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lezione 4 statistica, Sintesi del corso di Statistica Psicometrica

lezione n°4 di statistica descrittiva

Tipologia: Sintesi del corso

2022/2023

Caricato il 17/02/2026

mariarosa-iorio
mariarosa-iorio 🇮🇹

13 documenti

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IVQIndice di variazione qualitativa
Si utilizza per variabili qualitative
Consente di valutare la dispersione delle osservazioni tra le modalità (che
sono attributi o strighe di testo o aggettivi) della variabile
Varia da 0 (assenza di dispersione o “eterogeneità”) ad 1 (massima
dispersione o “eterogeneità”)
É pari ad 1quando le unità statistiche sono distribuite uniformemente tra
le modalità del carattere qualitativo
E’ pari a 0quando tutte le unità statistiche sono concentrate nella
medesima categoria (presentano la stessa modalità)
IVQ è affetto dal numero di categorie che compare infatti nella formula
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pf4

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IVQ—Indice di variazione qualitativa

  • Si utilizza per variabili qualitative
  • Consente di valutare la dispersione delle osservazioni tra le modalità (che sono attributi o strighe di testo o aggettivi) della variabile
  • Varia da 0 (assenza di dispersione o “eterogeneità”) ad 1 (massima dispersione o “eterogeneità”)
  • É pari ad 1 quando le unità statistiche sono distribuite uniformemente tra le modalità del carattere qualitativo
  • E’ pari a 0 quando tutte le unità statistiche sono concentrate nella medesima categoria (presentano la stessa modalità)
  • IVQ è affetto dal numero di categorie che compare infatti nella formula

IVQ—Formula

k*(

2

– Σ freq. rel %

2

2

*(k – 1)

k=numero di modalità della variabile

freq rel. % = frequenza relativa percentuale di ogni modalità

Queste frequenze vanno elevate al quadrato

IVQ—calcolo Università A: Unievrsità B: Perc. Modalità %^2 Percent Modalità %^2 0.6 Nativi Americani 0.36 0.6 Native American 0. 6.1 Afro. Americani 37.21 3.9 Afro. Americani 15. 39.3 Asiatici 1544.49 47.0 Asiatici 2209. 19.5 LA 380.25 13.0 LA 169. 34.5 Bianchi 1190.25 35.5 Bianchi 1260. k = 5 Σ cat.%^2 = 3152.56 Σ cat.%^2 = 3653. 1002 = 10000 k (100^2 – Σ freq. rel %^2 ) 1002 (k – 1) Numeratore Univ. A : 5(10000 – 3152.56) = 34237. Numeratore Univ. B: 5(10000 – 3653.82) = 31730. Denominatore comune 10000(5 – 1) = 40000 Univ. A IVQ = 0.86 Univ. B IVQ =0. L’ università A presenta una maggiore eterogeneità della platea studentesca