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Il SISTEMA INFORMATIVO è un insieme di dati, strumenti, applicazioni, persone e processi che permettono all'azienda di disporre delle informazioni necessarie allo svolgimento del proprio business. Quando parliamo di dati e strumenti, parliamo molto della parte tecnologica. In una grande banca abbiamo in media circa 1500 applicazioni. E’ un sistema complesso. Per recuperare la password della mail c'è una procedura che dice a chi chiamare, In quali tempi, cosa fare.. Se non ci fosse quel processo succederebbe Il caos. I processi poi richiedono strumenti di nuovo persone specializzate, competenze.. Le persone hanno competenze per far evolvere e funzionare il sistema informatico. Il sistema informatico è compreso nel sistema informativo perché è quello di carattere tecnico i dati, le applicazioni, gli strumenti più tecnologici sono il sistema informatico. Gli scopi dell'azienda sono elaborare, archiviare, trasmettere dati e informazioni.
DATI, INFORMAZIONI E CONOSCENZA I dati sono una semplice osservazione dello stato del mondo. Quindi i dati di per sé non significano qualcosa, messi insieme, raccolti e trasformati in informazioni, cominciano ad avere qualche significato. L’informazione sono dati resi significativi e con uno scopo. La conoscenza sono informazioni rielaborate dall’uomo sulla base della propria esperienza. 23 detto così non ha senso… la temperatura è di 23…. conoscenza cambiamento climatico
GLI STRUMENTI E LE APPLICAZIONI Nella prima fase anni 50-80 abbiamo IT l'Information technology, queste grandi macchine trattavano dati transazionali con velocità molto superiore a quella manualmente. Nella seconda fase anni 80-90 cominciamo ad avere la necessità di creare una comunicazione più stabile tra i sistemi informatici. Si passa ICT all'Information Communication technology entra in gioco la comunicazione. Nella terza fase anni 2000 ICMT information communication & Media technology mette un altro tassello che è quello dei media.
PERSONE Le prime persone che sono coinvolte nei sistemi informativi siamo noi, sono le persone che lavorano in azienda, i cosiddetti utenti. Gli utenti sono importanti perché sono quelli che utilizzano i sistemi informativi. Gli utenti hanno necessità che sono tradotti in requisiti di questo sistema informativo. Nella struttura organizzativa di un'azienda troveremo sempre una funzione sistemi informativi: persone coinvolte nella progettazione, implementazione e manutenzione del sistema informativo. Sono le persone che gestiscono i requisiti degli utenti, fanno evolvere i sistemi informativi, implementano nuove piattaforme e mantengono questo sistema funzionante.
PROCESSI Un insieme di attività che, dato un certo input ci dà sempre lo stesso output. Un insieme di attività che le organizzazioni eseguono per il raggiungimento degli obiettivi aziendali.
MODELLO DECISIONALE IN AZIENDA Questo è il modello di Anthony 1965. livello operativo, livello tattico, livello strategico corrispondono alla struttura dati, informazioni, conoscenza. -livello operativo I sistemi transazionali o Transaction processing system TPS, chi? personale operativo, capireparto,supervisori. Cosa? automatizzare attività di routine e ripetitive. Perché? migliorare l’ efficienza dell’organizzazione. Le decisioni sono strutturate cioè definisco delle soglie. es ho definito che la soglia di produzione di quel prodotto è di 1500 pezzi, un giorno ho una manutenzione in corso è sono 1004 scatta una decisione che è già definita nel momento in
- livello tattico Management Information System MIS, Decisions Support System DSS Chi? dirigenti e responsabili funzionali. Cosa? supportare il monitoraggio e il controllo delle attività operative. Perchè? migliorare l'efficacia dell’ organizzazione. Le decisioni sono semistrutturate vuol dire che ho un sistema informativo che mi dà delle indicazioni, però non è mai automatico perché richiede un minimo di analisi su questi dati. -livello strategico Sistemi di supporto direzionale (executive information system EIS, executive support system ESS) Chi? top manager. Cosa? elaborare riepiloghi di dati del passato e proiezioni nel futuro. Perché? supportare i processi decisionali strategici dell’ organizzazione. Guardo le serie storiche del passato e faccio delle proiezioni verso il futuro guardando ad esempio gli indici economici. Le decisioni sono non strutturate.
EVOLUZIONE DELLE ARCHITETTURE ICT architettura centralizzata a 50-70 siamo partiti da un'architettura molto aggregata, che faceva le cose in modo batch, vuol dire che accumulava i dati poi a fine giornata processano tutte le informazioni. a70-80 Real time architettura distribuita costa molto di più. L’online costa. a 80-90 PC Revolution i desktop perché potevano essere più mobili del tempo. Prima i sistemi informativi erano tutti centralizzati, tutti i desktop fissi nelle postazioni. oggi cloud è una nuova maniera di gestire queste infrastrutture di cui vi ho parlato, ma non è unica e complementare a tutte le altre. Questa architettura è complementare nel tempo.
LA FUNZIONE SISTEMI INFORMATIVI E LE NUOVE COMPETENZE DIGITALI Business e ict (I) Il sistema informativo è utilizzato per ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai concorrenti, in termini di efficienza e efficacia, assumendo valore strategico per l’azienda. raggiungere uno scopo. Efficienza Faccio meglio le cose, efficacia, faccio le cose giuste. Ci deve essere un allineamento strategico tra il business e le tecnologie (business-ICT). Ci deve essere la giusta combinazione tra tecnologia e strategia. Oggi tante aziende lavorano nell'ambito digitale e quindi la strategia di business è come se fosse uguale alla strategia ITC. La strategia ITC non guida ma segue. A livello strategico la prima cosa che devo fare è definire cosa vendo, dove vendo, qual è la strategia di praising, qual è la mia strategia di distribuzione… Queste sono tutte decisioni che sono legate alla strategia dell'azienda, la strategia cosiddetta di business.
L’INFRASTRUTTURA DEI SISTEMI INFORMATIVI 9\03\
L’INFORMATICA è la scienza che studia l'elaborazione delle informazioni e le sue applicazioni, più precisamente si occupa della rappresentazione, dell'organizzazione del trattamento automatico delle informazioni. Deriva dal francese informatique (informazione automatica).
I sistemi informativi si suddividono in: -hardware, insieme delle componenti tangibili degli elaboratori, che si suddividono in: tecnologie di input, elaborazione e output. °Le tecnologie di input:
Lettore di codici a barre possibilità di acquisire informazioni digitali con una standardizzazione a livello mondiale. RFID tecnologia per l’identificazione e memorizzazione automatica di informazioni inerenti agli oggetti, animali o persone basata sulla capacità di memorizzazione di dati da parte di etichette (tag). es. casa decathlon basta mettere l’ oggetto, l’errore umano può essere minore e ho bisogno di meno casse, investono in tecnologia. °Le tecnologie di elaborazione:
sono vincolate ai volumi e alla necessità temporale di elaborazione. Se ho bisogno di un'elaborazione in meno tempo vado su macchine potenti. Tante banche utilizzano ancora macchine di tipo mainframe, perché sono capaci di far entrare tanti utenti in simultanea. °Tecnologie di output: -output video -output audio -stampanti e plotter
-software, programmi o istruzioni,tramite i quali l’ elaboratore esegue determinate funzioni di elaborazione; -reti di comunicazione, collegamenti tra due o più dispositivi attraverso un mezzo trasmissivo al fine di effettuare una trasmissione di dati. Segnali analogici Il segnale è detto analogico quando i valori utili che lo rappresentano sono continui (infiniti). Sono paragonabili a un’ onda e trasmettono un ampio spettro di informazioni.
Il segnali digitali, possono assumere due stati: 0 assenza di corrente elettrica spento 1 presenza di corrente elettrica acceso I vantaggi sono meno interferenze e maggiore risoluzione.
Il sistema binario: -Bit è l'unità di misura più bassa. Il singolo Bit è quello che mi dice è acceso, spento. -Byte formato da 8 bit. 8 bit possono differenziare 256 combinazioni diverse.
I sistemi di codifica binaria: -ascii, include i caratteri convenzionali e simboli matematici e lettere greche; -unicode, usa 2 byte (16 bit) per ciascun carattere al posto del singolo byte.
Misure di memoria sono multipli di 1000 byte bit, ogni o e 1 è chiamato bit; byte, 8 bit; kilobyte kb, circa mille byte; megabyte mb, circa un milione di byte; gigabyte gb, circa un miliardo di byte; terabyte tb, mille miliardi di byte; petabyte pb,un milione di miliardi di byte; exabyte eb, un miliardo di miliardi di byte, zettabyte zb, mille miliardi di miliardi di byte; yottabyte yb, quadrilione di byte.
Tecnologie di memoria hard disk per computer nastri magnetici per aziende perché sono affidabili e a basso costo memory stick cloud quando uso il cloud sto parlando di un tema di hardware o di un servizio? se io parlo come utente parlo come servizio, se io parlo come Google,Amazon, Microsoft, nel mio data center dove fornisco i servizi, sta dentro l'hardware.
Tecn. elaborazione: Unità centrale L’ input entra nella parte di unità centrale di processing e va a finire sulla RAM e poi sull’ output.
La CPU, è il cervello del computer. Lavora ad una certa frequenza di clock, a una velocità di processing più veloce, più informazioni,riesco a fare.
la Lan è la più importante
uso la rete peer—peer quando devo connettermi in modo veloce uso server—client informazioni da condividere e bisogno di potenza importante
Tecniche di commutazione ci permettono di scambiarci le informazioni nelle reti. Commutazione di pacchetto: il messaggio prima di essere spedito viene diviso in pacchetti e viene aggiunta a ciascuna di essi un header in modo da farlo diventare un’entità autonoma. Header contiene gli indirizzi del mittente e del destinatario e il numero progressivo che individua la posizione dentro il messaggio. Ogni pacchetto è un’ entità informativa autonoma e per arrivare a destinazione segue un percorso deciso in base allo stato della rete.
Protocollo internet tcp\ip Un router è un dispositivo elettronico che si occupa di instradare i dati suddivisi in pacchetti tra reti diverse.
DNS e URL -un dns è un sistema che permette di associare ad un indirizzo ip un indirizzo non numerico 125.192.73.60 www.unicatt.it -la url è una sequenza di caratteri che identifica l’indirizzo di una risorsa su una rete di computer. http://www.unicatt.it/
Architettura del web il web consiste di un insieme di documenti chiamati pagine o ipertesti ospitati da diversi computer server distribuiti sulla rete. Il web utilizza i browser web, i server web, e il protocollo tcp/ip per agevolare la trasmissione delle pagine web su internet.
non ha registrato TREND DIGITALI cambiamenti nelle organizzazioni e nella società -il Mobile ha superato i pc in volume di traffico di web. 1g anni 80, 2g anno 1991, 3g anno 2001, 4g anno 2010, 5g anni 2020-2030. -social media -internet delle cose IOT es.smart home, smart spaces, applinces. -cloud computing, disponibilità on demand di risorse preesistenti e configurabili (monitoring, content, collaboration, identity, queue..) -big data, dati informatici grandi, veloci e difficili da elaborare con i metodi tradizionali. -intelligenza artificiale e robotica, le principali forme di AI in azienda:sistemi esperti, reti neurali, agenti intelligenti. Le potenzialità: machine learning e deep learning.
CLOUD COMPUTING paradigma di erogazione di risorse informatiche come l’ archiviazione, l'elaborazione o la trasmissione di dati, caratterizzato dalla disponibilità on-demand si risorse preesistenti e configurabili. perché cloud? Per offrire la possibilità di innovare rapidamente, con risorse flessibili e costi più contenuti dovuti alle economie di scala. Paghi solo per i servizi cloud che usi e risparmi sui costi operativi, gestendo l’ infrastruttura in modo più efficiente e ridimensioni le risorse in base all’ evoluzione delle esigenze aziendali.
-vantaggi: abbattimento dei costi fissi iniziali, maggiore flessibilità, maggiore attenzione al proprio core business, maggiore affidabilità, sicurezza del sistema, indipendenza delle periferiche, fruizione dei servizi tramite qualunque dispositivo collegato a internet. -svantaggi:dipendenza della rete internet, dipendenza dal service provider, sicurezza informatica e violazione privacy.
TIPOLOGIE DI CLOUD -in un cloud privato le risorse sono usate esclusivamente da un’azienda o un’organizzazione. Può essere situato fisicamente nel data center locale dell'organizzazione oppure da un provider di servizi. -cloud ibrido è un tipo di cloud computing che combina l’infrastruttura locale, o un cloud privato, con un cloud pubblico. I cloud ibridi consentono di spostare dati e app tra i due ambienti. -cloud pubblico condividi lo stesso hardware, le stesse risorse di archiviazione e gli stessi dispositivi di rete con altre organizzazioni o “tenant”. Fattori strategici per la valutazione di servizi di cloud pubblico: disponibilità e affidabilità, scalabilità, continuità operativa, sicurezza, privacy e conformità, varietà dell’offerta, interoperabilità, costi.
GRID COMPUTING è un gruppo di computer fisicamente connessi (su una rete o via internet) per eseguire compiti delicati o complessi. Una rete di computer in grid è una forma di “ supercomputer virtuale” come una infrastruttura di calcolo distribuita.
CONTENT DELIVERY NETWORK o EDGE COMPUTING rete di server dislocata geograficamente per consentire prestazioni web più veloci, posizionando le copie dei contenuti web più vicino agli utenti o facilitando la consegna di contenuti dinamici es. feed video in diretta.
Progettazione concettuale tipologie di relazioni: possono essere uno a uno 1,1 o uno a molti 1,n o più di uno a più di uno n,m. -Progettazione logica: si sviluppa una rappresentazione dei dati secondo il punto di vista dell’ utente, che si traduce in un modello logico. Modello relazionale. Gli elementi sono: campo, record, tabella a doppia entrata (relazioni) Dominio è l’insieme dei valori che un capo può assumere. Chiave primaria: coincide con l’attributo identificatore del modello concettuale. E’ il campo che descrive ogni record in modo univoco. Chiave esterna:è il campo chiave primaria di una tabella che compare in un’altra tabella con la quale sussiste una relazione. -Progettazione fisica:si implementa il modello logico, per ottenere una rappresentazione dei dati che possa essere gestita dall’elaboratore. I sistemisti (applicano le regole) e i database administrator (responsabilità sui dati e autorizzazioni) né sono responsabili.
Attività sui database:-inserimento dei dati (tramite modello), -modifica dei dati,-cancellazione dei dati,-interrogazioni,-creazioni di report.
Database non relazionali:è un database che non usa lo schema tabulare di righe e colonne. Usano invece un modello di archiviazione ottimizzato per i requisiti specifici del tipo di dati da archiviare. Perché utilizzare un db non relazionale? Necessità di stabilire relazioni complesse e veloci, necessità di elaborare dati non strutturati.
Data warehouse:archivio di informazioni, raccolte da numerosi database operativi, in grado di supportare le attività di analisi aziendale e i processi decisionali. Caratteristiche:integrato, orientato al soggetto, non online, non volatile. ETL: -extract:estrazione dei dati prima massiva poi incrementale; -transform:assicura qualità e completezza delle informazioni, riconduce allo schema logico del DWH; -load:inserimento dei dati estratti nelle tabelle del DWH. DATA MART: data warehouse con ambito limitato, contenente informazioni selezionate dal data warehouse in modo da risultare personalizzato per le applicazioni di supporto decisionale di un particolare gruppo di utenti finali.
ANALISI MULTIDIMENSIONALE (OLAP) olap è un processo di analisi di tipo multidimensionale sui dati archiviati in un database ottimizzato per la ricerca. Un cubo olap è una struttura di dati che consente l’aggiunta di più dimensioni a una tradizionale tabella bidimensionale.
Data mining è il processo di ricerca di anomalie, modelli e correlazioni all’interno di grandi insiemi di dati per prevedere gli esiti.
GESTIONE DATI E BIG DATA
modello delle 5v: -volume di dati:social media, internet delle cose IoT,acquisti online,accesso a servizi e media digitali;
-velocità di analisi e generazione di informazioni:operazioni real time, analisi frequenti; -varietà di dati raccolti: da database relazionali a immagini, like e messaggi vocali; -valore prodotto dall’analisi dei dati: data driven business, “petrolio digitale”; -verità:dati corretti.
Fonti -informazioni people to machine:si tratta di dati associati ad una transazione che in origine sono stati conservati a fini contabili e non a scopi analitici. -informazioni people to people: si tratta di informazioni che nascono dalle interazioni umane. -informazioni machine to machine: dati raccolti da sensori e trasmessi ad altri dispositivi per informare l’utente o per automatizzare vari processi (elettrodomestici, automobili…)
Che dati vengono immagazzinati: -dati strutturati -dati destrutturati (testo,immagini,video,audio,elementi di calcolo).
BUSINESS INTELLIGENCE (BI)ci si può riferire a: -un insieme di processi aziendali per raccogliere dati ed analizzare informazioni strategiche; -tecnologia utilizzata per questi processi;-informazioni ottenute come risultato di questi processi utili riguardo il miglioramento e l’efficienza delle decisioni strategiche imprenditoriali.
BIG DATA ANALYTICS O BUSINESS ANALYTICS è il processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati (big data) per estrarre informazioni nascoste.
BIG DATA E DATA DRIVEN BUSINESS:applicare le migliori tecnologie computazionali (IA e machine learning) a un enorme complesso set di dati.
Chi opera sui Big data?- data scientist, -data engineer, -chief data officer (CDO). Competenze di un data scientist:informatica, project management, matematica e analisi,statistica,conoscenza di business,comunicazione e rappresentazione grafica. I compiti:-mappatura,organizzazione e controllo delle fonti di dati aziendali, -mappatura,organizzazione e verifica dei flussi dei dati, -modellizzazione dei dati grazie ad algoritmi, -studio e analisi del “valore dei dati” e delle metodiche di “valutazione”, -analisi dei dati relativi ai clienti, -individuazione e creazione di forme di interazione tra le varie linee di business,-analisi dei dati relativi ai clienti in funzione dello sviluppo di nuovi servizi e prodotti.
Deep learning modelli ispirati alla struttura ed al funzionamento della mente umana. Permette di emulare la mente dell’uomo tramite reti naturali. Il deep learning necessita di reti neurali artificiali progettate ad hoc e di una capacità computazionale molto potente capace di “reggere” differenti strati di calcolo e analisi.
IA generativa: si concentra sulla creazione di sistemi in grado di produrre autonomamente contenuti originali e coerenti. Può produrre una vasta gamma di output come testi,suoni,immagini..
Un’ organizzazione non deve necessariamente disporre di big data per utilizzare le tecniche di IA e machine learning, tuttavia possono contribuire a migliorare la precisione dei modelli. Con i big data è possibile virtualizzare i dati in modo che possano essere memorizzati nel modo più efficiente ed economicamente conveniente su icloud.
RPA robotic process automation comprende tutte le tecnologie, prodotti e processi coinvolti nell’automazione dei processi lavorativi ed utilizza software “intelligenti” che possono eseguire in modo automatico attività ripetitive imitando il comportamento degli operatori e interagendo con gli applicativi informatici esattamente come fanno gli esseri umani. Gestisce anche i dati non strutturati (documenti, immagini, video) e sfrutta alcune tecnologie tipiche dell'IA per imparare e adeguarsi in modo adattivo ai cambiamenti dell’ambiente operativo all’interno del quale vengono inseriti. Nell’rpa presidiata i robot lavorano fianco a fianco con ciascun utente, il vantaggio di un’esecuzione rpa presidiata è che l’utente ha il controllo e la facoltà di poter decidere quando utilizzare l’automazione Nell’rpa non presidiata i robot lavorano su un server separato, automatizzando le operazioni da dietro le scene, il vantaggio di una esecuzione non presidiata è il fatto di rimuovere alcune attività dalle preoccupazioni degli utenti, snellendo il loro lavoro e i processi aziendali a cui partecipano.
ETICA INFORMATICA
Campo di indagine che si occupa di descrivere questioni morali e norme di condotta in riferimento all’uso dei sistemi informativi. Temi etici: 1)manipolazione notizie (fake news). 2)proprietà dei dati e utilizzo per fini leciti o illeciti, general data protection regulation in vigore dal 25 maggio 2018, in italia è controllata dal garante della privacy. 3)tutela dei diritti d’autore, non posso utilizzare liberamente un’immagine, un logo.. se non c’è l’autorizzazione a farlo da parte del proprietario. 4)il digital divide,distanza che c’è tra chi ha l’accesso alle tecnologie ict e chi non lo ha, nel 2022 siamo arrivati al 63%, non accedere alla rete comporta un divario nello sviluppo. 5)la corretta programmazione e bias (ia ethics): °bais,indica l’errore derivante per esempio dalla considerazione di dati provenienti da un campione non adatto allo scopo della ricerca; °ethics, obiettivo dell'etica dell’IA è capire come ottimizzare l’impatto benefico dell’IA riducendo i rischi e gli esiti negativi in modo che dia priorità all’agire umano e al benessere.
AI ACT, legge che garantisce che gli europei possano fidarsi di ciò che l'IA ha da offrire.
Principi per l’etica nell’IA: -trasparenza, le decisioni dovrebbero essere trasparenti agli utenti per comprendere come l’IA giunge a una conclusione o decisione. -responsabilità, le organizzazioni o gli individui che sviluppano l’ia devono essere responsabili delle sue azioni e devono essere consapevoli delle conseguenze negative. -equità, e deve essere sviluppata e utilizzata evitando discriminazioni o privilegi. -privacy,i dati degli utenti devono essere protetti e utilizzati solo per scopi specifici per i quali sono stati raccolti. -sicurezza, l’ia dovrebbe essere progettata per essere sicura e resistente a minacce esterne. -consenso e collaborazione, dovrebbe essere sviluppata in modo da coinvolgere gli utenti e le parti interessate nelle decisioni che li riguardano. IOT-INTERNET DELLE COSE ampia gamma di oggetti fisici , device, dispositivi indossabili che, dotati di chip e alte tecnologie e attraverso internet, sono interconnessi e condividono autonomamente i dati relativi al loro stato e all’ambiente circostante. Che tipo di dati possiamo leggere con l'IoT? -temperatura dell’aria -pressione dello spazio -movimento -videocamere -orologi -immagini -radiofrequenze -elettricità, corrente -suoni sono oggetti intelligenti che sono chiamati a comunicare in una forma sempre più interconnessa
Nel 2023 si stima un numero di oggetti connessi pari a 16,7 miliardi. Le applicazioni più importanti sono le smart car, lo smart metering, lo smart building, le smart city, le smart home e smart agriculture. Casi d’uso reali: -Smart agriculture chiamato anche precision farming o agrifood, è uno dei settori con più opportunità di sviluppo e con la più bassa penetrazione di soluzioni digitalizzate. Si tratta di un settore che a livello di sensoristica ambientale e territoriale, di applicazioni per il meteo.. necessità di soluzioni digitali. Le esperienze sono tante e sono legate all’utilizzo dei droni a sensoristica e a soluzioni di logistica innovativa per la smart agriculture. -smart city, si riferiscono a strategie di pianificazione urbanistica che migliora la qualità di vita in città, e soddisfa le esigenze dei cittadini. es.semafori intelligenti, sistemi per la gestione e smaltimento dei rifiuti, gestione di energia nei palazzi. -smart manufacturing, precursore del IOT. Oggi questo settore è uno dei più maturi e unisce tematiche legate all’automazione con tematiche legate al mondo della robotica.
Industry 4. 1.0 meccanizzazione, energia a vapore, telaio per la tessitura; 1784 2.0 catena di montaggio, energia elettrica; 3.0 automazione, computer ed elettronica; 4.0 internet delle cose,reti. oggi
Opportunità per le aziende: -integrazione sistemi e dati in un contesto multicanale: informazioni in tempo reale, utilizzo di social, chat; -comunicazione interattiva: help desk intelligenti, faq, chatbot; -supporto alle transazioni:possibilità di fare transazioni online; -personalizzazione di massa: prodotti configurati dai clienti con maggior valore, la personalizzazione di massa genera valore aggiunto per il cliente e maggiore profitto per i produttori; -digital transformation:rinnovamento di modelli di business, processi organizzativi, prodotti e servizi; -api economy: modalità di distribuzione dei servizi in modo granulare.
Il modello di business di un’azienda semplifica le modalità attraverso le quali l’azienda crea e distribuisce valore. Componenti di un modello di business: -il modello di ricavo (modo in cui l’azienda realizzerà entrate sono:-modelli tradizionali di vendita(licenze,prodotti,pubblicità),-commissioni/intermediazioni,-marketing in affiliazione,-modello ad abbonamento,-freemium) -proposta di valore -struttura di costo -clientela potenziale -strategia di marketing -mercato e la concorrenza -team di manager -partner chiave Sistemi informativi e le tecnologie sono rese chiave per la definizione del modello di business.
I modelli di business resi possibili dalla trasformazione digitale sono: -modello basato sulla piattaforma digitale e che sfrutta l’effetto rete (il valore di questa piattaforma è più alto se ho più utenti in questa rete) es.wikipedia, airbnb,ebay,uber,whatsApp.. -nell’ambito della condivisione di beni e servizi si evolve la sharing economy (economia della condivisione) es.macchine,noleggio attrezzatura tipo sci. -modelli basati su servizi (xaas-everything as a service) es.polizza assicurativa.
Il vantaggio è che mi garantisce un flusso di cassa costante.
PAGAMENTI NEL MONDO DIGITALE, SICUREZZA E BLOCKCHAIN
-gli old digital payment sono i pagamenti effettuati con carta presso un pos tradizionale; -i new digital payment sono i pagamenti più innovativi con il contactless.
Pagamenti online: maggiormente utilizzati nel commercio elettronico, non necessariamente deve essere presente la carta ma sono utilizzati circuiti non bancari o soluzioni nazionali. Il pagamento su circuiti di carte è lo strumento dominante nel settore del pagamento al dettaglio con una forte evoluzione tecnologica.
E-wallet è un portafoglio virtuale che consente agli utenti di effettuare pagamenti mediante dispositivi elettronici. E’ uno strumento sicuro in grado di memorizzare numeri di carte di credito, debito, prepagate o di conti bancari per effettuare pagamenti rapidi.
I pagamenti possono essere: -proximity payment, la comunicazione in prossimità chiamata anche near-field communication (NFC) è una tecnologia di ricetrasmissione che fornisce connettività senza fili a distanza a corto raggio (massimo 10 cm). -remote payment, con app o servizi telefonici sms.
Fintech: aziende che supportano attività finanziarie. Splitty Pay:metodo di pagamento che ha lo scopo di rendere semplici gli acquisti di importi elevati e le prenotazioni di gruppo permettendo di pagare con più carte di credito e inviare il link per il pagamenti da remoto. Soldo:consente all’azienda di avere massima visibilità e controllo e di rendere più efficiente la gestione delle spese aziendali, del pagamento alla riconciliazione.
Le valute virtuali sono rappresentazioni digitali di valore utilizzate come mezzo di scambio o detenute a scopo di investimento che possono essere trasferite, archiviate e negoziate elettronicamente.
La blockchain nasce nel 2008 è una piattaforma digitale che registra e verifica transazioni che avvengono tra utenti. Le transazioni sono registrate su un libro mastro condiviso e distribuito. Quando viene effettuata una transazione viene aggiunta.
- è un libro mastro distribuito di transazioni; 2.condiviso tramite tecnologia peer-to-peer; 3.permette il trasferimento univoco di u gettono digitale; 4.il gettone può essere scambiato ma nom duplicato; 5.mantiene traccia di tutte le transazioni sempre; 6.sicurezza.
-Social engineering:è una manipolazione psicologica l’informatica è il mezzo per portare a termine la truffa. Si procurano le credenziali di un utente, contattano il malcapitato e all’interno di una scenografia costruita lo convincono a fare le operazioni che vogliono. -Cryptolocker:si colloca un programma sul computer della vittima che utilizza meccanismi di crittografia per cifrare le informazioni rendendole illeggibili.
Nis Network information security:ha l'obiettivo di conseguire un elevato livello di sicurezza delle reti e dei sistemi informativi tramite specifiche misure organizzative.
A livello organizzativo ci vuole un piano: -sviluppo di un piano di sicurezza dei sistemi informativi; -pianificazione dei disastri e piano di continuità aziendale; -progettazione del piano di recupero;
Protezione delle infrastrutture: Le infrastrutture specializzate sono fondamentali per la protezione dei sistemi informativi. Si pianificano sulla base di scenari peggiori (terremoti..) Disponibilità del servizio in modo interrotto. Attività illecite: -hacker, vuole mettere alla prova se stesso per dimostrare di essere più bravo, non fa un danno ma è comunque illegale. -cracker: si introducono nel sistema per fare danno o per appropriarsi delle risorse informatiche per scopi illeciti. Introducono virus, fanno attacchi informatici, si appropria dell’identità informatica per commettere illeciti a nome di altri.
Crimine informatico: -cyberwar: tentativo organizzato dall’esercito di un paese di distruggere sistemi informativi o di comunicazione di un altro paese. -cyberterrorismo:uso di tecnologie per causare danni o intimidire governi a difesa di cause politiche, religiose o ideologiche. -cyberbullismo:uso di computer per comunicare contenuti osceni o minacciosi.
L’informatica forense: -disk forensics:se si sospetta che un supporto di memoria possa contenere prove, deve essere sequestrato e affidato a una società specializzata. -web forensic:gli autori di illeciti possono essere individuati e puniti se ci sono prove. -mobile forensics: accesso alla fotocamera, videocamere, registratore vocale e suoni.
ICT PER IL MARKETING E LA COMUNICAZIONE
Web marketing è la pratica di promuovere e vendere prodotti o servizi utilizzando canali digitali. Coinvolge una varietà di tecniche e strategie, tra cui l’ ottimizzazione per i motori di ricerca (seo), il content marketing, il social media marketing, la pubblicità.
Content management system(cms), sistema di gestione di contenuti che permette di pubblicare, modificare e tracciare contenuti digitali. Le funzioni sono: creazione e modifica dei contenuti, controllo dello stato della pubblicazione, gestire gli utenti e l’accesso che hanno ai contenuti, organizzazione dei contenuti con categorie e pagine di elenchi. Le wiki sono piattaforme collaborative, evoluzione dei cmc.
Learning management system (lms) facilitano i processi di formazione.
Metadati, dati relativi (che spiegano) altri dati, permettono di comprendere il contesto dei dati. La funzione principale è quella di consentire il raggiungimento di: -ricerca, consiste nell’individuare l’esistenza di un documento; -localizzazione,rintracciare un occorrenza del documento; -selezione, valutando i documenti; -disponibilità, del documento. Marketing digitale: l’obiettivo è creare una comunicazione integrata, personalizzata e interattiva in grado di aiutare l’azienda a sviluppare e fidelizzare la clientela.
Pubblicità online:immediatezza, interattività, misurabilità, versatilità, profilazione.
Strategie di comunicazione e pubblicità online: -pubblicità nel motori di ricerca; -email -programmi di promozione -social
Search Engine Marketing, attività volta a migliorare la posizione di un sito web all’interno dei motori di ricerca e aumentare il traffico proveniente da questi ultimi.
Marketing guidato dai dati:parte dai dati disponibili per comprendere e decidere come impostare le proprie strategie e iniziative di marketing.
Digital marketing: -posseduta:siti aziendali,eventi -guadagnata:recensioni online, mediazioni, social -pagata:sponsorizzazioni
La seo include due attività: dentro o fuori -dentro,buona struttura del sito, buoni contenuti + -fuori,segnali del social, menzioni del brand =
