Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
3_CAP 2 (seconda parte) - _. e sua rappresentazione.ppt
Tipologia: Slide
1 / 20
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!
1 9 95 (^1996 1) 9 97 (^1) 9 98 (^1999) (^2000 ) 0 500
0 10 20 30 40 Gen. (^50) Feb. Mar. Apr. Mag. Giu. Lug. Ago. Set. Ott. Nov. Dic. 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 DISTRIBUZIONI STATISTICHE E RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE
(^) Se il carattere ordinatore (X) è uno solo ed è qualitativo (mutabile sconnessa, rettilinea o ciclica), la distribuzione statistica semplice (o univariata) si definisce SERIE Le rappresentazioni grafiche hanno lo scopo di illustrare, mediante linee o segmenti, superfici o aree, solidi o altri simboli convenzionali, una distribuzione di frequenze, in funzione delle modalità, qualitative o quantitative, di uno o più caratteri statistici (^) Se, invece, il carattere ordinatore (X) è quantitativo (variabile), la distribuzione statistica semplice si definisce SERIAZIONE DISTRIBUZIONI STATISTICHE E RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE
(^) Maggiore impatto visivo dei risultati (^) Maggiore capacità di individuazione delle relazioni e connessioni tra più caratteri (^) Maggiore intuitività Caratteristiche e vantaggi: (^) Per ogni distribuzione statistica esiste il tipo di rappresentazione grafica adatta (^) La scelta deve essere basata sul criterio di individuare la rappresentazione grafica più adatta alla natura dei dati, semplice ed auto-esplicativa Scelta della rappresentazione grafica: Requisiti: (^) Titolo, deve indicare oggetto, luogo ed epoca cui i dati si riferiscono (^) Carattere e modalità in funzione delle quali sono classificate le unità statistiche RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE (^) Unità di misura impiegata per graduare l’asse (o gli assi) della rappresentazione (^) Fonte di provenienza dei dati
CARATTERI STATISTICI E RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE caratteri qualitativi ordinati, caratteri quantitativi discreti
caratteri qualitativi non ordinati
caratteri quantitativi continui nel tempo
caratteri quantitativi continui suddivisi in classi
caratteri qualitativi non ordinati o caratteri ordinati ciclici
Ogni frequenza della distribuzione è rappresentata da una barra, così da ottenere una successione di rettangoli aventi la stessa base e altezze proporzionali alle frequenze GRAFICI A BARRE
Distribuzione della popolazione italiana in età superiore ai 14 anni secondo la Condizione professionale Condizione^ Censimento 1961 professionale N. (in migliaia) % Forze di lavoro: 20.039 51, In condizione professionale 19.458 49, In cerca di 1° occupazione 581 1, Non forze di lavoro: 19.056 48, Studenti 1.737 4, Casalinghe 12.482 31, Ritirati dal lavoro 3.466 8, Altre condizioni 1.371 3, TOTALE 39.095 100,
GRAFICI A NASTRI Distribuzione dei dipendenti di un’azienda di credito in relazione alla Macro- ripartizione geografica di appartenenza 0 100 200 300 400 500 600 700 800 90 Mezzogiorno Centro Nord m igliaia Macro Ripartizione Numero dipendenti Nord 810 Centro 408 Sud 220 Tot. Italia 1. ESEMPIO GRAFICI A BARRE MULTIPLI Distribuzione delle non forze lavoro di 15 anni e oltre in Italia per condizione e per ripartizione geografica. Ripartizione geografica Casalinghe Studenti Ritirati dal lavoro Altri Nord 3.209 1.553 5.322 780 Centro 1.668 844 1.999 446 Mezzogiorno 3.661 1.823 2.689 1. Totale Italia 8.538 4.220 10.010 2. Fonte: ISTAT (2001), Rapporto sull’Italia, p. 164. ESEMPIO
Rappresentazione grafica molto utilizzata per le SERIE TERRITORIALI CARTOGRAMMI Una SERIE TERRITORIALE consiste nell’osservazione di un carattere su unità territoriali omogenee, quali province, regioni, nazioni, ecc. ESEMPIO Ore concesse dalla Cassa Integrazione Guadagni degli operai per regione – Anno 2006 (dati in migliaia) Fonte: ISTAT (2007), Bollettino mensile di statistica, p. 156
Grafico costituito da rettangoli contigui, tanti quante sono le classi di valori, con base uguale alle ampiezze delle classi e superfici UGUALI o PROPORZIONALI alle frequenze delle classi ISTOGRAMMA LA MODALITÀ DI COSTRUZIONE DIFFERISCE A SECONDA CHE LE CLASSI DI VALORI ABBIANO:
Distribuzione per classi di reddito familiare annuo di un collettivo di 20 famiglie
Distribuzione di un collettivo di 200 dipendenti secondo la Paga giornaliera
(*) Per gli estremi della distribuzione si ipotizza un limite inferiore di 30 e un limite superiore di 100 Per garantire l’UGUAGLIANZA o la PROPORZIONALITÀ fra le aree e le frequenze di classe, si assumono le altezze uguali o proporzionali non alle frequenze assolute ( n j ), ma alle densità di frequenze ( h j ): dove: a j è l’ampiezza della classe nj dove: (^) h j =^ aj densità di frequenza ESEMPIO
Con riferimento all’esempio precedente: (Ampiezza) (Densità di frequenza) CARATTERE FREQUENZE BASE X ALTEZZA 30 - 35 8 5 X 1,6 = 8 35 - 45 16 10 X 1,6 = 16 45 - 55 48 10 X 4,8 = 48 55 - 70 90 15 X 6 90 70 - 90 30 20 X 1,5 = 30 90 - 100 8 10 X 0,8 = 8 200
Trasformazione di una distribuzione unitaria semplice in una distribuzione di frequenze e in una distribuzione con raggruppamento in classi e costruzione dell’ISTOGRAMMA L’INFORMAZIONE DELLA TABELLA 1.1 SI PRESTA AD UNA LETTURA PIÙ AGEVOLE SE TRASFORMATA IN UNA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZE OVVERO ASSOCIANDO A CIASCUNA MODALITÀ DISTINTA LA SUA FREQUENZA ASSOLUTA Tabella 1.1 Distribuzione unitaria semplice delle Età dei Direttori di Dipartimento di alcune Facoltà della Università di Napoli (anni). 48 42 53 51 36 45 51 62 49 50 44 56 53 59 55 41 39 58 57 46 45 38 41 57 64 46 53 55 62 47 58 Fonte: Fuller M.F. ed altri, La Statistica, p. 14.
Tab. 1.2 Distribuzione di frequenze dell’età in anni di un collettivo di 31 Direttori di Istituto dell’Università di Napoli. Età dei direttori di Istituto in anni Frequenze (n. di persone) 36 1 38 1 39 1 41 2 42 1 44 1 45 2 46 2 47 1 48 1 49 1 50 1 51 2 53 3 55 2 56 1 57 2 58 2 59 1 62 2 64 1 Totale 31 Fonte: Elaborazioni da Fuller M.F. ed altri, La Statistica, p. 14.
