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Regressione: Analisi della dipendenza lineare tra due variabili, Appunti di Statistica

La regressione lineare, analisi statistica che indica la relazione esistente tra due variabili x e y. La formula della retta di regressione è specificata, insieme al suo significato geometrico e statistico. Gli elementi chiave sono l'intercetta a e il coefficiente angolare b.

Tipologia: Appunti

2011/2012

Caricato il 09/10/2012

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REGRESSIONE b (dipendenza)
E’ l analisi della dipendenza ed indica la relazione di dipendenza lineare esistente
tra x e y.
La formula della retta è: yi = a+bxi
SIGNIFICATO GEOMETRICO:
a = intercetta della retta con l asse delle ordinate (quanto vale y quando x=0).
b = coefficiente angolare ; indica la pendenza (l inclinazione) della retta interpolante
perché è la tangente dell angolo che la retta forma con il verso positivo dell asse delle
ascisse.
SIGNIFICATO STATISTICO:
a = intercetta; esprime il valore teorico di y quando x = 0
b = coefficiente di regressione; indica di quanto varia in media la variabile dipendente
y al variare di un’unità di misura della variabile indipendente (antecedente o
esplicativa) x.
Il segno di b dipende dal numeratore perché il denominatore è sempre positivo
dal momento che è al quadrato.
< b <
b > 0 le 2 variabili variano nello stesso senso; crescono o decrescono entrambe
b < 0 le 2 variabili variano in senso opposto; all aumentare di 1 l altra decresce
b = 0 al variare della x la y rimane costante, la retta sarà parallela all asse x.

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REGRESSIONE b ( dipendenza )

E’ l analisi della dipendenza ed indica la relazione di dipendenza lineare esistente tra x e y. La formula della retta è: yi = a+bxi

SIGNIFICATO GEOMETRICO: a = intercetta della retta con l asse delle ordinate (quanto vale y quando x=0). b = coefficiente angolare ; indica la pendenza (l inclinazione) della retta interpolante perché è la tangente dell angolo che la retta forma con il verso positivo dell asse delle ascisse.

SIGNIFICATO STATISTICO: a = intercetta ; esprime il valore teorico di y quando x = 0 b = coefficiente di regressione ; indica di quanto varia in media la variabile dipendente y al variare di un’unità di misura della variabile indipendente (antecedente o esplicativa) x. Il segno di b dipende dal numeratore perché il denominatore è sempre positivo dal momento che è al quadrato.

< b <

b > 0 le 2 variabili variano nello stesso senso ; crescono o decrescono entrambe b < 0 le 2 variabili variano in senso opposto ; all aumentare di 1 l altra decresce b = 0 al variare della x la y rimane costante, la retta sarà parallela all asse x.