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21 - LA MATCH ANALYSIS
Concetto di match analisi controllo dell’allenamento, delle prestazioni dell’atleta con l’obbiettivo di ottenere successi nello sport. Nello sport di elitè attuale, ma non solo, è importante seguire queste procedure:
**1. Acquisire
- Analizzare
- Valutare** , in almeno 3 domini\contesti: - Fisiologico\condizionale preparatore fisico - Tecnico\Biomeccanico istruttore - Strategico\ Tattico allenatore\ coach (analizza le cause della vittoria e della sconfitta)
La match analysis: momenti di applicazione
Esistono 3 domini temporali per avviare procedure corrette per la match analysis:
- Match analisi nella preparazione pre-gara - Match analisi della prestazione durante la gara (real time) - Match analisi della prestazione dopo la gara (offline) Il Real Time si basa sul concetto di “predizione”, ovvero la presenza di dati raccolti che possono darci delle linee future e così garantire processi decisionali efficaci per affrontare, in senso strategico-tattico , le situazioni di gioco. Un atleta impegnato in gara ha poco tempo per prendere una decisione, e sono spesso basate sull’anticipazione (attraverso i neuroni a specchio), tramite la statistica si cerca di organizzare l’allenamento collaborando ad incrementare l’esperienza anticipatoria dell’atleta. La “ conduzione della gara ” è quella prassi che pone in relazione l’informazione tecnico-tattica fornita durante il corso della gara (real-time), la possibile risposta in efficacia delle indicazioni fornite, e il generico sostegno psicologico , che di norma l’allenatore fornisce ai suoi atleti durante la gara stessa. Relazione atleta-allenatore È una relazione basata essenzialmente sulla capacità di supporto e sostegno psicologico ed “affettivo” del coach alla propria squadra. Un argomento molto avvertito è il ruolo svolto dall’Allenatore prima, durante e dopo lo svolgimento della gara, e quelli che potrebbero essere gli sviluppi più probabili delle azioni durante la competizione. concetto “ informazione ecologica o rappresentativa ” inserito in questo specifico contesto, si intende descrivere un processo di ricerca-elaborazione-passaggio di informazioni strettamente connesso al “sistema” (o “ecosistema”) di gioco considerato, nel tempo di gara effettivo (real-time) identificato e connotato dalle peculiari interazioni esistenti fra le strutture topologiche proprie, i domini temporali e regolamentari, fisiologici, biomeccanici e tattico-strategici coinvolti. La match analysis si occupa perciò di comportamenti (processi decisionali). Noi possiamo conteggiare i comportamenti, vedere la loro densità nel tempo e vedere quante volte si replica l’indice di efficacia (50%, 70% etc)
22 – SPORT INTELLIGENCE 1
Elementi che ci permettono di acquisire dati e fornire cosi ai nostri stakeholder (individuo, un gruppo o un'organizzazione che è direttamente coinvolto da quello che accade in azienda e che ha un ruolo attivo nel concorrere al successo di un'impresa) informazioni che ci permettano di avere vantaggi competitivi necessari.
- Concetto di informazione L’informazione è tale dal momento in cui a partire dai dati che ci interessano riusciamo ad avere in modo sintetico una presentazione veloce senza perdere la quantità di informazione che il fenomeno stesso in realtà ha. L’ informazione , parola latina, intesa come il verbo “formare” = dare forma alla mente. Il concetto di competenza è un concetto fondamentale da associare all’informazione: siamo competenti nel momento in cui organizziamo in forma produttiva la raccolta delle conoscenze e, sperimentiamo queste conoscenze. L ’intelligenza , invece, è la capacità di leggere all’interno di un sistema
di un dato. La conoscenza è la base fondamentale (conoscenza scientifica) di tutti gli studi (conoscenza + esperienza = competenza). Per accrescere la nostra conoscenza abbiamo necessità di ricavare “informazioni”. Ottenere dei buoni dati significa anche saper leggere dei buoni dati, i cosiddetti outliers sono dei valori fuori scala (un valore chiaramente distante dalle altre osservazioni disponibili) che in realtà sono errori di misura bisogna raffinare questo processo attraverso l’esperienza che ci permetterà di capire se il dato che stiamo trattando è verosimile o inverosimile. Elaborare significa effettivamente lavorare con i dati e trasformarli in indicatori di sintesi che riescono a darci un’informazione rapida ma allo stesso tempo importante. Dopodiché è importante interpretare le informazioni, e quindi i dati. Cyberspazio: permettono di raccogliere sistematicamente quantità di dati enormi, utile è la formazione dei professionisti che sappiano interagire con questi “archivi”. Ecosistema digitale: è stato il processo di globalizzazione dell’informazione a creare questo ecosistema. - Concetto di open source intelligence (OSINT) significa la possibilità di agire in ambito di acquisizione dei dati senza incorrere alla violazione della privacy altrui. OSINT è l’attività di raccolta d’informazione mediante la consultazione di fonti di pubblico accesso (si gioca con la LEGALITA’, filo sottile tra il superare una norma\limite che ci dice ALT queste informazioni non sono di pubblico accesso, quindi ti devi regolare). L’immagine qui a destra mostra l’universo di informazioni di internet. La Surface web (4%) , la rete, “internet di superficie” è una parte che vediamo comunemente. Il Deep web (90%) è sottoposto a norme legali molto strette mentre il Dark Web (6%) è quella parte dove si fanno pessimi incontri e si stipulano sporchi affari. La comunicazione in rete è un processo tra emittente e destinatario: per poter fare una comunicazione abbiamo bisogno di attaviare un canale, questo legame permette la trasmisisone del messaggio allo scopo che chiunque ricevi il mio messaggio pensi\faccia qualcosa. L’ intelligence sportiva c’è questa capacità di comunicazione, una comunicazione efficace, comprensibili e che possano capire tutti. Chi lavora in ambito sportivo lavora interagendo con altre persone, allo scopo di aumentare il vantaggio competitivo di un atleta. Concetti generali di comunicazione: 1. CHI (analisi del mittente) 2. DICE COSA (analisi del messaggio) 3. A CHI (analisi del destinatario) 4. ATTRAVERSO QUALE CANALE (analisi del mezzo di comunicazione) 5. CON QUALE EFFETTO (analisi degli effetti del messaggio inviato ai destinatari)
“tranquilli” dobbiamo agire nella raccolta di informazioni che riguardano me stesso e il mio ecosistem: c’è un confronto con l’altro dove lavoriamo per conoscere noi stessi e conoscere anche gli altri.
- Se non conosci gli altri né te stesso, ogni battaglia ti sarà letale.
La Sport Intelligence è un sistema di modelli, metodi, processi, persone e strumenti che rendono possibile la raccolta regolare ed organizzata del patrimonio di dati generato in ambito sportivo, sia di tipo interno (conosci te stesso) che di tipo esterno (gli avversari). Inoltre, attraverso elaborazioni, analisi o aggregazioni, ne permette la trasformazione in informazioni, la loro conservazione, la reperibilità e presentazione in una forma semplice, flessibile ed efficace, tale da costituire un supporto alle decisioni strategiche , tattiche ed operative (capacità reali ce gli atleti devono avere in ambito di una competizione sportiva) Concetto chiave dell’allenamento: PREPARAZIONE , dove il suffisso “pre” significa “precedentemente”, essere pronti prima: allenarsi in vista di un obbiettivo. ETICA SPORTIVA – FAIR PLAY (“Gioco Corretto”) La lealtà sportiva, richiamata anche nella Carta Europea dello Sport, prevede comunque l’adozione di comportamenti etico-morali, anche in campo competitivo, che non vadano mai a ledere i principi del fair-play. Ovviamente l’ottenere informazioni riservate o dati sensibili, riferibili ad un potenziale avversario, possono configurare dei comportamenti illeciti, sanzionabili dai vari organismi competenti. OPEN SOURCE INTELLIGENCE (OSINT) nell’ambito sportivo è importante per: - Raccolta e valorizzazione delle informazioni - Per produrre conoscenza utile per il decision making ottimale (atleti che hanno un comportamento tattico, con tattica indichiamo la soluzione per problemi di gioco in ambito sportivo e quindi competenza decisionale) - Fonti aperte (non segrete): Internet, Canali Televisivi, Radio, Giornali, Esperti (permettono di elaborare una serie di risposte tattiche ai probemi posti che permetteranno all’atleta di agire con un certo comportamento) - Al giorno d’oggi la fonte principale dell’OSINT è il Cyberspazio
Fruitori (chi ha la disponibilità e il godimento di un bene) di informazioni e metodologie di analisi sono:
- Allenatori , decisioni strategiche-tattiche - Preparatori, decisioni tecnico-biomeccanico - Istruttori, carico interno e esterno della prestazione La figura dell’analista OSINT I migliori analisti sono quelli che riescono a individuare le esigenze dei loro fruitori grazie al livello di empatia che riescono a stabilire con loro. Devono possedere: 1) capacità di ascolto , l’intelligence sa ascoltare le esigenze, conoscere gli altri per capire di cosa ha bisogno. 2) capacità di assumersi la responsabilità del miglioramento, l’intelligence lavora per progredire**.
- capacità di comprendere chiaramente le esigenze del proprio interlocutore,** parlare, capire, chiarire le aspettative dell’interlocutore (che può essere l’allenatore, per esempio) 4) capacità di raccogliere e analizzare dati precisi, utilizzare quindi strumenti di misura per la raccolta dati che mi permettano di analizzare in giusto modo le informazioni utili I principali attori attivi in ambito sportivo sono: - gli Head Coach, gli allenatori\direttori tecnici che stanno alla “regia” e dirigono il lavoro dello staff operativo. L’head coach si interessa a tutti i livelli della prestazione dei suoi atleti (tecnico, strategico, tattico etc.). Il coaching di alto livello si occupa di attività strategiche e tattiche : le prime consistono nella definizione degli obiettivi e delle prassi volte al loro raggiungimento, le attività tattiche riguardano invece l’assegnazione efficace ed efficiente delle risorse, al fine di consentire il
raggiungimento degli obiettivi. Nel coaching di alto livello dovremmo garantire due strutture fondamentali ovvero:
- Knowledge Management System (Sistema di Gestione della Conoscenza). Si tratta dell'insieme degli strumenti software per la ricerca, l'identificazione, la strutturazione di tutte le informazioni riguardanti le attività svolte nella associazione sportiva. INVESTIRE IN RICERCA FAVORENDO COSI’ IL PROGRESSO - Sistemi di Sport Intelligence (SI) che sono formati da un insieme di strumenti il cui compito finale è quello di fornire un supporto alle decisioni tramite la trasformazione dei dati in informazioni. Gli strumenti a disposizione sono quelli di reportistica e la predictive analytics (tutte quelle analisi che mi permettano di “prevedere” scenari con vantaggi competitivi, concetto di “pre”parazione). - il Personale di Staff Operativo, è quello che contorna il lavoro dell’head coach. L’attività dello staff tecnico esige dati dettaglio forniti con tempestività ed ‘è per questo che è il maggior beneficiario della massima raccolta dei dati, ci vogliono dettagli spinti dove il lavoro dell’intelligence deve essere puntuale (in ambito competitivo serve il dettaglio ). I dati vengono generati con le tecnologie Big Data, (più dati e tecniche predittive che consentano di ottimizzare i processi di allenamento e controllo della prestazione).
- i Data Analyst , coloro che hanno il compito di raccogliere dati. Devono avere competenze in ambito
metodologico dell’allenamento (fisico-tecnico-tattico) e, in ambito delle scienze motorie + formazione in ambito informatico e statistico utilizzare dati per generare vantaggi competitivi. Gli Sport Data Analyst, le competenze richieste:
- Data base, relazionali e linguaggio SQL (linguaggio informatico) - Hadoop e il suo ecosistema di software - Spark - Databases NoSQL, in particolare quelli presenti nella piattaforma Hadoop - Linguaggi di programmazione fortemente orientati all' analisi dei dati quali R, Python o SPSS. (R è un programma complesso ma ha una logica di programmazione semplice che consente il trattamento dei dati in forma corretta – SPSS programma statistico per l’elaborazione dei dati, capacità di analisi strabiliante) - Tool di analisi e visualizzazione avanzati. - Competenze statistiche avanzate - Conoscenza delle tecniche di Predictive Analytics e Machine Learning (tecniche dell’ambito di IA) - Conoscenza dei processi di gestione della qualità del dato - Conoscenza dei processi di Sport Intelligence - Conoscenza profonda delle problematiche e delle sfide del dominio settoriale di interesse (p.es. sport agonistico di alto livello) - Capacità di comunicare i risultati delle analisi a tutti i destinatari – Comunicazione Efficace - Capacità di colloquiare con gli Head Coach e supportarli nelle decisioni critiche Match Analysis - ANALISI COMPORTAMENTALE dai comportamenti ricaviamo “misure” , e dalle misure possiamo ottenere dei dati che saranno elaborati statisticamente per ottenere informazioni. Match Analysis nella Sport Intelligence è una branca della pedagogia sportiva: parliamo della capacità di DESCRIVERE, CLASSIFICARE e SPIEGARE ed eventualmente PREDIRE Sport Intelligence raccolta dei DATI, trasformazioni di questi in INFORMAZIONI e giungere alla DECISIONE. ALLENAMENTO INVISIBILE La prestazione fisica (variabile dipendente) viene influenzata dall’allenamento invisibile (Recupero, Sonno, Nutrizione, Idratazione, La cura del corpo (body-care), Warm-up, Cool-down) elementi che vengono analizzati (es. la qualità del sonno di un nostro atleta) ALLENAMENTO VISIBILE lo studiamo nelle altre materie. Si tratta di carico interno e carico esterno (parliamo di carichi, quindi di quantità e quindi di dati\informazioni)
che abbiamo constatato, la risposta è anonima. Chi opera dal punto di vista statistico una sintesi su queste osservazioni vedrà un voto medio e una deviazione standard, la probabilità è alta quando i voti si addensano sui numeri elevati di adesioni (tra 5\4 lo scenario inizia ad essere interessante), se la dispersione intorno alla media è molto circoscritta lo scenario diventa probabile su cui iniziare a lavorare concretamente, soprattutto in ambito strategico in ambito sportivo inizio, per esempio, avendo queste probabilità formulo degli scenari di comportamento statistico in ambito agonistico (probabilità di cosa avvenga durante la partita) e inizio a formare il mio allenamento con questa forma di previsione. La previsione nel metodo Delfi è composta da più round, funziona a ciclo interattivo cioè non basta una semplice proposta di scenario ma dopo una raccolta di dati si propone un secondo round fornendo a tutti i partecipanti (anonimi che non si conoscono tra loro) le risultati dei primi round. Questi decideranno se confermare il giudizio che hanno scelto precedentemente per calibrare così sempre meglio lo strumento. Si possono fare quanti round vogliamo per avere sempre più dettagli e una previsione più attendibile. Teorema di Voronoi teorema matematico c he ci permette di fare previsioni in base allo spazio-tempo (velocità) di come si muovono i giocatori in campo. Questo modello matematico serve a spiegare tutta una serie di comportamenti permettendoci di analizzare le prestazioni. È emerso che il TEI (descrittore di tipo tecnico) ha una valenza superiore predittiva rispetto al PEI (previsore di ordine fisico) e questo ci ha permesso di dire che la funzione del preparatore fisico nell’ambito sportivo, sempre più si va orientando verso l’integrazione dei sistemi di preparazione fisica con quelli tecnico-tattici perché non basta correre i 100 metri per essere un ottimo atleta ma occorrono delle conoscenze tecnico-tattico ( decision making ) in periodo breve\veloce. Analisi per poter vedere le variabili Avremo una variabile, in questo caso, la potenza metabolica media in cui avremo una famiglia di curve e di rette che ci permettono di verificare che:
- Le richieste metaboliche sono differenti ruolo per ruolo (e perciò è un dato importantissimo visto che attaccante e difensore vanno preparati in modo differente in ambito agonistico) - Tutte le linee pur avendo intensità diverse, rispettano una metrica parallela simile vediamo l’entropia (caos, disordine) del
gioco: il gioco conduce all’esaurimento dei ragazzi impegnati ma seguono tutti una stessa ritmica. E’ come se il gioco fosse una musica che ognuno suona con le sue potenzialità. Un esempio di Sport Intelligence è proprio quello di sapere leggere tra i dati. Sintesi:
- L’analisi descrittiva è un processo di analisi dei dati che si concentra sulla descrizione di ciò che è accaduto in passato - L’analisi predittiva è un processo di analisi dei dati che si concentra sulla previsione di ciò che accadrà in futuro - L’analisi prescrittiva è un processo di analisi dei dati che si concentra sull'identificazione di cause e effetti - Un albero decisionale è un modello statistico che apprende una gerarchia di decisioni per classificare o prevedere un risultato - Il Metodo Delphi è un processo di raccolta di opinioni da un gruppo di esperti, in modo anonimo e ripetuto, al fine di raggiungere un consenso su un argomento o un probabile scenario futuro
