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compiti psicometria 01, Esercizi di Psicometria

compiti psicometria 01 Corrado il più forte del mondo

Tipologia: Esercizi

2025/2026

Caricato il 09/03/2026

filippo-donofrio-2
filippo-donofrio-2 🇮🇹

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bg1
FI-DO-09-10-2006-005-M
Homework.01
Esercizio 1a Sommatoria a mano
secondo i valori di x(3,7,5,8,2) -> sommatoria = (3+7+5+8+2) = 25
Esercizio 1b Sommatoria in R
[1] 25
Esercizio 1c Media aritmetica a mano e in R
media aritmetica -> 1/5x25 = 5
mean(x)
[1] 5
sum(x)/length(x)
[1] 5
Esercizio 2a Scarti della media a mano
pf3
pf4
pf5
pf8

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FI-DO-09-10-2006-005-M

Homework.

Esercizio 1a Sommatoria a mano

secondo i valori di x(3,7,5,8,2) -> sommatoria = (3+7+5+8+2) = 25

Esercizio 1b Sommatoria in R

[1] 25

Esercizio 1c Media aritmetica a mano e in R

media aritmetica -> 1/5x25 = 5

mean(x)

[1] 5

sum(x)/length(x)

[1] 5

Esercizio 2a Scarti della media a mano

Table 1: sommatoria degli scarti -> (-2+2+0+3-3) = 0

N Xi media Operazione di

Esercizio 2b Scarti della media in R

[1] -2 2 0 3 -

sum(d)

[1] 0

Esercizio 2c Scarti al quadrato, a mano e in R

i Xi di di^ 1 3 -2 4 2 7 2 4 3 5 0 0 4 8 3 9 5 2 -3 9

sommatoria degli scarti al quadrato -> (4+4+0+9+9) = 26

sum(d^2)

[1] 26

Esercizio 3a Varianza a mano

s^2 = [1/(5-1)x26 = 1/4x26 = 6,

Esercizio 3b Varianza in R, dalla definizione

sort(x)

[1] 2 3 5 7 8

median(x)

[1] 5

Esercizio 4b Quartili a mano

Con 5 valori ordinati, stima approssimativamente:

  • Q1 (25° percentile): il valore sotto il quale cade circa il 25% dei dati.
    • Q3 (75° percentile): il valore sotto il quale cade circa il 75% dei dati.

Q1 è la mediana tra i valori 2 e 3 ((2+3)/2 = 5/2 = 2,5) Q3 è la mediana tra 7 e 8 ((7+8)/

= 15/2 = 7,5)

metodo della posizione

posizione di Q1 = (25/100x(n+1)) = 0,25x6 = 1,5. Q1 è a metà tra il 1° e 2° valore, ovvero tra il 2 e il 3, quindi 2,5.

posizione di Q3 = 75/100x6 = 4,5. Q3 è a metà tra il quarto e quinto valore, ovvero tra 7 e 8, quindi 7,5.

quantile(x)

Esercizio 4c Range interquartile

IQR -> Q3-Q1 = 7-3 = 4 oppure 7,5-2,5 = 5

IQR(x)

[1] 4

Esercizio 5a Tabella di frequenza a mano

dati: 4,6,7,3,8,5,6,9,2,7,5,6,8,4,6,7,5,3,6,

Ore di studio Frequenza (fi) Frequenza relativa (fi/n) 2 1 1/20 = 0, 3 2 2/20 = 0, 4 2 2/20 = 0, 5 3 3/20 = 0, 6 5 5/20 = 0, 7 3 3/20 = 0, 8 3 3/20 = 0, 9 1 1/20 = 0, Totale 20 1.

Esercizio 5b Densità delle barre

densità = frequenza relativa/ampiezza della classe

[1] 3.3 5.6 3.9 4.9 5.3 8.2 5.8 4.3 5.0 3.9 3.4 6.1 3.2 5.0 5.8 4.8 4.7 3.7 6.

[20] 4.3 3.3 4.3 4.6 3.5 3.5 2.3 1.2 3.2 3.9 1.

[1] 36.2 27.1 33.8 30.9 23.5 15.9 22.3 32.3 29.3 32.0 34.2 27.2 37.7 28.4 21.

[16] 35.0 41.3 37.1 25.7 38.2 29.7 36.9 23.2 35.9 34.4 46.6 45.0 32.8 40.0 50.

mean(dati$ore_sonno)

[1] 6.

median(dati$ore_sonno)

[1] 6.

sd(dati$ore_sonno)

[1] 1.

min(dati$ore_sonno)

[1] 4

max(dati$ore_sonno)

[1] 9.

IQR(dati$ore_sonno)

[1] 1.

summary(dati)

id ore_sonno stress benessere Min. : 1.00 Min. :4.000 Min. :1.200 Min. :15. 1st Qu.: 8.25 1st Qu.:6.125 1st Qu.:3.425 1st Qu.:27. Median :15.50 Median :6.850 Median :4.300 Median :33. Mean :15.50 Mean :6.913 Mean :4.290 Mean :32. 3rd Qu.:22.75 3rd Qu.:7.675 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:37. Max. :30.00 Max. :9.300 Max. :8.200 Max. :50.

Esercizio 6d Uno scatterplot

La relazione c’è ed è evidente. Da questo diagramma a dispersione (scatterplot) notiamo una relazione positiva tra i 2 valori (ore di sonno e benessere psicologico): all’aumentare dell’uno aumenta anche l’altro.

Esercizio 7 Riflessione

Non ho riscontrato grandi differenze tra il calcolo “a mano” ed il calcolo con R. Non ho riscontrato neanche difficoltà nel capire cosa facessero i comandi del programma. Il più grande ostacolo che mi sono trovato ad affrontare è stat la paura di iniziare, non avendo mai fatto esperienze di programmazione o matematica così avanzata (vengo dal classico). Nonostante ciò, ho trovato le istruzioni guida molto chiare e infraintendibili, il che mi ha aiutato molto durante lo svolgimento di tutti gli assegni e mi ha dato fiducia nelle mie capacità.