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ALGORITHM CHEAT SHEET
>>> Fondamenti di Informatica / Tecniche di
Programmazione / Intelligenza Artificiale <<<
Complessità temporale = numero complessivo dei passi di calcolo, a loro volta
funzione della dimensione dei dati in ingresso. Per approssimare possiamo
assumere il costo temporale unitario per ogni operazione
Complessità spaziale = utilizzo delle risorse
Esistono 3 casi. Istanza I del problema P:
Best = tempo sulle istanze che comportano meno lavoro all’algoritmo
Worst = tempo sulle istanze che comportano più lavoro all’algoritmo
Medium = tempo sulle istanze tipiche del problema
O: f(n) ≤ c • g(n)
Ω: f(n) ≥ c • g(n)
θ: c1 • g(n) ≤ f(n) ≤ c2 • g(n)
O(g1 + … + gn) = O(max{g1 … gn})
O(g1 • … • gn) = O(O(g1) • … • O(gn))
Algoritmi Ricorsivi
Identifichiamo l’equazione di ricorrenza che descrive la successione dei termini
dell’algoritmo: T(n) = c + T(n/2) se n>1 oppure 1 se n = 1
Teorema Master = fornisce una soluzione asintotica ad una famiglia di relazioni
di ricorrenza
Algoritmi e strutture dati (Sintesi)
