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Una serie di esercizi e quiz relativi a diversi argomenti di statistica applicata, tra cui la distribuzione di bernoulli, la distribuzione binomiale, la distribuzione uniforme continua, la distribuzione normale, la distribuzione chi-quadrato, la distribuzione t di student, la distribuzione f di fisher, il teorema del limite centrale, la stima puntuale, gli intervalli di confidenza e i test di ipotesi. Gli esercizi sono progettati per aiutare gli studenti a consolidare la loro comprensione dei concetti chiave e delle tecniche di analisi statistica.
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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BERNOULLI DI PARAMETRO π
● funzione di probabilità
● media e varianza
BINOMIALE DI PARAMETRI n, π
● funzione di probabilità
UNIFORME CONTINUA (RETTANGOLARE) DI PARAMETRI a,b
● funzione di densità
● media e varianza
● funzione di densità
● flessi funzione di densità
● media e varianza
● normale standardizzata
● media e varianza standardizzata
● funzione di ripartizione
● ricavare x0 conoscendo P
CHI QUADRATO DI PARAMETRO g
● media e varianza
T DI STUDENT DI PARAMETRO g
● media e varianza
FISHER DI PARAMETRI m,n
● media
● stimatore 1 varianza campionaria
● stima della varianza campionaria
● media aritmetica della varianza campionaria con popolazione normale
● stimatore 2 varianza campionaria
● media aritmetica della varianza campionaria
● stimatore 3 varianza campionaria (da usare quando la varianza è incognita)
● media aritmetica della varianza
● stimatore proporzione campionaria
● stima della proporzione campionaria
● media aritmetica della proporzione campionaria
● varianza della proporzione campionaria
● correttezza o non distorsione
● bias o distorsione
● correttezza asintotica
● MSE o EQM
● condizioni sufficienti
● efficienza stimatori non corretti
● efficienza stimatori corretti
● funzione di max verosimiglianza (prodotto delle f(xi;theta)
ERRORE INTERVALLO DI CONFIDENZA (semiampiezza)
● stimatore media campionaria
● varianza della media campionaria (se la varianza è nota)
→ la media campionaria è corretta e consistente
● stimatore della varianza della media campionaria (se la varianza è ignota)
● errore standard (SE)
● IC se la popolazione è normale e per n>
● stimatore proporzione campionaria
● varianza della proporzione campionaria (se la proporzione è nota)
● stimatore della varianza della proporzione campionaria (se la proporzione è ignota)
● errore standard
● IC se la popolazione è normale e per n>
● stimatore media campionaria
● varianza della media campionaria (se la varianza è nota)
● stimatore della varianza della media campionaria (se la varianza è ignota)
● varianza stimatore della media campionaria
● stimatore della varianza dello stimatore della media campionaria
● errore standard (SE)
● IC se la popolazione è normale e n>
● stimatore media campionaria
● passo di campionamento
● media aritmetica della media campionaria
● varianza della media campionaria
● sistema di ipotesi
● regione di rifiuto
TEST DI IPOTESI PER LA MEDIA CON VARIANZA NOTA (con popolazione normnale)
● sistemi di ipotesi
● regione di rifiuto
TEST DI IPOTESI PER LA PROPORZIONE (con popolazione bernoulliana (1, pigreco))
● sistemi di ipotesi
● regione di rifiuto (per n grande)
ATTENZIONE: il pigreco 0 che usiamo nel calcolo della 1-beta è da sostituire con il pigreco sotto l’ipotesi H1 e non con il pigreco del sistema di ipotesi!!!!!!!!. MI RACCOMANDO SENNO’ SBALLA TUTTO!!!!!!!!!!!!!
M(S^2) = sigma quadro = varianza della popolazione (è corretto)
esempio
