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ANALISI STATISTICA

PER LE DECISIONI

D’IMPRESA

Università di Verona – sede di Vicenza

Anno accademico 202 1 /202 2 ( 1 ° semestre)

Professore: Claudia Di Caterina

Studente: Brogliato Gloria

Matricola: VR

Libro di testo di riferimento:

• Statistica: principi e metodi – Giuseppe

Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso,

Marco Minozzo.

Brogliato Gloria Università di Verona Anno accademico 202 1 /202 2

10. VARIABILI CASUALI

a. Il concetto di variabile casuale; b. Le variabili casuali discrete; c. Le distribuzioni di probabilità notevoli delle variabili casuali discrete; d. Le variabili casuali continue; e. Le distribuzioni di probabilità notevoli delle variabili casuali continue.

11. VARIABILI CASUALI DOPPIE a. Il concetto di variabile casuale doppia; b. Le variabili casuali doppie discrete; c. Le combinazioni lineare di variabili casuali.
12. LEGGE DEI GRANDI NUMERI & TEOREMA DEL LIMITE CENTRALE a. La legge (debole) dei grandi numeri; b. Il teorema del limite centrale.
13. INFERENZA STATISTICA (POPOLAZIONE, CAMPIONE, DISTRIBZIONE CAMPIONARIA) a. Le differenze tra il concetto di popolazione e di campione casuale.
14. STIMA PUNTUALE a. Il concetto di stima e di stimatore; b. Le proprietà desiderabili degli stimatori principali; c. La media campionaria; d. La varianza campionaria; e. La proporzione campionaria.
15. STIMA INTERVALLARE (o PER INTERVALLO) a. Il concetto di stima intervallare; b. La stima per intervallo della media di una popolazione normale con varianza nota; c. La stima per intervallo della media di una popolazione normale con varianza ignota; d. La stima per intervallo della varianza di una popolazione normale; e. La stima per intervallo della proporzione di successi in una popolazione (grandi campioni); f. La stima per intervallo della media di una popolazione qualsiasi (grandi campioni).
16. VERIFICA DI IPOTESI a. Il concetto di verifica di ipotesi; b. Il test di ipotesi: media di una popolazione normale con varianza nota; c. Il test di ipotesi: media di una popolazione normale con varianza ignota; d. Il test di ipotesi: varianza di una popolazione normale; e. Il test di ipotesi: probabilità di successo di una popolazione (grandi campioni); f. Il test di ipotesi: media di una popolazione qualsiasi (grandi campioni); g. Il test di ipotesi; uguaglianza delle medie di due popolazioni normali con varianze note; h. Il test di ipotesi; uguaglianza delle medie di due popolazioni normali con varianze ignote ma uguali.