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Esercizi vari
Esercizio n. 1 a Calcolare il rapporto di concentrazione di Gini per le due distribuzioni e confrontare i risultati A B 120 440 460 280 260 2400 1200 200 80 800 200 1000 650 23 20 1200 140 160 Esercizio n.2a Calcolare il rapporto di concentrazione di Gini per le due distribuzioni e confrontare i risultati I II 860 760 210 180 80 200 60 400 120 150 200 60 420 120 40 50 Esercizio n.3a Data la seguente distribuzione della popolazione residente in un dato comune dal 2000 al 2007, costruire la serie dei numeri indici a base fissa 2000=100, a base fissa 2007=100 e a base mobile. Calcolare inoltre gli incrementi o i decrementi. Anni Popolazione residente 2000 45820 2001 43520 2002 54870 2003 53240 2004 54650 2005 55750 2006 54260
Esercizio n.4a Calcolare il rapporto di concentrazione di Gini per le due distribuzioni e confrontare i risultati III IV 60 1500 1210 1800 1800 400 1600 400 220 150 200 260 420 320 80 1 50 Esercizio n.5a Supponga di avere la seguente serie storica dei prezzi di un dato prodotto rilevati ogni giorno nelle ultime 6 settimane. Effettuare una destagionalizzazione:
- con medie mobili semplici;
- con medie mobili ponderate del tipo: M = ((7),[1,1,1, 5 ,1,1,1]) ed M = ((7),[1,2, 3 ,1,3,2,1]). Disegnare approssimativamente tutte le serie storiche. 1 settimana
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settimana Lunedì 0, 80 1 ,60 1 ,48 1 ,60 1,15 1 , 00 Martedì 1, 20 1,40 2 ,40 1,40 1,25 1, 40 Mercoledì 1 ,80 0,80 1 ,80 0,95 1,20 0, 80 Giovedì 1,10 0,80 2,1 0 0,9 0 0,90 1,1 0 Venerdì 0,80 1,20 1,40 1,20 0,80 1, 20 Sabato 1,00 1,00 0, 96 1, 10 1,20 0, 96 Domenica 0,90 1,10 1,15 1,10 1,20 1, Esercizio n.6a Data la seguente distribuzione dei prezzi delle camere dal 2001 al 2011, costruire la serie dei numeri indici a base fissa 2011=100, a base fissa 2005=100, a base fissa 2001=100 e a base mobile. Calcolare inoltre gli incrementi o i decrementi. Anno Prezzo camera 2001 20 2002 45 2003 50 2004 75 2005 85 2006 85 2007 95 2008 110 2009 100 2010 140
26 26 30 28 22 24 24 24 28 28 30 30 22 24 Esercizio n. 10 ° Data la seguente tabella: X Y 2 1 4 3 6 5 8 7 10 9 12 11 14 13 16 15 Calcolare il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson. Esercizio n. Dato il peso in kg e l’età di 10 individui, calcolare il coefficiente di correlazione lineare di Bravais- Pearson: Età Età 20 25 30 40 35 26 27 25 25 28 Peso 55 58 58 60 62 48 50 50 50 48 Esercizio n. Dato il prezzo di alcune camere d’albergo ed il numero di turisti, calcolare il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson: Prezzo 60 45 60 40 80 60 N. di turisti 120 40 10 20 30 20
