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Mappa concettuale del campionamento probabilistico
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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Si estae il campione casualmente (ES. DA APP)
Si estrae il campione seguendo un intervallo di campionamento
es. estrarre 25 pazienti da 250 ricoverati. quindi 250 / 25 = 10,, quindi si sceglie un paziente ogni
Il rapporto tra campione/dimensione della popolazione è detto "ragione di campionamento" e rappresenta la proporzione di elementi della popolazione selezionata per il campione
Individua la struttura gerarchica della popolazione le cui unità finali sono incluse in insieme di livelli via via più elevati
ES. Rilevare qualche caratteristica delle fam italiane, si può estrarre un campione in cui le unità di primo stadio sono i comuni, poi all'interno dei comini le unità secondarie che sono le famiglie.
Come il campionamento a strati ma in gran nummero di sottogruppi, detti cluster o a GRAPPOLI ed effettuare il campionamento su quelli. Il metodo non prevede un campionamento diretto delle unità, ma quello dei grappoli, cui si richiede l'eterogeneità.
Campionamento in cui inizialmente si procede nella suddivisione della popolazione in un numero determinato di strati o classi il più possibile omogenei al loro interno rispetto al carattere indagato, successivamente nell'estrazione di un campione casuale semplice di numerosità prefissata da ciascuno strato.
OBIETTIVI: Omogeneità interna rispetto alla proprietà variabili da osservare e la valorizzazione della differenza tra distrubuzioni di variabili in strati diversi.