Docsity
Docsity

Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity


Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium


Guide e consigli
Guide e consigli


Esercizi di Statistica: Analisi dei Dati di Nascita a Campolongo nel 1960, Esercizi di Probabilità e Statistica

raccolta di esercizi del corso di Statistica del Cdl in Economia e Gestione Aziendale

Tipologia: Esercizi

2015/2016

Caricato il 16/05/2016

andrea_bonollo
andrea_bonollo 🇮🇹

1 documento

1 / 3

Toggle sidebar

Questa pagina non è visibile nell’anteprima

Non perderti parti importanti!

bg1
Esercizio 1
Rappresentare i seguenti dati con grafici appropriati: mese, sesso,ordine di nascita, peso in grammi
numero di nati a campolongo nell'anno 1960
n= 177
Rappresentiamo il mese di nascita con un istogramma secondo la tabella seguente
mesi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
n° nati 18 14 16 17 10 11 22 21 13 12 15 8
Rappresentiamo il sesso con le seguenti modalità: 1 per i maschi 2 per le femmine (1 sono maschi perché di solito ci sono più maschi che femmine) sia con un istogramma sia con un grafico a torta
m
f
modalità 1 2
sesso 94 83
Rappresentiamo l'ordine di nascita con un istogramma secondo la tabella seguente
mesi1234567
nascite 82 57 21 10 3 3 1
0
5
10
15
20
25
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Numero bambini nati per ogni mese
76
78
80
82
84
86
88
90
92
94
96
1 2
Sesso Sesso
1 2
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1234567
Ordine di nascite
pf3

Anteprima parziale del testo

Scarica Esercizi di Statistica: Analisi dei Dati di Nascita a Campolongo nel 1960 e più Esercizi in PDF di Probabilità e Statistica solo su Docsity!

Esercizio 1 Rappresentare i seguenti dati con grafici appropriati: mese, sesso,ordine di nascita, peso in grammi numero di nati a campolongo nell'anno 1960 n= 177

Rappresentiamo il mese di nascita con un istogramma secondo la tabella seguente

mesi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 n° nati 18 14 16 17 10 11 22 21 13 12 15 8

Rappresentiamo il sesso con le seguenti modalità: 1 per i maschi 2 per le femmine (1 sono maschi perché di solito ci sono più maschi che femmine) sia con un istogramma sia con un grafico a torta m f modalità 1 2 sesso 94 83

Il grafico a torta è utile perché chiarisce meglio la composizione di un gruppo di dati

Rappresentiamo l'ordine di nascita con un istogramma secondo la tabella seguente

mesi 1 2 3 4 5 6 7 nascite 82 57 21 10 3 3 1

0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Numero bambini nati per ogni mese

76

78

80

82

84

86

88

90

92

94

96

1 2

Sesso Sesso

1 2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1 2 3 4 5 6 7

Ordine di nascite

Rappresentiamo il peso in grammi raggruppando tra loro i dati in classi per interpretare il risultato (rappresentare quasi 100 pesi non è un' informazione significativa)

Classe la frequenza relativa si ottiene dividendo la frequenza assoluta per il campione (in questo caso 177, ovvero 9/177 ecc ecc.) 2000- 2500-3000 In questo caso applichiamo l'ipotesi di distribuzione uniforme ovvero ipotiziammo che le classi abbiano la stessa ampiezza 3000- 3500- 4000- 4500-

Se invece raggruppiamo i dati in classi di diversa ampiezza (diverso otteniamo) come nella tabella seguente dobbiamo rappresentare la densità

Classe 2000-2500 densità = frequenza / ampiezza classe 2500- 3000- 3300- 3500- 4000-5000 9 0,

densità 0, 0, 0, 0, 0, 0,

frequenza assoluta frequenza relativa 9 0, 38 0,

frequenza assoluta frequenza relativa 9 38 72 49

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

2000-2500 2500-3000 3000-3500 3500-4000 4000-4500 4500-

Peso in grammi raggruppato per classi

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

2000-2500 2500-3000 3000-3300 3300-3500 3500-4000 4000-

Peso in grammi rappresentato in densità