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Guide e consigli
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Formule di statistica, Formulari di Statistica

Formule dell'intero corso di statistica

Tipologia: Formulari

2024/2025

Caricato il 12/06/2026

Tynn21
Tynn21 🇮🇹

5 documenti

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bg1
Statistica
Indici di posizione
µ=1
NPixi
µ=1
NPixini
qα=xi1+αFi1
FiFi1
(xixi1)
Indici di variabilità
σ2=1
NPix2
iµ2
CV
=σ
µ
R= 1 Pn1
i=1 Qi
Pn1
i=1 Fi
= 1 2
n1Pn1
i=1 Qi
Misura delle relazioni
σXY =1
NPixiyiµXµY
ρ=σXY
σXσY
Probabilità elementare
P(A) = PiP(A|Ei)P(Ei)
P(Ei|A) = P(A|Ei)P(Ei)
P(A)
Variabili casuali discrete
E(X) = PxxPX(x)
Var
(X) = Pxx2PX(x)E(X)2
Variabile casuale Binomiale
PX(x) = n
xpx(1 p)nx
E(X)=np
Var
(X) = np(1 p)
Variabile casuale di Poisson
PX(x)=eλλx
x!
E(X)=λ
Var
(X) = λ
Variabili casuali continue
E(X) = R+
−∞ xfX(x)dx
Var
(X) = R+
−∞ x2fX(x)dx E(X)2
Intervalli di condenza
¯xtα
2
s
nn
z2
α
2
s2
δ2
ˆpzα
2rˆp(1 ˆp)
n!n
z2
α
2
ˆp(1 ˆp)
δ2
Test di ipotesi
T=¯
Xµ0
S/n
T=ˆ
Pp0
pp0(1 p0)/n
T=¯
X¯
Y
ss2
p
nx
+s2
p
ny
sp=s(nx1)S2
X+ (ny1)S2
Y
nx+ny2
T=¯
dd0
psd/n
Regressione e chi-quadrato
b1=sXY
s2
X
b0=yb1x
SST =Pi(yi¯y)2
SSR =Piyi¯y)2
SSE =Pie2
i
R2=SSR
SST
χ2=PiPj
(Oij Eij)2
Eij

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Statistica

Indici di posizione

μ =

N

P

i

xi

μ =

N

P

i

x i

n i

q α

= x i− 1

α − F i− 1

Fi − Fi− 1

(x i

− x i− 1

Indici di variabilità

σ

2

N

P

i

x

2

i

− μ

2

CV =

σ

μ

R = 1 −

P

n− 1

i=

Q

i

P n− 1

i=

F

i

n − 1

P

n− 1

i=

Qi

Misura delle relazioni

σ XY

N

P

i

x i

y i

− μ X

μ Y

ρ =

σ XY

σ X

σ Y

Probabilità elementare

P(A) =

P

i

P(A|E

i

)P(E

i

P(Ei|A) =

P(A|E

i

)P(E

i

P(A)

Variabili casuali discrete

E(X) =

P

x

xP X

(x)

Var(X) =

P

x

x

2 PX (x) − E(X)

2

Variabile casuale Binomiale

P

X

(x) =

n

x

p

x (1 − p)

n−x

E(X) = np Var(X) = np(1 − p)

Variabile casuale di Poisson

P

X

(x) = e

−λ

λ

x

x!

E(X) = λ Var(X) = λ

Variabili casuali continue

E(X) =

R

+∞

−∞

xfX (x)dx

Var(X) =

R

+∞

−∞

x

2 f X

(x)dx − E(X)

2

Intervalli di condenza

x ¯ ∓ t

α

2

s

n

n ≥

z

2 α

2

s

2

δ

2

p ˆ ∓ z α

2

r

pˆ(1 − pˆ)

n

n ≥

z

2 α

2

p ˆ(1 − pˆ)

δ

2

Test di ipotesi

T =

X − μ 0

S/

n

T =

P − p 0

p

p 0 (1 − p 0 )/n

T =

X −

Y

s

s

2

p

n x

s

2

p

n y

s p

s

(nx − 1)S

2

X

  • (ny − 1)S

2

Y

nx + ny − 2

T =

d − d 0

p

sd/n

Regressione e chi-quadrato

b 1 =

s XY

s

2

X

b 0

= y − b 1

x

SST =

P

i

(y i

− y¯)

2

SSR =

P

i

(ˆyi − ¯y)

2

SSE =

P

i

e

2

i

R

2

SSR

SST

χ

2

P

i

P

j

(Oij − Eij )

2

E

ij