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mappe psicometria 2., Schemi e mappe concettuali di Psicometria

mappe concettuali di psicmetria 2

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2025/2026

Caricato il 08/05/2026

marika-giuliani-3
marika-giuliani-3 🇮🇹

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bg1
riguarda i metodi scientifici per
raccogliere, ordinare, riassumere e
analizzare info su fenomeni collettivi e
per trarre valide conclusioni e
prendere decisioni sulla base di
analisi.
LA STATISTICA TEORIA DELLA STATISTICA
statistica infereniale
serie di costrutti, procedure e
tecniche utili a rispondere a quesiti
generali su una o più popolazioni a
partire dalle caratteristiche di uno o
più campioni rappresentativi delle
stesse.
TEORIA E CALCOLO PROBABILITÀ
l’incertezza: elemento che caratterizza la
vita di tutti
la probabilità: è la misura di quanto sia
possibile che un evento si verifichi.
poggia su elemnti di base legati tra loro:
prova o esperimento aleatorio
l’evento
spazio degli eventi o spazio
campionario
TIPI DI EVENTO
E. certo
E. impossibile
E. aleatorio o casuale
E. incompatibili (o mutualmente
escludentesi) + E. compatibili
E. indipendenti + E. dipendenti
principio del prodotto: si applica per
conoscere la probabilità di eventi
dipendenti e indipendenti.
TEORIA DELLA STATISTICA
statistica descrittiva
ha lo scopo di descrivere e
sintetizzare i dati raccolti nella
fase di reclutamento del
campione, attraverso il metodo
numerico e grafico
METODI
stima dei paramentri - campione
usato per stimare parametri
incogniti descrittivi della
popolazione di provenienza;
verifica delle ipotesi - valutazione
propabilistica dei paramentri
stimati
Prova o esperimento aleatorio :
fenomeno in cui si riscontra l’incertezza nel
risultato (es. lancio moneta)
L’evento: ogni possibile risultato (o
insieme di risultati) di una prova - semplice
e composto
Lo spazio campionario: è l’insieme di tutti
i possibili risultati per un esperimento
casuale.
IL CALCOLO COMBINATORIO
fondamentale ed utile per risolvere
problematiche relative alla
somministrazsione di stimoli (prove
di abilità o questionari).
criteri:
ordine
ripetizioni
METODI
metodo numerico:
indici di tendenza centrale ITC
indici di dispersione o variabilità ID
indici di posizione IP
metodo grafico:
grafici a torta e a barre
istogramma e poligono di frequenza
ogiva
la distinzione tra statistiche
campionarie (stime) e valori della
popolazione (parametri) è alla base
della teoria statistica inferenziale
parametri più comuni:
u= media della popolazione
ò= deviazione standard della
popolazione
ò2= varianza della popolazione
PROBABILITÀ CLASSICA
la probabilità corrisponde alla stima
del verificarsi di un certo evento (A)
X l’approccio classico la probabilità
(probabilità a priori) si definisce
come il rapporto tra l’evento
probabile e tutti gli eventi possibili
purchè egualmente probabili
PERMUTAZIONI: nPn - numero di serie ordinate
differenti che si possono costruire a partire da
un insieme n di oggetti
COMBINAZIONI: nCr -tutti i possibili
sottoinsiemi che si possono formare a partire da
n oggetti, raggruppati in r modi o presi r alla
volta, senza tenr conto dell’ordine di apparizione
degli oggetti
DISPOSIZIONI: nDr - tutti i possibili sottoinsiemi
che is possono formare a partire da n oggetti,
raggruppati in r modi o presi r alla volta, tenendo
conto dell’ordine di apparizione degli oggetti
PSICOMETRIA 2
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Scarica mappe psicometria 2. e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Psicometria solo su Docsity!

riguarda i metodi scientifici per

raccogliere, ordinare, riassumere e

analizzare info su fenomeni collettivi e

per trarre valide conclusioni e

prendere decisioni sulla base di

analisi.

LA STATISTICA TEORIA DELLA STATISTICA

statistica infereniale

serie di costrutti, procedure e

tecniche utili a rispondere a quesiti

generali su una o più popolazioni a

partire dalle caratteristiche di uno o

più campioni rappresentativi delle

stesse.

TEORIA E CALCOLO PROBABILITÀ

l’incertezza : elemento che caratterizza la

vita di tutti

la probabilità : è la misura di quanto sia

possibile che un evento si verifichi.

poggia su elemnti di base legati tra loro:

prova o esperimento aleatorio

l’evento

spazio degli eventi o spazio

campionario

TIPI DI EVENTO

E. certo

E. impossibile

E. aleatorio o casuale

E. incompatibili (o mutualmente

escludentesi) + E. compatibili

E. indipendenti + E. dipendenti

principio del prodotto: si applica per

conoscere la probabilità di eventi

dipendenti e indipendenti.

TEORIA DELLA STATISTICA

statistica descrittiva ha lo scopo di descrivere e sintetizzare i dati raccolti nella fase di reclutamento del campione, attraverso il metodo numerico e grafico

METODI

stima dei paramentri - campione

usato per stimare parametri

incogniti descrittivi della

popolazione di provenienza;

verifica delle ipotesi - valutazione

propabilistica dei paramentri

stimati

Prova o esperimento aleatorio :

fenomeno in cui si riscontra l’incertezza nel

risultato (es. lancio moneta)

L’evento : ogni possibile risultato (o

insieme di risultati) di una prova - semplice

e composto

Lo spazio campionario : è l’insieme di tutti

i possibili risultati per un esperimento

casuale.

IL CALCOLO COMBINATORIO

fondamentale ed utile per risolvere

problematiche relative alla

somministrazsione di stimoli (prove

di abilità o questionari).

criteri:

ordine

ripetizioni

METODI

metodo numerico:

indici di tendenza centrale ITC

indici di dispersione o variabilità ID

indici di posizione IP

metodo grafico:

grafici a torta e a barre

istogramma e poligono di frequenza

ogiva

la distinzione tra statistiche

campionarie (stime) e valori della

popolazione ( parametri ) è alla base

della teoria statistica inferenziale

parametri più comuni:

u= media della popolazione

ò= deviazione standard della

popolazione

ò2= varianza della popolazione

PROBABILITÀ CLASSICA

la probabilità corrisponde alla stima

del verificarsi di un certo evento (A)

X l’approccio classico la probabilità

( probabilità a priori ) si definisce

come il rapporto tra l’evento

probabile e tutti gli eventi possibili

purchè egualmente probabili

PERMUTAZIONI : nPn - numero di serie ordinate differenti che si possono costruire a partire da un insieme n di oggetti COMBINAZIONI : nCr -tutti i possibili sottoinsiemi che si possono formare a partire da n oggetti, raggruppati in r modi o presi r alla volta, senza tenr conto dell’ordine di apparizione degli oggetti DISPOSIZIONI : nDr - tutti i possibili sottoinsiemi che is possono formare a partire da n oggetti, raggruppati in r modi o presi r alla volta, tenendo conto dell’ordine di apparizione degli oggetti

PSICOMETRIA 2

1. distribuzione binomiale

2. distribuzione normale

3. distribuzione normale

standardizzata

4. distribuzione chi

5. distribuzione Fisher

6. distribuzione t di student

DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ

DISTRIBUZIONE NORMALE

detta “Curva di Gauss”:

  1. forma a campana;
  2. l’area sottesa dalla curva è uguale a 1
  3. la curva è simmetrica rispetto alla media
  4. la curva è asintotica rispetto all’asse delle x
  5. la curva è unimodale (ha una sola moda,media e mediana)
  6. la curva presenta 2 punti di flesso simmetrici
  7. calcolata tramite i punti standardizzai z (media =0 dev. stand=1) Distribuzione di Fisher: rapporto tra due distribuzioni chi2 indipendenti ha le stesse qualità del chi Distribuzione t di student : utile per campioni < assimilabile alla distribuzione normale per n che tende a infinito varia Vi (GDL) varia da + inf. a -inf. più bassa rispetto alla curva normale simmetrica quando t=

PARAMETRO : caratteristica riferita alla

popolazione (quantità)

INDICATORE : riferita al campione

MEDIA POPOLAZIONE : fisso ed incognito

per uso campione per interferenza

MEDIA CAMPIONE : media ritmetica

osservazioni campionarie

DISTRIBUZIONE BINOMIALE

modello matematico per lo studio di

fenomeni che possono assumere solo due

diversi valori, osservati un numero n di

volte.

Variabile : qualsisi caratteristicache può

assumere diversi valori numerici

nella DB può ssumere solo due valori e

viene chiamata variabile casuale

dicotomica; gli esiti dell’evento sono

subordinati al caso e possono essere

studiati dal punto di vista teorico con la

funzione binomiale

DISTRIBUZIONE NORMALE STANDARDIZZATA

Variabili casuali continue - che

possono assumere un numero

infinito di valori all’interno di un

determinato intervallo.

variabili misurate su scala a intervalli

e rapporti equivalenti.

DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA

Distribuzione chi2 : non normale, usata con variabili nominali politomiche.

  1. distribuzione campionaria
  2. valori al quadrato e assume solo valori positivi
  3. asse positivo (DX), asimmetrica a dx
  4. varia da 0 a +infinito
  5. asintotica asse x
  6. freq. osservate campione + freq. attese popolaz
  7. varia al variare di Vi (GDL)
  8. simmetrica quando GDL = infinito
  9. valore area sotto curva = 1

La tecnica di estrazione è detta

CAMPIONAMENTO :

PROBABILISTICO : tutti gli elemnti

della pop. hanno uguale prob. di

uscita per far parte del campione,

in maniera casuale. (campione

casuale semplice; campione

casuale stratificato)

NON PROBABILISTICO : arbitrario;

finalizzato a uno scopo etc

Stima dei Parametri (Inferenza)

L'obiettivo è usare i dati di un campione per

stimare i parametri ignoti della popolazione

Stima Puntuale: Un singolo valore

Stima Intervallare (Intervallo di

Confidenza): Un range di valori entro cui,

con una certa probabilità (es. 95% o

98%), ricade il parametro della

popolazione.

PSICOMETRIA 2

DISTRIBUZIONE NORMALE

presenta le stesse proprietà della

disttribuzione normale ma si

caratterizza per il fatto di avere la

media e la deviazione standard

costanti.

vantaggio ⟶ usare una sola tabella

(B) per calcolare una proporzione di

valore sotto la curva.

IL CAMPIONAMENTO

Popolazione : insieme degli elementi cui si

rivolge il ricercatore per la sua indagine

Campione : sottoinsieme di n elementi

dell’insieme dato, può essere:

rappresentativo :ha le più importanti caratt.

della popolazione di provenienza

campione casuale: estrazione quando tutti

gli elemnti popolazione hanno la stessa

probabilità

Distribuzione teorica di tutte le medie calcolabili estraendo infiniti campioni di ampiezza n da una popolazione. media delle medie campionarie coincide con la media della popolazione. errore standard = È la deviazione standard della DCM.Indica quanto la stima è precisa: più n è grande, minore è l'errore.