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Una serie di esercizi di matematica applicata dedicati alla probabilità. Vengono trattati argomenti quali spazi di campionamento, algebre di insiemi, probabilità condizionata, variabili aleatorie discrete e continue, funzioni di densità e distribuzione. Gli esercizi richiedono di calcolare algebre di insiemi, probabilità di eventi, funzioni di densità e distribuzione, covarianza e correlazione lineare.
Tipologia: Esercizi
Caricato il 16/05/2019
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= f 1 ; 2 ; 3 g
a) Find the algebra of the power set P ( ) and verify it has 23 = 8 elements. b) Find the smallest algebra A containing E = f 1 ; 2 g and verify that A $ P ( ). c) If P (E) = 0: 5 , Önd the other values the probability measure P : A! R takes on the elements of the algebra A.
a) P (BjA); b) P (A \ B); c) P (A [ B); d) P (AnB) (AnB = A \ B is the set-di§erence of A and B and consists of the elements of A that do not belong to B); e) P (BnA).
?; ; E; E be an algebra of events where with E = fa; b; cg and E = fd; eg.
a) Find. b) Let X :! R be such that X (a) = 20000 ; X (d) = 40000. Find the values X takes on b; c and e such that X is B-measurable with respect to A. c) Suppose X is B-measurable and P (E) = 0: 75. Find the probability function p and the distrib- ution function FX of X.
P (0 < X 1) = 0: 2 P (1 < X 5) = 0: 5 P (5 < X 10) = 0: 3
Suppose X is uniformly distributed on each of the 3 intervals above.
a) Find the probability density of X. b) Find E (X). c) Find (X).
with joint probability mass function
20 0 : 2 0 : 1 p
a) Find p and the marginal probability functions PX 1 and PX 2 of X 1 and X 2. b) Find P (X 1 = 4jX 2 = 10) and P (X 1 4 jX 2 = 20). c) Find Cov(X 1 ; X 2 ). Are X 1 and X 2 stochastically dependent?
d) Find the linear correlation coe¢ cient r (X 1 ; X 2 ). e) Consider Y = X 2 X^21 and Önd P (Y > 2).
a) Find the expected value and the standard deviation of X. b) Let Z = g (X) =
Find the probability density fZ and the distribution function FZ of Z