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CONCETTI DI STATISTICA MEDICA
Introduzione
In Medicina, l’apprendimento e l’acquisizione delle competenze professionali è stato basato sulle autorità del settore
(esperti, libri di riferimento, conferenze), per cui l’approccio autoritario portava al principio d’autorità e al paradigma
storico. Tale paradigma si basava sulle seguenti assunzioni:
• Osservazioni non sistemiche basate sull’esperienza clinica sono valide per basare e formare le conoscenze
mediche sulla prognosi, la diagnosi e l’efficacia dei trattamenti;
• La conoscenza dei meccanismi biologici e fisiologici è sufficiente per guidare la pratica clinica;
• Il buon senso, l’esperienza clinica e la conoscenza dei meccanismi biologici sono sufficienti per valutare nuovi
strumenti diagnostici e nuovi trattamenti;
• Gli esperti devono produrre per consenso “linee guida per il trattamento e la diagnosi di patologie”.
Secondo il nuovo paradigma, le decisioni e le conoscenze su test diagnostici, prognosi e trattamenti devono essere
basate sull’evidenza proveniente dalla ricerca clinica (EBM):
• L’esperienza clinica è basilare, ma l’osservazione clinica deve essere fatta in modo sistemico, riproducibile e
quantitativo (adottare la metodologia delle ricerca);
• La conoscenza dei meccanismi biologici è necessaria, ma non sufficiente per predire la migliore pratica clinica;
• La formazione e la pratica medica deve essere basate anche sulla capacità medica di acquisire l’informazione
sulla miglior evidenza possibile (basata sui risultati delle più importanti ricerche cliniche) circa un problema
clinico (capacità di consultare la letteratura medica e le banche dati).
La RICERCA SCIENTIFICA è il processo di indagine della realtà mirato a produrre conoscenze nuove e generalizzabili su
fenomeni di interesse, basato su sistematicità, misurazione quantitativa e riproducibilità del metodo. Il processo di
ricerca scientifica, sperimentale o indagine, genera l’evidenza empirica (DATI) relativa al problema in studio.
L’individuazione di regolarità o particolari andamenti nei dati permette di sviluppare LEGGI SCIENTIFICHE, descrizioni
generalizzate, di solito espresse in termini matematici, che descrivono il comportamento empirico di un fenomeno.
La matematica è fondamentale per la ricerca scientifica, poiché permette di formulare modelli quantitativi le cui
predizioni possono essere sottoposte a verifica sperimentale.
La STATISTICA si definisce come l'insieme di metodi di natura logica e matematica atti a raccogliere, analizzare ed
interpretare dati numerici o numerabili. L'applicazione della statistica alla metodologia di ricerca permette una più
corretta e obiettiva interpretazione dei fenomeni osservati ed esprime un diverso grado di credibilità dei risultati
ottenuti. La scienza statistica comprende due argomenti principali che raggruppano specifiche metodologie:
1. statistica descrittiva, in cui gli strumenti analitici hanno il compito di organizzare, elaborare e presentare i dati;
2. statistica inferenziale, in cui le metodologie servono a trarre conclusioni pertinenti riguardanti la popolazione a
partire dai risultati forniti da un campione rappresentativo di essa (stima di parametri, test di ipotesi).
Si definisce UNIVERSO o POPOLAZIONE (simbolo U) la massa di possibili individui o osservazioni, mentre il CAMPIONE
è formato da osservazioni effettivamente utilizzate, purché tratte dalla massa secondo criteri opportuni. Ogni singolo
soggetto in esame prende il nome di UNITÀ STATISTICA, il rilievo che si esegue da luogo all'osservazione e l'insieme
delle osservazioni costituisce il DATO STATISTICO.
La statistica presenta diverse finalità:
• Descrivere i dati: condensare un gran numero di dati rilevati in pochi valori riassuntivi, capaci di indicare
importanti proprietà della popolazione oggetto di indagine;
• Esplorare le relazioni: definire e descrivere le relazioni tra le variabili rilevate;
• Fare previsioni: utilizzare i dati raccolti per prevedere i valori che ci si aspetta di trovare nella popolazione
oggetto di indagine in particolari condizioni;
• Classificare: descrivere ed analizzare gruppi definiti sulla base di aspetti comuni misurate da variabili rilevate;
• Valutare ipotesi: stabilire quanto è verosimile che esista una relazione tra le variabili;
• Generare ipotesi: grazie alle 5 fasi precedentemente descritte le variabili divengono meglio comprensibili, ed
è possibile che questo porti a proporre nuove idee a proposito della popolazione indagata.
Tutti gli obiettivi che abbiamo elencato sono sistemi differenti per affrontare lo stesso problema: la VARIABILITÀ.
I metodi statistici chiamano in causa osservazioni che variano da campione a campione e portano un certo grado di
incertezza in ogni analisi. L’obiettivo primario di pressoché tutti i metodi statistici è quello di comprendere il
comportamento di un fenomeno tenendo conto degli effetti di questa variabilità.
