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Esercizi di Statistica Descrittiva Bivariata, Esercizi di Statistica

Statistica descrittiva bivariata

Tipologia: Esercizi

2017/2018

Caricato il 14/11/2018

norton4692
norton4692 🇮🇹

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Esercizi per il corso di Statistica
Terza Parte: Statistica descrittiva bivariata
E. Fabrizi
1. I seguenti dati sono relativi ad un campione di coniugi entrambe lavoratori e riguardano il
reddito del marito(X) e il reddito della moglie (Y).
X / Y <25,000 >25,000
<25,000 212 198 410
>25,000 36 54 90
248 252 500
1. Calcolare una misura di associazione normalizzata tra i due caratteri;
2. A parit`a di numero complessivo di osservazioni, costruire una tabella a doppia entrata
in cui i caratteri reddito del marito e reddito della moglie mostrino il livello di associazione
massimo possibile.
2. I seguenti dati sono relativi ad un campione di prodotti classificati in base alla linea di pro-
duzione e al numero di difetti riscontrati dal controllo qualit`a.
X / Y 0 1 2 3 4
A212 17 10 5 1 245
B420 35 10 20 10 495
632 52 20 25 11 740
1. Calcolare le medie condizionate del carattere Yalle modalit`a di X;
2. Sulla base di questo confronto `e possibile concludere che non c’`e indipendenza tra i due
caratteri? Perch`e?
3. Calcolare una misura di associazione normalizzata tra i due caratteri.
3. La seguente tabella classifica un campione di 100 studenti di una scuola secondo il sesso
(carattere X con modalit`a M e F) e il numero di libri letti durante le vacanze:
X Y 0 1 2 3 4 ni+
M 0 2 10 12 13 37
F 3 5 10 38 7 63
n+j3 7 20 50 20 100
1. Osservando la tabella e senza effettuare nessun calcolo, dire perch´e `e possibile escludere
che le due variabili siano esattamente indipendenti;
2. Calcolare le media condizionate di Y alle modalit`a di X;
3. Calcolare una misura di associazione normalizzata tra i due caratteri;
4. Si considerino le variabili X (numero di figli) e Y (provenienza) la cui distribuzione congiunta
`e mostrata nella seguente tabella a doppia entrata:
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Esercizi per il corso di Statistica

Terza Parte: Statistica descrittiva bivariata E. Fabrizi

  1. I seguenti dati sono relativi ad un campione di coniugi entrambe lavoratori e riguardano il reddito del marito(X) e il reddito della moglie (Y).

X / Y < 25 , 000 > 25 , 000

  1. Calcolare una misura di associazione normalizzata tra i due caratteri;
  2. A parit`a di numero complessivo di osservazioni, costruire una tabella a doppia entrata in cui i caratteri reddito del marito e reddito della moglie mostrino il livello di associazione massimo possibile.
  3. I seguenti dati sono relativi ad un campione di prodotti classificati in base alla linea di pro- duzione e al numero di difetti riscontrati dal controllo qualit`a.

X / Y 0 1 2 3 4

A 212 17 10 5 1 245

B 420 35 10 20 10 495

  1. Calcolare le medie condizionate del carattere Y alle modalit`a di X;
  2. Sulla base di questo confronto e possibile concludere che non c’e indipendenza tra i due caratteri? Perch`e?
  3. Calcolare una misura di associazione normalizzata tra i due caratteri.
  4. La seguente tabella classifica un campione di 100 studenti di una scuola secondo il sesso (carattere X con modalit`a M e F) e il numero di libri letti durante le vacanze:

X Y 0 1 2 3 4 ni+ M 0 2 10 12 13 37 F 3 5 10 38 7 63 n+j 3 7 20 50 20 100

  1. Osservando la tabella e senza effettuare nessun calcolo, dire perch´e `e possibile escludere che le due variabili siano esattamente indipendenti;
  2. Calcolare le media condizionate di Y alle modalit`a di X;
  3. Calcolare una misura di associazione normalizzata tra i due caratteri;
  4. Si considerino le variabili X (numero di figli) e Y (provenienza) la cui distribuzione congiunta `e mostrata nella seguente tabella a doppia entrata:

Nord Centro Sud 0 1 8 14 1 7 5 17 2 10 15 16 3 5 6 3 4 2 2 8

  1. Scrivere le distribuzioni di frequenze assolute marginali per le variabili X e Y.
  2. Calcolare il numero medio di figli delle famiglie provenienti dal Nord e quello delle famiglie provenienti dal Sud.
  3. Calcolare l’indice di associazione χ^2.
  4. Come varia l’indice di associazione calcolato al punto 4 se si considera la trasformazione X’=X-1.
  5. Si consideri il seguente campione di lavoratori classificati secondo titolo di studio (Y) e settore di attivit`a (X):

Lic. Elem. M. Inf Diploma Laurea ni. Agricoltura 70 44 18 1 133 Industria 20 342 56 7 425 Servizi 14 21 160 24 219 n.j 104 407 234 32 777

  1. Calcolare la moda e, se possibile, la mediana del Titolo di Studio;
  2. Calcolare una misura normalizzata dell’asssociazione tra i due caratteri.
  3. Il diametro massimo di un tronco d’albero (Y, misurato in pollici) e influenzato, tra le altre cose, dalla piovosita della regione (X, misurata in mm). I seguenti dati sono relativi ad un campione di 15 eucalipti.

Y X Y X 16.2 250 16.5 225 16.4 115 16.1 250 16.6 75 16.1 255 16.6 85 16.5 175 16.9 100 16.5 140 17 75 16.7 150 17.6 85 16.6 170 17.8 75

  1. Calcolare la mediana e quartili di X;
  2. Calcolare la media geometrica di X;
  3. Sulla base di un opportuno indice dire quale tra X e Y presenta maggiore variabilit`a;
  4. Calcolare il coefficiente di correlazione lineare tra i due caratteri. Per facilitare i calcoli si consideri che ∑^15

i=

x^2 i = 396825

∑^15

i=

y i^2 = 4173. 35

∑^15

i=

xiyi = 36755. 5

  1. Utilizzando i dati relativi alle temperature medie di Gennaio e Giugno in un insieme di 11 citt`a degli Stati Uniti: 1. Rapprentare i dati attraverso un diagramma a dispersione;