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Parte 2 formulario psicometria
Tipologia: Formulari
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f <- function(x) { #fuzione } #e elevato a qualcosa si scrive exp() g <- function(x) xf(x) g #3 calcolo il VALORE ATTESO h <- integrate( g, lower= , upper= )$value h #4 calcolo la VARIANZA var <- function(x) { x^2f(x) } var v <- integrate( var, lower= , upper= , )$value-h^ #calcolo VALORE ATTESO NELLA DISTRIBUZIONE BINOMIALE #E <- np
#calcolo VARIANZA NELLA DISTRIBUZIONE BINOMIALE #var <- np(1-p) #calcolo DEVIAZIONE STANDARD NELLA DISTRBIUZIONE BINOMIALE #sd <- sqrt(var) #da campione a popolazione media<-mun sigma<-sqrt(sd^2n) #da popolazione a campione media<-mu sigma<-sqrt(sd^2/n) #somma/media delle somme sqrt(sd^2*n) #media/media campionaria sqrt(sd^2/n)funz #1-PBINOM: QUANDO USARLO #quando voglio ottenere la p di un piccolo gruppo
#DBINOM: QUANDO USARLO #quando X=x
breaks #creo l'istogramma h <- hist(x,breaks,right= TRUE,plot= TRUE) h VARIABILI DISCRETE n <-length(x) MEDIA <- mean(x) #calcolo la varianza var <- mean((x- mean(x))^2) var #calcolo la deviazione standard sd <- sqrt(var) PROBABILITÀ INDIPENDENTI P(A|B) = P(A)+P(B)-P(A)P(B) #calcolo valore atteso NELLA PROBABILITÀ E <- sum(xpx) #calcolo la varianza NELLA PROBABILITÀ var <- sum((E-x)^2*px) #calcolo la deviazione standard NELLA PROBABILITà sd <- sqrt(var(x))
