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Capitolo 1: Introduzione alla Statistica
1. La statistica ci offre gli strumenti per: A. Organizzare, riassumere, analizzare i dati relativi ad un fenomeno, ottenuti attraverso le misurazioni. B. Organizzare, riassumere, analizzare i dati relativi ad un fenomeno, che sono ottenuti attraverso le misurazioni compiute per fenomeni diversi da esso C. Organizzare e riassumere i dati relativi ad un fenomeno, che sono ottenuti attraverso le misurazioni compiute per fenomeni diversi da esso D. Organizzare, riassumere, analizzare gli errori di tipo normativo.
Answer: A Section: Introduzione
2. L’Inferenza ha lo scopo di: A. Indurre le caratteristiche dall’intera popolazione ai dati raccolti B. Dedurre le caratteristiche dell’intera popolazione a partire da dati raccolti C. Dedurre le caratteristiche del campione D. Inferire gli errori non statistici
Answer: B Section: Introduzione
3. La statistica descrittiva: A. Fa previsioni B. Testa ipotesi C. Organizza e riassume i dati D. Organizza le previsioni per capire quanto sono forti le relazioni osservate
Answer: C Section: Introduzione
4. La popolazione è: A. L’ universo di elementi che forma l’ oggetto di uno studio statistico B. Campionaria C. Sempre ipotetica D. Una previsione
Answer: A Section: Introduzione
5. Il campione è: A. Un sottoinsieme della popolazione B. Un insieme grande quanto la popolazione C. La popolazione D. Sempre grande quanto la popolazione
Answer: A Section: Alcuni concetti di base
6. Un campione rappresentativo è: A. Casuale
B. Abbastanza piccolo C. Con bassa numerosità D. La popolazione
Answer: A Section: Alcuni concetti di base
7. Il campionamento sistematico è: A. A blocchi B. Stratificato C. Con popolazione in sottogruppi D. Caratterizzato dalla selezione di un elemento ogni k elementi successivi
Answer: D Section: Alcuni concetti di base
8. Il campionamento stratificato è: A. A blocchi B. Stratificato C. Caratterizzato da popolazione divisa in sottogruppi omogenei D. Caratterizzato dalla selezione di un elemento ogni k elementi successivi
Answer: C Section: Principali metodi di campionamento
9. Il campionamento a blocchi è: A. Caratterizzato da cluster B. Stratificato C. Caratterizzato da popolazione divisa in sottogruppi disomogenei D. Caratterizzato dalla selezione di un elemento ogni k elementi successivi
Answer: A Section: Principali metodi di campionamento
10. La statistica permette di ragionare: A. In modo qualitativo B. Dal generale alla popolazione C. Con Induzioni generali D. Facendo deduzioni ed induzioni
Answer: D Section: Principali metodi di campionamento
B. Variabile continua C. Variabile reale D. Variabile dipendente
Answer: B Section: Concetto di iabile statistica
7. Consideriamo la relazione y=f(x), dove x è rappresentato dall’inflazione ed y sono i tassi di interesse nell’Euro Area: A. x è la variabile indipendente B. I tassi di interesse sono la variabile indipendente C. Non vi sono variabili causali in questa relazione D. Vi è un rapporto causa-effetto in cui y è la causa
Answer: A Section: Variabili quantitative e qualitative
8. Considera la relazione causa-effetto y = -f(x), calcola la y sapendo che f(x) = -10 ed indica il tipo di relazione: A. y = -10; la relazione è lineare B. y = x C. y = 10; la relazione è lineare D. y = 10; la relazione è non lineare
Answer: C Section: Concetto di iabile statistica
9. Considera la relazione causa-effetto y=-f(x)2, calcola la y sapendo che f(x)=-10 ed indica il tipo di relazione: A. y = -100; la relazione è lineare B. y = x C. y = 100; la relazione è lineare D. y = 100; la relazione è non lineare
Answer: D Section: Variabili quantitative e qualitative
10. La sommatoria di tutte le frequenze relative di una tabella di frequenza è pari a: A. 1 B. 100 C. 10 D. 0
Answer: A Section: Variabili quantitative e qualitative
Capitolo 3: La Statistica: introduzione e approfondimenti
1. Che cosa è l'unità statitistica: A. L'unita elementare oggetto di osservazione e di studio B. La componente di un gruppo che si occupa dell'elaborazione di un questionario C. La componente di un gruppo che effettua l'indagine statistica D. L'unita di misura dei fenomeni statistici
Answer: A Section: Definizione di statistica
2. La popolazione è finita: A. Quando non è determinabile il numero di unità che compongono B. Quando è determinabile il numero di unità che compongono C. Quando la successione di unità non ha fine D. Non esiste una popolazione finita
Answer: B Section: Definizione di popolazione e di campione
3. Il lancio di una monetà è un esempio di: A. Popolazione finita B. Popolazione finita ma non numerabile C. Popolazione infinita D. Popolazione di stato
Answer: C Section: Definizione di popolazione e di campione
4. Il carattere sesso è: A. Un carattere continuo B. Un carattere trasferibile C. Un carattere discreto D. Carattere qualitativo sconnesso
Answer: D Section: Definizione di carattere
5. Il carattere età è: A. Un carattere continuo B. Un carattere trasferibile C. Un carattere qualitativo ciclico D. Carattere qualitativo sconnesso
Answer: A Section: Definizione di carattere
6. Il carattere titolo di studio è: A. Un carattere continuo B. Un carattere trasferibile C. Un carattere qualitativo rettilineo
Capitolo 4: Frequenza e distribuzioni statistiche
1. La frequenza assoluta è: A. Il numero delle volte ni in cui la modalità xi è stata osservata B. Un numero che varia tra zero e uno C. La misura di un carattare quantitativo D. Il numero di volte in cui una certa modalità non è stata osservata
Answer: A Section: Frequenza
2. La frequenza relativa è uguale: A. ni/n B. ni C. Al totale delle frequenze D. Alla somma delle frequenze
Answer: A Section: Frequenza
3. In una distribuzione statistica, la somma delle frequenze relative: A. Dipende dal carattere statistico esaminato B. È sempre uguale a 1 C. È compresa tra frequenza massima e quella minima D. È sempre maggiore di 1
Answer: B Section: Frequenza
4. Una classe è aperta: A. Se entrambi gli estremi sono inclusi B. Se entrambi gli estremi sono esclusi C. Se solo l'estremo destro è incluso D. Se solo l'estremo sinistro è incluso
Answer: B Section: Distribuzioni statistiche
5. Una classe è chiusa: A. Se entrambi gli estremi sono inclusi B. Se entrambi gli estremi sono esclusi C. Se solo l'estremo destro è escluso D. Se solo l'estremo sinistro è escluso
Answer: A Section: Distribuzioni statistiche
6. L'ampiezza della classe è: A. La differenza tra estremo superiore e estremo inferiore della classe B. Il rapporto tra estremo superiore e estremo inferiore della classe C. La somma tra estremo superiore e estremo inferiore della classe
D. Non si può calcolare
Answer: A Section: Distribuzioni statistiche
7. La classe è chiusa a sinistra se: A. Solo l'estremo sinistro è incluso B. Solo l'estremo destro è incluso C. Solo l'estremo destro è escluso D. Solo l'estremo sinistro è escluso
Answer: A Section: Distribuzioni statistiche
8. Il valore centrale è: A. La semisomma dei due estremi B. Il rapporto tra i due estremi C. Il prodotto tra i due estremi D. È la somma dei due estremi
Answer: A Section: Distribuzioni statistiche
9. In una tabella doppia se entrambi le variabili sono qualitative, si parla di: A. Tabella di correlazione B. Tabella mista C. Tabella di contingenza D. Le variabili non possono essere entrambe qualitative
Answer: C Section: Distribuzioni statistiche:distribuzioni doppie
10. In una tabella doppia se entrambi le variabili sono quantitative, si parla di: A. Tabella di correlazione B. Tabella mista C. Tabella di contingenza D. Le variabili non possono essere entrambe quantitative
Answer: A Section: Distribuzioni statistiche:distribuzioni doppie
C. Q1 e xmax D. Xmin Q1 Med Q3 xmax
Answer: D Section: Rappresentazoni grafiche: dati quantitativi
7. Il box plot, rappresentato tramite un rettagolo, è diviso al suo interno: A. Dal primo quartile B. Dal terzo quartili C. Dalla mediana D. Dal valore minimo
Answer: C Section: Rappresentazoni grafiche: dati quantitativi
8. Il box plot fornisce informazioni: A. Solo sulla variabilità B. Solo sulla presenza di valori anomali C. Solo sulla simmetria/asimmetria della distribuzione D. Sulla variabilità, sulla presenza di valori anomale e sulla simmetria/asimmetria della distribuzione
Answer: D Section: Rappresentazoni grafiche: dati quantitativi
9. All'interno del rettangolo (box plot) sono contenute: A. Il 25% delle osservazioni B. Il 75% delle osservazioni C. Il 50% delle osservazioni D. Il 100% delle osservazioni
Answer: C Section: Rappresentazoni grafiche: dati quantitativi
10. Costituiscono rappresentazioni grafiche adatte per caratteri qualitativi: A. Stereogramma ed istogramma B. Ortogramma e diagramma circolare C. Box-plot D. Diagramma in coordinate cartesiane ortogonali
Answer: B Section: Rappresentazoni grafiche
Capitolo 6: Le relazioni statistiche
1. Tra due variabili vi è indipendenza assoluta se: A. Le frequenze osservate sono uguali alle frequenze teoriche B. Frequenze osservate sono diverse da quelle teoriche C. Frequenze osservate sono maggiori delle frequenze teoriche D. Frequenze osservate sono inferiori delle frequenze teoriche
Answer: A Section: Relazioni statistiche: indipendenza assoluta
2. Si chiama contingenza: A. La differenza tra frequenze osservate e frequenze teoriche B. La somma tra frequenze osservate e frequenze teoriche C. Il rapporto tra frequenze osservate e frequenze teoriche D. Il quadrato della somma tra frequenze osservate e frequenze teoriche
Answer: A Section: Relazioni statistiche: indipendenza assoluta
3. La somma delle contingenze di ciascuna riga e di ciascuna colonna sono: A. Pari a 1 B. Nulle C. Maggiore di 1 D. Inferiore a 1
Answer: B Section: Relazioni statistiche: indipendenza assoluta
4. L'indice chi-quadrato di Pearson (χ2)
: A. E' un numero puro B. Dipende dalla dimensione del collettivo C. Si annulla nel caso in cui vi è connessione D. Assume valore 1 se esiste indipendenza tra i caratteri
Answer: C Section: Relazioni statistiche:indice di connessione chi-quadrato
5. Se si raddoppia la numerosità campionaria, il valore del chi-quadrato: A. Resta invariato B. Diminuisce C. Raddoppia D. Diventa negativo
Answer: C Section: Relazioni statistiche:indice di connessione chi-quadrato
6. Il max χ2 è uguale: A. n x [(r-1)(c-1)] B. (r-1)(c-1)
Capitolo 7: Le medie razionali
1. Vengono prelevate 15 compresse da un lotto di produzione, i valori sono: 0,485; 0,442; 0,466; 0,448; 0,419; 0,415; 0,450; 0,435; 0,443; 0,410; 0,434; 0,450; 0,422; 0,440; 0,464. Calcolare il peso medio: A. 0. B. 0. C. 2. D. 11.
Answer: A Section: Medie razionali: media aritmetica
2. Consideriamo i seguenti dati:
classe 10-20 con frequenza 5; classe 20-30 con frequenza 8; classe 30 - 40 con frequenza 12; classe 40 - 50 con frequenza 9; classe 50-60 con frequenza 3
Calcolare la media aritmetica: A. Non si può calcolare B. 124 C. 201 D. 34.
Answer: D Section: Medie razionali: media aritmetica
3. La media geometrica è uguale: A. Alla radice quadrata della somma dei termini B. Alla radice n-esima della somma dei termini C. Alla radice quadrata dei prodotti dei termini D. Alla radice n-esima del prodotto dei termini
Answer: D Section: Medie razionali: media geometrica
4. Trovare la media geometrica: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12: A. 12. B. 6. C. 0. D. 10.
Answer: B Section: Medie razionali: media geometrica
5. Calcolare la media geometria relativa all'andamento dei prezzi di un dato prodotto: 1,103 1,031 0,939 1,097: A. 5. B. 1. C. 3. D. 2.
Answer: B Section: Medie razionali: media geometrica
6. I Voti riportati da uno studente in fisica, statistica e matematica sono: 71, 78, 89 (voti in centesimi). I pesi attribuiti alle discipline sono rispettivamente 2, 4, 5. Calcolare la media dei voti: A. 30 B. 78 C. 82 D. 90
Answer: C Section: Medie razionali: media aritmetica
7. La media armonica è: A. Il reciproco della media aritmetica dei reciproci dei termini B. È il reciproco della media aritmetica dei termini C. La media aritmetica dei reciproci dei termini D. Dal rapporto tra i reciproci dei termini e la media aritmetica
Answer: A Section: Medie razionali: media armonica
8. Due punti C e D, distano 80 km, un corpo si muove da C a D alla velocità di 80 km/h e da D a C alla velocità di 20 km/h. Determinare la velocità media dell'intero tragitto: A. 50Km/h B. 80km/h C. 120km/h D. 32km/h
Answer: D Section: Medie razionali: media armonica
9. La media armonica è particolarmente usata: A. Quando si mediano rapporti di tempo B. In presenza di tassi di interesse, tassi di crescita, tassi di inflazione C. Se in presenza di valori positivi e negativi, si vogliono elimanare i segni D. In presenza di valori nulli
Answer: A Section: Medie razionali: media armonica
10. La media geometrica è particolarmente usata: A. Quando i diversi valori vengono per loro natura sommati B. Quando i diversi valori vengono per loro natura sottratti C. Quando i diversi valori vengono per loro natura moltiplicati D. In presenza di valori negativi
Answer: C Section: Medie razionali: media geometrica
Answer: A Section: Medie di posizione: la mediana (distribuzioni per classi)
5. Con riferimento alla domanda 4 la mediana: A. 10. B. 85. C. 61. D. Non si può calcolare
Answer: C Section: Medie di posizione:la mediana (distribuzioni per classi)
6. Il primo quartile: A. Quel valore che lascia alla sua destra il 75% delle osservazione e alla sua sinistra il 25% delle osservazioni B. Quel valore che lascia alla sua destra il 25% delle osservazione e alla sua sinistra il 75% delle osservazioni C. La mediana D. Corrisponde al 30°percentile
Answer: A Section: Medie di posizione: quartili
7. Si consideri la seguente distribuzione in classi:
pesi frequenze
Calcolare il primo quartile: A. 55. B. 83. C. 49. D. 73.
Answer: A Section: Medie di posizione: quartili (distribuzione in classi)
8. Si consideri la seguente distribuzione in classi:
pesi frequenze
Calcolare il terzo quartile: A. 40 B. 69 C. 90 D. 77
Answer: B Section: Medie di posizione: quartili (distribuzione per classi)
9. Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la massima frequenza si chiama: A. Media ponderata B. Valore massimo C. Moda D. Mediana
Answer: C Section: Medie di posizione: moda
D. 7,
Answer: B Section: Indici di iabilitÀ assoluta
7. Il coefficiente di variazione è dato dal rapporto, espresso in termini percentuali, tra: A. Lo scarto quadratico medio e media aritmetica B. La varianza e media aritmetica C. La devianza e media aritmetica D. Lo scostamento semplice medio e media aritmetica
Answer: A Section: Indici di iabilitÀ relativa
8. La differenza interquartile è data dalla: A. Differenza tra secondo è terzo quartile B. Tra secondo e primo quartile C. Tra terzo e primo quartile D. Non si può calcolare
Answer: C Section: Indici di iabilitÀ assoluta
9. Il campo di variazione è dato dalla: A. Differenza tra valore massimo e minimo della distribuzione B. Dal rapporto tra valore massimo e minimo della distribuzione C. Non si può calcolare D. Dalla differenza tra secondo e il primo quartile
Answer: A Section: Indici di iabilitÀ assoluta
10. La mutabilità è: A. L'attitudine di un fenomeno quantitativo ad assumere differente modalità B. L'attitudine di un fenomeno qualitativo ad assumere differente modalità C. La differenza tra valore minimo e massimo di un carattere D. Un cambiamento della numerosità campionaria
Answer: B Section: Indici di iabilitÀ per caratteri qualitativi
Capitolo 10: Indici di forma
1. Dire se la seguente distribuzione è simmetrica: 8,14,16,16,16,21,21: A. Si, la moda=mediana=media B. Si, la media=mediana C. Non è simmetrica D. Si, la media=moda
Answer: C Section: Indici di forma:l'asimmetria
2. L'asimmetria di una distribuzione denota che: A. I valori del caratteri sono distributi con frequenze differenti attorno al suo valore centrale B. La sua media aritmetica coincide con la sua mediana C. La sua media aritmetica coincide con la sua moda D. Le frequenze osservate sono sempre al di sotto di una frequenza massima
Answer: A Section: Indici di forma:l'asimmetria
3. L'asimmetria di una distribuzione può essere: A. Nulla, positiva o negativa B. Solo nulla o positiva C. Positiva o negativa, ma non nulla D. Solo nulla o negativa
Answer: A Section: Indici di forma:l'asimmetria
4. Se la distribuzione è asimmetria positiva si ha: A. Med-Q1 < Q3-Med B. Med-Q1 > Q3-Med C. Med-Q1=Q3-Med D. Media=mediana
Answer: A Section: Indici di forma:l'asimmetria
5. Se la distribuzione è asimmetria negativa si ha: A. Med-Q1 < Q3-Med B. Med-Q1 > Q3-Med C. Med-Q1=Q3-Med D. Media=mediana
Answer: B Section: Indici di forma:l'asimmetria
6. L'indice di asimmetria Skewness di Pearson è calcolato: A. Come differenza tra la media aritmetica e la moda divisa la deviazione standard B. Come rapporto tra la media aritmetica e la deviazione standard C. Come rapporto tra la moda e la deviazione standard
