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Una introduzione alla probabilità e alla statistica, trattando concetti primitivi come prova, evento e probabilità, diverse concezioni come frequentista e soggettivista, variabili casuali e discrete o continue, funzioni di densità e proprietà come valore medio e varianza. Vengono presentate le distribuzioni di poisson, binomiale e chi-quadrato, il campionamento da popolazioni finite e semplici, e le statistiche campionarie e distribuzioni campionarie. Inoltre, vengono introdotti i test statistici per la verifica di ipotesi.
Tipologia: Guide, Progetti e Ricerche
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-probabilità -concetti primitivi -postulati -proprietà -teoremi CONCETTI PRIMITIVI -3 entità: prova, evento, probabilità -definizione classica -probabilità incondizionata -principio delle probabilità composte DIVERSE CONCEZIONI DELLA PROBABILITA' -concezione frequentista: principio del campionamento ripetuto -ripetibilità della prova -esiti della prova -concezione soggettivista -probabilità soggettiva VARIABILI CASUALI E DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA' -variabile casuale -variabile casuale discreta -variabile casuale continua -funzione di densità e proprietà -valore medio -varianza DISTRIBUZIONE DI POISSON -variabile casuale di Poisson -postulati PROPRIETA' DELLA DISTRIBUZIONE BINOMIALE DISTRIBUZIONE CHI-QUADRATO VARIABILE CASUALE DOPPIA CAMPIONAMENTO DA POPOLAZIONE FINITE -indagine campionaria -popolazione finita -dimensione campionaria -frazione di campionamento -regola di selezione -campioni non ordinati CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE STATISTICHE CAMPIONARIE E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE TEORIA DEI TEST STATISTICI: verifica di ipotesi