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Elaborato di Statistica per Economia e Impresa per a.a. 2022-23 Voto: +2
Tipologia: Esercizi
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#Elaborato Esame Statistica per economia e impresa - Anno Accademico 2022- #Studente: Bottarelli Alessandro - N. matricola: 0082200050
#Riporto i dati presenti in tabella dell'elaborato: #Il primo è quello dei tentativi di hackeraggio tentativi <- c(3, 2, 1, 6, 4, 1, 1, 4, 5, 2) #Il secondo è quello degli utenti ogni ora (in migliaia) utenti <- c(15, 8, 6, 25, 15, 5, 6, 18, 22, 10) #inizio a svolgere i calcolo richiesti: #a) Calcolo la media dei tentativi di hackeraggio #utilizzo la funzione messa a disposizione da R: mean(x) Media_Tentativi <- mean(tentativi) Media_Tentativi [1] 2. #a) Calcolo la media degli utenti ogni ora (in migliaia) Media_Utenti <- mean(utenti) Media_Utenti [1] 13 #b) Calcolo la mediana dei tentativi di hackeraggio #utilizzo la funzione messa a disposizione da R: median(x) Mediana_Tentativi <- median(tentativi) Mediana_Tentativi [1] 2. #b) Calcolo la mediana degli utenti ogni ora (in migliaia) Mediana_Utenti <- median(utenti) Mediana_Utenti [1] 12. #c) Calcolo la varianza dei tentativi di hackeraggio Varianza_Tenativi <- mean((tentativi-mean(tentativi))^2) Varianza_Tenativi [1] 2. #Calcolo la varianza degli utenti ogni ora (in migliaia) Varianza_Utenti <- mean((utenti-mean(utenti))^2) Varianza_Utenti [1] 45. #d) Calcolo del coefficente di variazione dei tentativi di hackeraggio Coeff_variaz_tentativi <- sqrt(mean((tentativi-mean(tentativi))^2))/mean(tentativi) Coeff_variaz_tentativi [1] 0. #e) Calcolo la correlazione tra gli utenti e i tentativi di hackeraggio #utilizzo la formula messa a disposizione da R: cor(x) Corr_utenti_tentativi <- cor(utenti, tentativi) Corr_utenti_tentativi [1] 0.
#f) I coefficienti della regressione tra Tentativi di hackeraggio (y) e Utenti orari (x) #La retta di regressione è: y=a+bx #Utilizzo la funzione messa a disposizione da R: lm(y~x) Coeff_Regressione <- lm(tentativi~utenti) Coeff_Regressione Call: lm(formula = tentativi ~ utenti) Coefficients: (Intercept) utenti -0.3357 0. #g) Esprimi un breve commento: #Dall'analisi della correlazione tra utenti e tentaivi di hackeraggio, approssimando il risultato ad 1, possiamo dire che tra le due variabili vi è una relazione diretta #Dall’analisi di regressione, "a" è l’intercetta e "b" il coefficiente angolare della retta di regressione, ossia la pendenza della retta.