COMPLESSITA’ COMPUTAZIONALE
La misu ra de ll’effi cie nz a.
Un aspetto importante nella progettazione di un algoritmo è sicuramente l’analisi dell’efficienza di quest’ultimo . Per far
ciò si utilizzano tre modelli :
Complessità Computazionale / Temporale
oRiguarda l’efficienza di esecuzione o tempo di esecuzione di un algoritmo .Uno stesso problema può
essere risolto con algoritmi diversi che possono avere diversa complessità ,quindi diversa efficienza.
o
Complessità Spaziale (Efficienza in termini di memoria impiegata, spazio occupato dall’esecuzione
dell’algoritmo)
Complessità di I/O (tempo di acquisizione o trasferimento da periferiche)
Chiaramente l’efficienza di un algoritmo dipende anche dalla macchina su cui viene eseguito ma esistono anche
strumenti operativi per valutare l’efficienza di un generico algoritmo. Solitamente per studiarla si caratterizza la funzione
che fornisce il tempo di esecuzione (T) di quest’ultimo in relazione alla dimensione (n) della struttura dati su cui su cui
l’algoritmo opera ( Es : ordinamento del vettore).
Sono molte le variabili che entrano in gioco durante questa analisi, e pur prescindendo dalla struttura del calcolatore
utilizzato, si deve comunque considerare l’ipotesi che il tempo T(n) di un generico algoritmo possa variare in relazione
anche alle tipologie di dato inserito in esso.
Per questo motivo , se la funzione dipende anche da tale parametro, l’analisi che si conduce per determinarne il tempo
dipende da tre casi possibili :
Caso Migliore
oRiguarda la configurazione della struttura dati tale per cui la funziona T(n) è minima.
Caso Peggiore
oRiguarda la configurazione della struttura dati tale per cui la funziona T(n) è massima.
Caso Medio
oRiguarda il comportamento che in media la funzione T(n) assume al variare della configurazione della
struttura dati.
Ordine di grandezza delle funzioni
