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Banca dati statistica, Prove d'esame di Statistica Economica

Università degli Studi Niccolò Cusano (UNICUSANO)Statistica Economica

Banca dati completa con tutte le prove d'esame

Tipologia: Prove d'esame

2025/2026

Caricato il 23/03/2026

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1. Una variabile importante per spiegare i consumi a livello macroeconomico:
Fattori culturali
Esportazioni
Reddito disponibile
Tassi interesse
2. Un fattore importante della crescita economica è:
Ampiezza mercati
Determinata distribuzione di tipologie di lavoratori nel sistema produttivo
Vicinanza unità produttive ai porti
Capitale umano
3. La causalità è implicata dalla correlazione?
No, la correlazione non implica la causalità
Si soltanto però a patto si possa applicare il test di normalità dei dati
No per i valori di correlazione inferiori a 0,5
Si certamente sempre: la correlazione implica la causalità
4. Un fattore importante della crescita economica è:
Numero di persone che possiedano un apparecchio…
La presenza di rendite finanziarie nazionali
Infrastrutture
Ricchezza dei fiumi
5. Strumenti importanti per studiare l’andamento delle serie storiche(?)
Indicatori compositi
Analisi bibliometriche
Nessuna delle risposte
Medie mobili
6. Tipologie di modelli utilizzati nella procedura Box Jenkins sono (IDENTIFICARE LA
RISPOSTA ERRATA):
ARMA (1)
ARMA (-1-1)
AR (1)
MA (1)
7. L’andamento dei consumi:
Nessuna di queste risposte
È privo di trend e di ciclo
È tendenzialmente formato da trend e ciclo
Decresce nel tempo
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Anteprima parziale del testo

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  1. Una variabile importante per spiegare i consumi a livello macroeconomico:  Fattori culturali  Esportazioni  Reddito disponibile  Tassi interesse
  2. Un fattore importante della crescita economica è:  Ampiezza mercati  Determinata distribuzione di tipologie di lavoratori nel sistema produttivo  Vicinanza unità produttive ai porti  Capitale umano
  3. La causalità è implicata dalla correlazione?  No, la correlazione non implica la causalità  Si soltanto però a patto si possa applicare il test di normalità dei dati  No per i valori di correlazione inferiori a 0,  Si certamente sempre: la correlazione implica la causalità
  4. Un fattore importante della crescita economica è:  Numero di persone che possiedano un apparecchio…  La presenza di rendite finanziarie nazionali  Infrastrutture  Ricchezza dei fiumi
  5. Strumenti importanti per studiare l’andamento delle serie storiche(?)  Indicatori compositi  Analisi bibliometriche  Nessuna delle risposte  Medie mobili
  6. Tipologie di modelli utilizzati nella procedura Box Jenkins sono (IDENTIFICARE LA RISPOSTA ERRATA):  ARMA (1)  ARMA (-1-1)  AR (1)  MA (1)
  7. L’andamento dei consumi:  Nessuna di queste risposte  È privo di trend e di ciclo  È tendenzialmente formato da trend e ciclo  Decresce nel tempo
  1. Un metodo statistico tipico dell’analisi della crescita è:  La statistica descrittiva per descrivere un insieme di variabili economiche tra cui la crescita  La regressione multipla per analizzare la relazione tra più variabili e la crescita  Il machine learning applicato alla classificazione degli andamenti storici  Analisi delle reti per studiare l’interconnessione tra nazioni in crescita
  2. Lo studio delle reti in campo economico:  Sono importanti a rappresentare i sistemi economici ed il funzionamento dei mercati  Nessuna di queste risposte  Sono metodi applicabili solo in contesti molto specifici  Non sono applicabili ai sistemi economici moderni ma sono a quelli descritti dalla storia economia
  3. L’analisi delle reti può essere utilizzata per studiare (INDICARE RISPOSTA ERRATA):  Una impresa laddove le interconnessione rappresenta la comunicazione tra lavoratori  Un sistema finanziario fatto di interconnessioni finanziarie  I consigli di amministrazione in cui i singoli consiglieri si possano trovare in più consigli simualneamente  Un mercato di imprese in competizione con le altre
  4. Lo studio dei consumi  È riferito puramente allo studio delle aspettative  Considera gli aspetti comportamentali e di scelta dei consumatori di una determinata popolazione  Non è un tema rilevante in statistica economica  Non è possibile in quanto in sistema complessi non possono essere costruiti modelli del consumo
  5. Lo studio congiunturale di una serie storica economica è utile (INDICARE LA RISPOSTA ERRATA)  Allo studio della dinamica delle pandemie e delle epidemie  Alle imprese  Ai governi per l’implementazione delle politiche economiche  Alle famiglie
  6. Il progresso e l’innovazione tecnologica fanno si che tendenzialmente:  Nessuna di queste risposte  Serie storiche come il PIL crescono nel tempo attorno ad un trend  Serie storiche come il PIL decrescono nel tempo  Serie storiche come il PIL non abbiano alcun tipo di ciclo
  7. LE SERIE STORICHE ECONOMICHE POSSONO ESSERE TIPICAMENTE
  • Ridotte ai minimi termini

• Decomposte in elementi come il trend, il ciclo e la

stagionalità

  • Valutate psicometricamente
  • Valutate secondo metodologie tipiche dell’analisi della qualità utilizzate in azienda

8. IMPORTANTI APPROCCI NELL’ANALISI DEL MERCATO DEL LAVORO POSSONO ESSERE

(INDICA LA

RISPOSTA SBAGLIATA);

  • Matrici di trasmissione
  • Modelli statistici ed econometrici
  • Calcolo dei tassi per ciascuno stato lavorativo

• L’approccio di Modigliani-Miller

9. LA CONGIUNTURA ECONOMICA (IDENTIFICARE LA RISPOSTA SBAGLIATA):

  • È stata analizzata anche facendo uso di metodi statistici e modelli econometrici come i sistemi ad equazioni simultanee
  • Di solito può essere considerata come l’analisi dello stato di salute di una economia
  • È determinata da fenomeni sociali ed economici

• Dipende dalla stagionalità

10. È UNA SERIE STORICA ECONOMICA:

  • Il numero di contagiati in un virus
  • L’andamento delle temperature
  • Il numero dei morti per una epidemia

• Il tasso di cambio euro/dollaro

  1. UNA PROCEDURA PER LA PREVISIONE DI SERIE STORICHE è QUELLA DI:

• Box e jenkins

  • Theil e leontief
  • Fama e miller
  • Hansem e modigliani
  1. COMPONENTI DELLE SERIE STORICHE SONO O POSSONE ESSERE:
  • Componenti accessorie e necessarie
  • Le serie storiche non presentano componenti

• Trend, ciclo, stagionalità ed una componente definita

occasionale

  • Indipendenti e dipendenti 13.AL FINE DI EFFETTUARE PREVISIONI PER INA SERIE STORICA ECONOMICA è TIPICAMENTE NECESSARIO:
  • Sintetizzare l’andamento di più serie storiche
  • Classificare il comportamento di una serie storiche diverse
  • Identificare le serie storiche anomale in un insieme di serie

• Costruire un modello statistico della serie di riferimento

  1. UN METODO DI STIMA ECONOMICA MOLTO UTILIZZATO è:
    • L’analisi in corrispondenze multiple (mca)

• I minimi quadrati ordinari (mqd)

  • La cluster analysis
  • L’analisi in componenti principali
  1. LA Qualità DEI DATI NEL CONTESTO DELL’ANALISI DELLE STRUTTURE PRODUTTIVE REGIONALI:
  • È un problema rilevante ma non esistono soluzioni possibili a livello statistico

• È un problema rilevante e va attentamente considerato

nell’analisi

  • Non esiste un problema di qualità dei dati in statistica
  • Tipicamente non esiste un problema di qualità dei dati nell’analisi delle strutture produttive regionali
  1. LA STATISTICA ECONOMICA SI OCCUPA SICURAMENTE AD ESEMPIO:
  • Di genetica che non abbia alcuna implicazione economica

• Di mercato del lavoro

  • Di valutazioni ingegneristiche sui materiali
  • Di valutazioni mediche sulla diagnostica di malattie
  1. LA METODOLOGIA TIPICA DELL’ANALISI STATISTICO-ECONOMICA è:
  • Analisi statistica classica facendo riferimento alla teoria economica

• Analisi statistica facendo riferimento anche alla

teoria economica, ma dando grande importanza ai

dati e alla loro costruzione

  • Analisi statistica facendo riferimento anche alla teoria economica
  • Analisi statistica senza riferimento a teorie
  1. LE MEDIE MOBILI:
  • Si applicano ai dati testuali
  • Sono tipicamente utilizzate nella sentiment analysis

• Sono un metodo per approssimare il trend-ciclo di una

serie storica

  • Nell’analisi delle serie storiche non sono applicate affatto
  1. UN METODO STATISTICO MOLTO UTILIZZATO IN STATISTICA ECONOMICA è:

• La regressione multipla

  • L’algoritmo xgboost
  • Il dominio assoluto e relativo 27.CONFRONTARE LE Intensità DI UNO SPECIFICO FENOMENO ECONOMICO Può ESSERE FATTO MEDIANTE:
  • La regressione multipla
  • Numeri indici semplici
  • L’Indice di diseguaglianza di gini
  • La regressione semplice
  1. CHE Cos’è UN MODELLO ECONOMETRICO:
    • È un modello per la simulazione del traffico su base quantitativa
    • È un modello economico costruito con tecniche psicometriche
    • È un modello costruito facendo uso di tecniche di intelligenza artificiale
    • È un modello costruito su dati economici facendo uso di tecniche statische- inferenziali
  2. PRELIMINARMENTE ALL’UTILIZZO DELLA METODOLOGIA DI BOX E JENKINS:
    • Si valuta l’esistenza di valori anomali (estremi) e la stazionarietà della serie e si precede
    • Si valuta l’esistenza di valori doppi nella serie e si precede
    • Si valuta l’esistenza di valori mancanti nella serie e si precede
    • Non è necessaria nessuna operazione particolare
  3. NELLA COSTRUZIONE DEI NUMERI INDICE RELATIVI A Quantità E PREZZI, FORMULE USATE SONO:
    • leontief e thiel
    • solow w hansen
    • modigliani e miller
    • paasche e laspeyres
  4. LA STATISTICA ECONOMICA:
    • C ombina lo studio dei fenomeni economici con lo studio e l’analisi della statistica
    • È un modo per applicare la statistica descrittiva a problemi reali
    • Affronta solamente temi medici con tecniche economiche
    • Affronta solamente temi relativi alla biologia con valutazioni economiche (valutazioni economiche relative alla ricerca)
  5. COME POSSIBILI TIPOLOGIE DI NUMERI INDICE ABBIAMO:
    • Semplici e complicati
    • Solo complessi
    • Semplici e complessi
    • Semplici e endonici
  6. UNA PRIMA TECNICA FONDAMENTALE NELL’ANALISI DI UNA SERIE STORICA PUO’ ESSERE:
    • La visualizzazione
    • La generazione dei numeri casuali
    • I metodi dell’analisi statistica della fisica meccanica
    • Un metodo di text mining

39. UNA SERIE STORICA ECONOMICA ESPRIME:

  • Un insieme di parole da analizzare in una tipica analisi testuale
  • L’evoluzione spazio-temporale di un fenomeno di tipo sociale
  • La dinamica nel tempo di un fenomeno economico
  • Un insieme di osservazioni nello spazio di tipo economico
  1. UNA SERIE STORICA ECONOMICA ESPRIME:
  • Un insieme di dati spaziali riferiti ad un certo periodo
  • La dinamica nel tempo di un fenomeno economico
  • Un nucleo importante di parole in una analisi testuale
  • La dinamica spazio-temporale di un fenomeno economico
  1. TIPICAMENTE UN NUMERO INDICE:
  • è una classica tecnica di text mining
  • è un generatore di numeri casuali utilizzato nelle simulazioni Monte
  • permette di comparare la variazione dell’intensità di un determinato
  • è uno strumento analitico per la costruzione di modelli predittivi ne.
  1. NELLA COMPARAZIONE DI MISURE DI PRODUZIONE NEL TEMPO è POSSIBILE USARE:
  • Tecniche di machine leasing
  • Tecniche chemiometriche
  • Numeri indice adeguatamente selezionati
  • Tecniche di identificazione di anomalie
  1. È UN INDICE DI PREZZO
  • L’indice di paasche
  • R quadrato e R quadrato aggiustato
  • Il Fòesch kincaid level e il gunning fog
  • L’indice aic e bic
  1. NON è UN METODO PER LO STUDIO DELLE SERIE STORICHE ECONOMICHE:
  • Il calcolo della varianza
  • Il calcolo della diseguaglianza
  • La media
  • La visualizzazione della serie
  1. È UTILIZZATA PER PREVEDERE UNA SERIE STORICA ECONOMICA:
  • Il metodo di divisia
  • Il metodo di paarsche
  • Il metodo box e jenkins
  • L’indice di herfindahi
  1. Cos'è un modello econometrico?
    • E' un modello per la simulazione del traffico su base quantitativa
    • E' un modello economico costruito con tecniche psicometriche
    • E' un modello costruito facendo uso di tecniche di intelligenza artificiale
    • E' un modello costruito su dati economici facendo uso di tecniche statistico- inferenziali
  2. Un metodo di stima econometrico molto utilizzato è:
    • l'analisi in corrispondenze multiple (MCA)
    • I minimi quadrati ordinari (MQO)
    • L'analisi in componenti principali
    • La cluster analysis
  3. Nella costruzione dei numeri indice relativi a quantità e prezzi, formule usate sono:
    • Leontief e Thiel
    • Modigliani e Miller
    • Paasche e Laspeyres
    • Solow e Hansen 49.Al fine di comparare misure di produzioni ed anche di prezzi nel tempo e nello spazio è possibile fare uso di:
    • numeri indici
    • del controllo di qualità
    • della psicometria applicata all'economia
    • dell'identificazione di anomalie (anomaly detection)
  1. Obiettivi della previsione in ambito di serie temporali è:
    • Prevedere ed anticipare l'andamento futuro di una serie storica
    • Identificare le anomalie che possono esistere nei dati
    • Comprendere la causalità tra due variabili spazio-temporali
    • Valutare il livello di qualità dei dati di un insieme di osservazioni temporali 57.Preliminarmente all'utilizzo della metodologia di Box e Jenkins: Non è necessaria nessuna operazione particolare
  • Si valuta l'esistenza di valori mancanti nella serie e si procede
  • Si valuta l'esistenza di valori anomali (estremi) e la stazionarietà della serie e si procede
  • Si valuta l'esistenza di valori doppi nella serie e si procede
  1. Una procedura per la previsione di serie storiche è quella di:
    • Fama e Miller
    • Box e Jenkins
    • Hansen e Modigliani
    • Theil e Leontief
  2. Al fine di effettuare previsioni per una serie storica economica è tipicamente necessario:
    • Costruire un modello statistico della serie di riferimento
    • Identificare le serie storiche anomale in un insieme di serie.
    • Classificare il comportamento di serie storiche diverse
    • Sintetizzare l'andamento di più serie storiche
  3. L'assunzione principale delle matrici input-ouput a livello economico è:
    • che si consideri un’economia senza costi di trasporto
    • che gli shock economici si riassorbano entro un anno
    • che l'economia sia in equilibrio
    • che si consideri un’economia in stato di recessione.
  4. Nella costruzione di matrici input-output:
    • E' necessario combinare informazione economica e statistica
    • E' necessario effettuare la combinazione di previsioni di dati economici
    • E' necessario fare uso di previsioni
    • E' necessario interpretare correttamente i coefficienti di modelli di regressione
  1. La misurazione e la modellizzazione della struttura produttiva può avvenire mediante:
  • Matrici dei dati
  • Matrici di correlazione
  • Matrici dei coefficienti
  • Matrici input-output
  1. La qualità dei dati nel contesto dell'analisi delle strutture produttive regionali:
    • È un problema rilevante e va attentamente considerato nell'analisi.
    • Tipicamente non esiste un problema di qualità dei dati nell'analisi delle strutture produttive regionali
    • Non esiste un problema di qualità dei dati in Statistica
    • E' un problema rilevante ma non esistono soluzioni possibili a livello statistico 64.Importanti indicatori in statistica economica nell'analisi della struttura produttiva territoriale sono:
    • Indicatori di localizzazione e specializzazione delle imprese
    • Indicatori relativi alle necessità occupazionali a livello aziendale
    • Indicatori di turnover a livello aziendale
    • Indicatori di occupazione aziendali
  2. Metodi tipicamente utilizzati nell'analisi delle strutture produttive territoriali sono:
  • Algoritmi genetici
  • Indicatori (ad esempio indicatori di dimensione e concentrazione)
  • Metodologie psicometriche
  • I coefficienti di modelli di regressione nella stima di modelli di prezzi edonici 66.Tipiche fonti statistiche regionali nell'analisi della struttura delle imprese e dei sistemi produttivi locali sono:
  • Censimenti storici e analisi longitudinali
  • Panel di consumatori
  • Rilevazioni a campione di lavoratori
  • Panel di esperti di sistemi produttivi locali e regionali
  • normalità dei dati
  1. Componenti delle serie storiche sono o possono essere:
    • indipendenti e dipendenti
    • Trend, ciclo, stagionalità ed una componente definita "occasionale"
    • Le serie storiche non presentano componenti
    • componenti accessorie e necessarie
  2. L'assunzione principale delle matrici input-ouput a livello economico è:
    • che si consideri un’economia senza costi di trasporto
    • che gli shock economici si riassorbano entro un anno
    • che l'economia sia in equilibrio
    • che si consideri un’economia in stato di recessione.
  3. Come possibili tipologie di numeri indice abbiamo:
    • semplici e complessi
    • solo complessi
    • semplici e complicati
    • semplici ed edonici
  4. Cos'è un modello econometrico?
    • E' un modello costruito facendo uso di tecniche di intelligenza artificiale
    • E' un modello per la simulazione del traffico su base quantitativa
    • E' un modello costruito su dati economici facendo uso di tecniche statistico- inferenziali
    • E' un modello economico costruito con tecniche psicometriche
  1. La misurazione e la modellizzazione della struttura produttiva può avvenire mediante:
  • Matrici di correlazione
  • Matrici input-output
  • Matrici dei coefficienti
  • Matrici dei dati 77.Importanti indicatori in statistica economica nell'analisi della struttura produttiva territoriale sono:
  • Indicatori di localizzazione e specializzazione delle imprese
  • Indicatori di occupazione aziendali
  • Indicatori relativi alle necessità occupazionali a livello aziendale
  • Indicatori di turnover a livello aziendale
  1. Confrontare le intensità di uno specifico fenomeno economico può essere fatto mediante:
  • La regressione multipla
  • Numeri indice semplici
  • La regressione semplice
  • L'indice di diseguaglianza di Gini
  1. Preliminarmente all'utilizzo della metodologia di Box e Jenkins:
    • Non è necessaria nessuna operazione particolare
    • Si valuta l'esistenza di valori anomali (estremi) e la stazionarietà della serie e si procede
    • Si valuta l'esistenza di valori mancanti nella serie e si procede
    • Si valuta l'esistenza di valori doppi nella serie e si procede
  2. Nella costruzione dei numeri indice relativi a quantità e prezzi, formule usate sono:
    • Solow e Hansen
    • Leontief e Thiel
    • Modigliani e Miller
    • Paasche e Laspeyres 81.Al fine di comparare misure di produzioni ed anche di prezzi nel tempo e nello spazio è possibile fare uso di:
    • del controllo di qualità
    • dell'identificazione di anomalie (anomaly detection)
    • numeri indici
    • della psicometria applicata all'economia
  1. Una serie storica economica può rappresentare:
    • Un insieme di dati spaziali riferiti ad un certo periodo
    • La dinamica nel tempo di un fenomeno economico
    • Un nucleo importante di parole in una analisi testuale
    • La dinamica spazio-temporale di un fenomeno economico
  2. Tipicamente un numero indice:
    • È una classica tecnica di text mining
    • È un generatore di numeri casuali utilizzato nelle simulazioni Monte-Carlo
    • Permette di comparare la variazione dell’intensità di un determinato fenomeno
    • È uno strumento analitico per la costruzione di modelli predittivi nel Machine Learning
  3. Tipologie di numeri indice in Statistica economica:
    • Semplici, complessi, randomizzati
    • Complessi, ergodici e semplici
    • Stazionari e non-stazionari
    • Semplici e complessi
  4. Nella comparazione di misure di produzione nel tempo è possibile usare:
    • Tecniche di machine learning
    • Tecniche chemiometriche
    • Numeri indice adeguatamente selezionati
    • Tecniche di identificazione di anomalie
  5. È indice di prezzo
    • L’indice di paasche
    • R quadrato e R quadrato aggiustato
    • Il Flesch Kincaid level e il Gunning Fog
    • L’indice AIC e BIC
  6. Non è un metodo per lo studio delle serie storiche economiche:
    • Il calcolo della varianza
    • Il calcolo della diseguaglianza
    • La media
    • La visualizzazione della serie
  7. Le medie mobili:
    • Nell’analisi delle serie storiche non è affatto applicata
    • Si applicano ai dati testuali
    • Sono un modo per approssimare il trend-ciclo di una serie storica
    • Sono tipicamente utilizzate nella sentiment analysis
  1. È utilizzata per prevedere una serie storica economica:
    • Il metodo di Divisia
    • Il metodo di Paarsche
    • Il metodo Box e Jenkins
    • L’indice di Herfindahl
  2. Le matrici input-output
    • Permettono di rappresentare e misurare le interconnessioni all’interno di un determinato sistema economico
    • Permettono di misurare le relazioni statistiche tra variabili
    • Permettono di misurare il livello di diffusione di una epidemia
    • Permettono di analizzare la struttura delle relazioni statistiche di una matrice dati comprendenti variabili economiche
  3. L’analisi dei consumi:
    • È una linea di ricerca della Statistica economica legata in maniera molto rilevante ai te…
    • È riferito puramente allo studio delle aspettative economiche di consumo
    • Non è possibile in quanto in sistemi complessi non possono essere costruiti modelli del consumo
    • Considera gli aspetti comportamentali e di scelta del consumatore di una determinata popolazione
  4. È una tipica misura di disuguaglianza utilizzata in statistica economica:
    • L’indice di Gunning Fog
    • L’indice AIC
    • L’indice di Gini
    • L’indice di Miller
  5. Gli indici semplici possono rappresentare fenomeni:
- Temporali - Spaziali - Temporali e spaziali in generale - Temporali e spaziali solo se riferiti a prezzi ergodici
  1. La grandezza posta al denominatore di un determinato indice semplice è specificata come:
- Benchmark dell’indice economico - Base - Riferimento - Primo valore rispetto all’indice
  1. Una serie storica economica relativa ai consumi può avere anche la seguente caratteristica:
- Di essere certamente dipendente dal tasso di cambio - Di poter avere una determinata struttura di dipendenza dal passato (è necessaria l’analisi statistica)