre 2.
IV.D.1) D´emontrer qu’une matrice M ∈ S 2 appartient a H si, et seulement si, elle admet une valeur propre ´egalea +1 ou `a −1.
On admet qu’une base orthonormale de S 2 est B = (M 1 , M 2 , M 3 ), avec
IV.D.2) En ´ecrivant une matrice de S 2 sous la forme xM 1 + yM 2 + zM 3 , d´ecrire l’ensemble Ca des matrices de S 2 admettant le r´eel donn´e a comme valeur propre. En d´eduire une description de H ∩ S 2.
IV.D.3) Soit θ ∈ R et N = P (θ)M (x, y, z)P (θ)−^1 ; d´emontrer que c’est une matrice de la forme M (u, v, w) et exprimer (u, v, w) en fonction de (x, y, z). In- terpr´eter certains des r´esultats de la question IV.D.2.
IV.D.4) Repr´esenter par un dessin H ∩ S 2 et S ∩ S 2.