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DOMANDE R
● Quale estensione devo usare per il file che memorizza il workspace: ✔ .RData ● Sia 'Dati.df' un data.frame. Quale istruzione consente di ancorare il data.frame al sentiero di ricerca: ✔ attach(Dati.df) ● Sia 'Dati.df' un data.frame. Quale istruzione consente di ricavare il numero di variabili rilevate: ✔ ncol(Dati.df) ● Sia 'Treatment' un fattore non ordinato. Quale comando consente di calcolare le frequenze assolute: ✔ table(Treatment) ● Quale istruzione consente di visualizzare la struttura del data.frame 'Dati.df': ✔ str(Dati.df) ● Quale comando devo usare per utilizzare per visualizzare la working directory: ✔ getwd() ● Qual è l'ouput dell'istruzione 'seq(from = 2, to = 7, by = - 2)' ✔ Errore in seq.default(from = 2, to = 7, by = - 2) : segno sgbagliato nell'argomento 'by' ● Se il vettore 'v' è creato come 'v <- c(3, T, F)', quale sarà l'output di 'typeof(v)': ✔ Double ● Qual è l'ouput dell'istruzione 'seq(from = 2, length = 5, by = - 2)' ✔ 2 0 - 2 - 4 - 6 ● Il comando 'seq': ✔ consente di creare una generica sequenza aritmetica ● Quale istruzione consente la corretta rappresentazione in R di un carattere qualitativo non ordinabile, indicato con X: ✔ factor(X) ● Sia 'Red <- c(1800.23, 1735.32, 1635.21)'. Quale istruzione consente di estrarre il valore di posto 2:
✔ Red[2] ● Quale comando consente di creare un vettore di interi: ✔ v <- c(2L, 3L) ● Se 'Red <- c(1800.23, 1735.32, 1635.21)' e 'Mask <- c(T, F)', cosa restituisce l'istruzione 'Red[Mask]': ✔ 1800.23 1635. ● Sia 'Red <- c(1800.23, 1735.32, 1635.21)'. Quale istruzione consente di inserire il valore 1200 nella seconda cella: ✔ Red[2] <- 1200 ● Si consideri la lista 'lst <- list(Nm = ''Mario'', Cg = ''Rossi'')'. Quale istruzione consente di rimuovere il primo componente: ✔ lst[''Nm''] <- NULL ● Quale istruzione consente di ricodificare i livelli di 'X' in 'Lv1', 'Lv2' e 'Lv3': ✔ levels(X) <- paste(''Lv'', 1:3, sep = '''') ● Qual è l'ouput dell'istruzione 'seq(from = 2, to = 7, by = 2)': ✔ 2 4 6 ● Quale istruzione consente di creare il vettore di etichette ''u1'', ''u2'', ''u3'', ''u4'' ✔ paste(''u'', 1:4, sep = '''') ● Se il vettore 'v' è creato come 'v <- c(3L, T)', quale sarà l'output di 'typeof(v)': ✔ Integer ● L'operatore ':' consente: ✔ di creare una sequenza artmetica di ragione 1 ● Sia 'Dati.df' un data.frame contenente 3 variabili. Quale istruzione consente di definire il nome delle variabili: ✔ colnames(Dati.df) <- c(''TdS'', ''RM'', ''S'') ● Si consideri la lista 'lst <- list(Nm = ''Mario'', Cg = ''Rossi'')'. Quale istruzione consente di aggiungere un nuovo componente: ✔ lst[''Eta''] <- 35 ● Se 'v <- c(2.3, 3.4)', qual è l'output dell'istruzione 'rep(v, times = 2)'
consente di estrarre la numerosità campionaria: ✔ length(Sex) ● Sia 'Dati.df' un data.frame contenente 3 variabili. Quale istruzione consente di ricavare la numerosità campionaria: ✔ nrow(Dati.df ● Sia 'Dati.df' un data.frame contenente 3 variabili. Quale istruzione consente di definire il nome delle righe: ✔ rownames(Dati.df) <- paste(''u'', 1:10, sep = '''') ● Quale istruzione consente di visualizzare la struttura dell'oggetto 'x': ✔ str(x) ● Sia 'Treatment' un fattore non ordinato. Quale comando consente di calcolare le frequenze relative: ✔ prop.table(Treatment) ● Se il vettore 'v' è creato come 'v <- c(3, T, F)', quale sarà l'output di 'typeof(v)': ✔ Integer ● Quale istruzione consente di importare i dati contenuti in un file esterno: ✔ read.table(file = file.choose()) ● Sia 'Dati.df' un data.frame. Quale istruzione consente di staccare il data.frame dal sentiero di ricerca: ✔ detach(Dati.df) ● Quale delle seguenti istruzioni consente di creare un oggetto eterogeneo: ✔ list(Nome = ''Mario'', Cognome = ''Rossi'', Eta = 46, Lavoratore = ''Si'') ● Sia 'Treatment' un fattore non ordinato. Quale comando consente di calcolare le frequenze assolute: ✔ table(Treatment) ● Si indichi con 'Red' un vettore numerico. Quale istruzione consente di estrarre il nome delle celle: ✔ Name - names ● L'istruzione 'ordered(TdS, levels = c(''LT'', ''LM'', ''PhD''))':
✔ converte il vettore 'TdS' in un fattore ordinato ● Se 'v <- c(2.3, 3.4)', qual è l'output dell'istruzione 'rep(v, each = 2)' ✔ 2.3 2.3 3.4 3. ● Quale comando devo usare per accedere al manuale della funzione 'mean': ✔ ?mean ● Sia 'Sex' una variabile codificante un caratere qualitativo non ordinabile. Quale istruzione consente di estrarre le modalità: ✔ levels(Sex) ● Si consideri la lista 'lst <- list(Nm = ''Mario'', Cg = ''Rossi'')'. Quale istruzione non consente di estrarre il primo componente: ✔ Lst@ ● Sia 'Dati.df' un data.frame contenente 3 variabili. Quale istruzione non consente di estrarre le ultime due variabili: ✔ getVars(Dati.df, what = 2:3) ● Se 'v <- c(1.1, 1.2)', cosa restituirà l'istruzione 'w <- c(v, 0, v)': ✔ un vettore con elementi '1.1 1.2 0.0 1.1 1.2' ● Per quale variabile statistica non è possibile definire le frequenze assolute cumulate: ✔ variabile quantitativa intera ● - Quale comando consente di concatenare i valori 1 e 2: ✔ (A) c(1, 2) ● - Quale comando consente di inserire il numero 2 nella variabile 'v': ✔ (D) v <- 2 ● - Quale comando devo usare per utilizzare per visualizzare la working directory: ✔ (C) getwd() ● - Sia 'Dati.df' un data.frame. Quale istruzione consente di ancorare il data.frame al sentiero di ricerca: ✔ (B) attach(Dati.df) ● - Sia 'Red <- c(1800.23, 1735.32, 1635.21)'. Qual è l'output dell'istruzione 'Red[-2]': ✔ (D) 1800.23 1635.
✔ (C) un vettore con elementi '1.1 1.2 0.0 1.1 1.2' ● - Qual è l'ouput dell'istruzione 'seq(from = 2, to = 7, by = - 2)' ✔ (C) Errore in seq.default(from = 2, to = 7, by = - 2) : segno sgbagliato nell'argomento 'by' ● - Si consideri la lista 'lst <- list(Nm = ''Mario'', Cg = ''Rossi'')'. Quale istruzione consente di rimuovere il primo componente: ✔ (B) lst[''Nm''] <- NULL ● - Se il vettore 'v' è creato come 'v <- c(3L, T)', quale sarà l'output di 'typeof(v)': ✔ (B) integer ● - L'istruzione 'ordered(TdS, levels = c(''LT'', ''LM'', ''PhD''))': ✔ (D) converte il vettore 'TdS' in un fattore ordinato ● - Sia 'Dati.df' un data.frame contenente 3 variabili. Quale istruzione non consente di estrarre le ultime due variabili: ✔ (A) getVars(Dati.df, what = 2:3) ● - Quale comando devo usare per accedere al manuale della funzione 'mean': ✔ (A) ?mean ● - Se 'v <- c(1.1, 1.2)', cosa restituirà l'istruzione 'w <- c(v, 0, v)': ✔ (C) un vettore con elementi '1.1 1.2 0.0 1.1 1.2' ● - Quale comando devo ulizzare per visualizzare a video gli elementi presenti nel workspace: ✔ (C) ls() ● - Quale istruzione consente di creare il vettore di etichette ''u1'', ''u2'', ''u3'', ''u4'' ✔ (C) paste(''u'', 1:4, sep = '''') ● - Sia 'Red <- c(1800.23, 1735.32, 1635.21)'. Quale istruzione consente di estrarre il valore di posto 2: ✔ (B) Red[2] ● - Se il vettore 'v' è creato come 'v <- c(3L, T)', quale sarà l'output di 'typeof(v)': ✔ (B) integer ● Quale comando permette di cambiare il nome di una variabile già presente nel dataset? ✔ Rename ● Considera un dataset con 1000 osservazioni. Quale dei seguenti comandi permette di
calcolare il valore massimo assunto dalla variabile reddito? ✔Summarize ● Sia “Red<- c(1800.23, 1795.32, 1635.21 ). Quale comando consente di estrarre il valore di posto 2? ✔Red [2] ● Quale comando consente di creare un vettore di interi: ✔v <- c(2L, 3L) ● Che tipo di dati sono quelli descritti nel quesito 3 del file “Archivio_Quesiti_Stata.pdf”? ✔ Sezionali (cioè “cross-section”) ● Quale comando permette di chiudere temporaneamente un log file per evitare di stampare sul file l’output di operazioni intermedie di scarso interesse? ✔ Log off
giornalieri negativi, quale formula occorre inserire in d3 (per fare copia ed incolla fino
a d1260)?
√ = Se(c3<0;1;0)
T
FOGLIO 3
- Si consideri il foglio 3 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Dati i prezzi azionari di
tesla in colonna B, quale formula in c6 occorre inserire per calcolare la prima osservazione
per i rendimenti settimanali (calcolati su 5 giorni lavorativi)?
√ =(B6-B1)/B
∙ Si consideri il foglio 3 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Dati i prezzi azionari
di tesla in colonna B, quale formula in c3 occorre inserire per calcolare la prima
osservazione per i rendimenti giornalieri?
√ =(B3-B2)/B
FOGLIO 4
∙ Si consideri il foglio 4 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si considerino in
B2:B7 le frequenze assolute associate al numero di componenti di una famiglia (da 1 a
6). Quale formula occorre inserire (per poi fare copia e incolla fino a C7) in C2 per il
calcolo della frequenza relativa associata al numero di componenti pari a 1?
√ = B2/SOMMA($ B$2:$ B$7)
∙ Si consideri il foglio 4 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si considerino in
B2:B7 le frequenze assolute associate al numero di componenti di una famiglia (da 1 a
6). Quale formula occorre inserire (per poi fare copia e incolla fino a C7) in C2 per il
calcolo della frequenza relativa associata al numero di componenti pari a 3?
√ = B4/SOMMA($ B$2:$ B$7)
FOGLIO 5
•Si consideri il foglio 5 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si considerino in c3:c
i rendimenti giornalieri di TESLA. Al fine di selezionare solo i rendimenti giornalieri positivi,
quale formula occorre inserire in d3 (per fare copia ed incolla fino alla riga 1260)?
√ = se(c3>0;1;0)
Si consideri il foglio 5 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si considerino in c3:c1260 i
rendimenti giornalieri di TESLA. Al fine di selezionare solo i rendimenti giornalieri negativi,
quale formula occorre inserire in d3 (per fare copia ed incolla fino a d1260)?
=Se(c3<0;1;0)
Si consideri il foglio 5 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si considerino in c3:c1260 i
rendimenti giornalieri di TESLA. Al fine di selezionare solo i rendimenti giornalieri minori -
5%, quale formula occorre inserire in d3 (per fare copia ed incolla fino a d1260)?
=se(c3<-5%;1;0)
FOGLIO 6
•Si consideri il foglio 6 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si consideri in b2 somma
di 1000 euro di cui si disporrà fra 5 anni. Quale formula occorre usare in c3 per calcolare
valore attuale al tasso del 6% (inserito in b3)?
√ =b2/(1+b3)^
Si consideri il foglio 6 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si consideri in b2 la
somma di 1000 euro. Assumendo che la somma sia depositata ad inizio anno ed il
periodo di investimento sia di un anno, quale formula occorre usare in B3 per calcolare
quanto si ottiene a fine anno al tasso del 6% (inserito in b3)?
√ = b2*(1+b3)
Si consideri il foglio 6 del file excel cipollini_esame1 in archivio. In b2 è inserita somma di 1000 euro di cui si disporrà fra 1 anno. Quale formula occorre usare per calcolare valore attuale al tasso del 6% (inserito in b3)?
FOGLIO 7
•Si consideri il foglio 7 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Quale formula occorre
usare in b9 per calcolo tasso interno rendimento di un progetto d'investimento con costo
iniziale di 500 (in b2) e ricavi in periodo 1 e 2 di 1000 e 1500 (in b3 e b4)?
√ =TIR.COST(B2:B4)
∙ Si consideri un deposito (a fine anno)i di 200 euro per 5 anni al tasso del 3% inserito
in b2. Quale formula occorre usare per calcolo valore futuro al termine periodo di
investimento?
√ =VAL.FUT(B2;5;-200;;0)
Si consideri il foglio 7 del file excel cipollini_esame1 in archivio. Si consideri investimento
con costo iniziale di 500 in b3 e ricavi in periodo 1 e 2 pari a 1000 e 1500 (in b4:b5). Quale
- Considera un dataset con tre osservazioni. La variabile reale X1 assume valori 5.55, 6.34 e 7.98, mentre la variabile reale X2 assume valori 2.51, 7.25 e 9. 35. Il comando “gen x=max (x1,x2)” crea una nuova variabile x che assume valori:
- Il comando “collapse (mean) var1, Bay (var2)” modifica il file di dati in memoria e produce un dataset che contiene:
- I valori medi della variabile uno var1 per i diversi sottogruppi identificati dei valori della variabile due var 10.Considera un dataset con 1000 osservazioni. Quale dei seguenti comandi permette di calcolare deviazione standard della variabile reddito?
- summarize reddito 11.Qual è il formato di dati più appropriato per memorizzare una variabile Dummy?
- byte 12.Stata non consente di aprire simultaneamente:
- due o più file di dati 13.Considera il comando “Gen byte z_ upp=(z>100&z<.)”, dove z è una variabile numerica già esistente nel dataset. Che vale assume la nuova variabile Z_upp se z ha un valore mancante (cioè z=.)?
- 0 14.Il comando “Collapse (p50) var1, by (var2)” modifica il file di dati memoria produce un dataset che contiene necessariamente:
- due osservazioni 15.Considera un dataset di 2000 osservazioni. Il comando più appropriato per riassumere il contenuto informativo di una variabile continua H come l’altezza di una persona è:
- summarize H 16.Considerando il comando “gen byte Z_ upp=(z>100) il z<?” dove Z è una variabile numerica già esistente nel dataset. Che valore assume la nuova variabile Z_upp se Z a un valore di 2?
- 255
17.Il dataset IMP1.sta contiene 30 osservazioni su due variabili: l’identificativo di alcune imprese agricole (variabile impresa_id) ed il loro fatturato (variabile fatturato).il dataset IMP2.data contiene 50 osservazioni su tre variabili: identificativo di alcune imprese industriali (variabile impresa_id), il loro fatturato (variabile fatturato) è il numero di addetti (variabile addetti).eseguiamo il comando “use IMP1,celar” e poi “appende using IMP2.data”. Quante osservazioni ha il dataset in memoria?
- 80 18.quale dei seguenti comandi permette di ottenere le frequenze cumulate nella variabile Num_figli?
- tabulate num_figli 19.Quali sono i limiti/capacità di Stata nella gestione dei file di dati?
- il numero massimo di osservazioni è maggiore del numero massimo di variabili 20.Quale prefisso devo utilizzare per eseguire un comando senza mostrare il suo output:
- quietely 21.Quale comando permette di cambiare il nome di una variabile già esistente nel dataset?
- rename 22.Il comando “collapse (p50)var” modifica il file di dati in memoria e produce un dataset che contiene necessariamente:
- una variabile 23.Considera un dataset con 1000 osservazioni. Quale dei seguenti comandi permette di calcolare il numero di osservazioni mancanti (cioè missing) della variabile reddito?
- tabulate reddito, Mis 24.Qual è il formato di dati più appropriato per memorizzare una variabile categoriale ordinale come il livello di istruzione: 1 “nessun titolo di studio“, 2 “licenza di scuola elementare“, 3 “licenza di scuola media“, 4 “libro diploma due-tre anni (qualifica professionale)“, 5 “diploma quattro-cinque anni (Maturità), 6 “laurea magistrale (tre anni)“, 7 (“laurea specialistica (cinque anni), 8 “master post laurea“, 9 “ dottorato di ricerca“?
incid_inprong_miles_,i(driver) j(year)”,, quante variabili contiene il daveste in memoria?
- 5 35.Considera un dataset di 2000 osservazioni. Il comando più appropriato per riassumere il contenuto informativo di una variabile categoriale Y come il numero di figli è:
- summarize Y 36.Quale combinazione di tasti permettere di eseguire un do-file?
- ctrl+d 37.Quale dei seguenti comandi permette di fissare il formato di visualizzazione della variabile X come un numero reale con due cifre decimali?
- format%2s x 38.Il dataset contiene dati su 3 variabili di 20 imprese siciliane: identificativo dell’impresa (variabile impresa-ID), il fatturato (variabile fatturato) e di la provincia della sede legale (variabile provincia). Il dataset province.sta contiene i dati della popolazione delle nove province siciliane: la variabile provincia (codificata nel dataset IMP.dta) E la variabile popolazione. Si eseguono i comandi “use IMP, clear” e “merge m:1 provincia using Province”.quando osservazioni è il dataset di memoria?
- 18 39.Qual è il formato più appropriato di dati per memorizzare una variabile di conteggio come il numero di visite giornaliere fatte al medico di famiglia nell’ultimo anno solare con un range di valori compresi tra 0 e 365?
- int 40.La variabile reddito è un formato di double. Come possono essere codificati i valori mancanti (missing data) di questa variabile?
- “” 41.Quale dei seguenti comandi permette di ottenere le frequenze percentuali della variabile num_figli?
- tabulate num figli 42.Considera il comando “import Excel using mandata.xls, clear first”.. Qual è lo scopo dell’opzione “first”?
- eliminare il file di dati attualmente in uso prima di importare i nuovi dati
43.Considera il comando “gen byte Z_upp=(z>=100) il z<=.”, dove Z è una variabile numerica già esistente nel dataset.che valore assume la nuova variabile Z-Upp se Z ha un valore mancante del tipo z=a
-. 44.Quale dei seguenti comandi genera sicuramente un errore:
- saveold Mydata, replace 45.Considera il comando “gen byte Z_upp=(z>=100) il z<=.”, Dove Z è una variabile numerica già esistente nel dataset. Che valore assume la nuova variabile Z_upp se z ha un valore di 255?
- 1 46.Considera un dataset con 1000 osservazioni. Quale dei seguenti comandi permette di calcolare deviazione standard della variabile reddito?
- descrive reddito 47.Quale comando permette di creare un nuovo log file?
- log using 48.Che tipo di dati sono quelli descritti nel quesito cinque del file “archivio quesiti stata. PDF“?
- serie temporale multicariata 49.Che tipi di dati sono quelli descritti nel quesito sette del file archivio quesiti stata. PDF?
- serie temporale multivariata 50.Prima di aprire un log file è necessario verificare che non ci sia un altro log file già aperto.quale combinazione di comandi e previsti devo utilizzare?
- quietly log off 51.Considera il dataset descritto nel quesito quattro del file archivio quesiti stata. PDF. Se si applica il comando”resale long incid_inprog_miles_,i(driver) j(year)”, quante osservazioni contiene il dataset di memoria?
- 20 52.Quale sintassi e devo usare per introdurre in un do-file un commento che occupa tre line?
- /* scrivi qui il tuo commento su tre line e poi chiudi il commento con*/
componente? use if gender==''female'' & hhsize==1 using easySHARE_w1_a, clear Quale comando permette di ricominciare a scrivere su un log file già attivo? log using Considera un dataset con 1000 osservazioni. Quale dei seguenti comandi permette di calcolare il valore minimo assunto dalla variabile reddito? describe reddito Il comando ''collapse (p50) var'' modifica il file di dati in memoria e produce un dataset che contiene necessariamente: due variabili*
