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STANSDA AFPLICAA PAUAT -— MODE@K dI REREgovE ESERCITAZIONE 2% / 05/2048 ® ESERCIZIO 1 Sia dato il seguente tabulato di Excel che riporta un modello di regressione lineare che stima l'importo (in migliaia di Euro) dei dividendi distribuiti agli azionisti di un campione di 10 società quotate in borsa in funzione dell'utile netto (in migliaia di euro) e della percentuale di amministratori indipendenti che sicde nel CdA: ANALISI VARIANZA _ gdi 50 MQ Regressione 2 22202.198 11101.099 Residuo 7 1407.402 201.057 Totale + doh _ Coefficienti Errore standard Stat t Valore di significatività Intercetta -24.172 10.804 *#E 0.060 Utile 0.555 0.092 6.042 x** Indipendenti sora 0.947 3.219 0.015 Si risponda alle seguenti domande: a) Conducendo un opportuno test statistico condotto a livello del 5% si può concludere che il modello offra una buona spiegazione della distribuzione dei dividendi? b) Si completi il tabulato sostituendo le parti in asterisco; c) Si interpreti la stima del coefficiente e la significatività della variabile utile; d) Si costruisca un intervallo di confidenza al 95% per il coefficiente relativo agli amministratori indipendenti. e SEPUrO2, Prova di STATISTICA APPLICATA (completamento) del 1.7.2013 (tema 13) 1) Si esamina la situazione universitaria di un campione di 99 studenti. Si vuole capire se il voto medio degli esami effettuati nei primi 3 semestri può essere spiegato in funzione del voto di diploma (normalizzato tra 0 e 1) e il numero di esami sostenuti. L output della regressione è riportato nel seguito: OUTPUT RIEPILOGO _ a CL Statistica della regressione O _ o Rmultiplo —— 1 0.579342424 i Bi i _ o Ral quadrato 0.335637644! 0 _ Ral quadrato corretto‘ 0.321796762! Errore standard 1.958364746 o 7 Osservazioni 99 . _ — sure + Gerson - A I ANALISI VARIANZA gdi 5Q Ma F significatività F Regressione 2 186.0047545 2.98841E-09 Residuo 96 7 Totale 98, 554.1832323 Coefficienti Errore standard Statt___.re disignificat Inferiore 95% Superiore 95% Intercetta 16.37916709 1470309589: 1113994441, _5.42184E-19! 13.46062562 _19.29770855 N Esami 0.451889563 0075716545: 5.968174633! 4.01764E-08: 0.301593409.0.602185716 voto maturità norm 4605080859 1.944555015 _2.368192632| 0.019879452; _0.745169662 _ 8.464992056 nzioni a) Scrivere il modello di regressione relativo all'output in tabella completo di tutte I b) Calcolare con i dati a disposizione il valore del test F, spiegando il procedimento seguito c) Commentare la significatività complessiva del modello e dei singoli coefficienti d) Spiegare il significato dei coetficienti trovati €) Sulla base del modello individuato, stimare il voto medio di uno studente che si è diplomato con 85/100 e che ha sostenuto 6 esami nei primi 3 semestri. 
