Affinchè ci sia dipendenza perfetta, la tabella deve essere

Quadrata

Ai fini dell'applicazione della binomiale, le prove devono essere

Indipendenti

Ai fini dell'applicazione della binomiale, le prove devono essere

Ripetute

All'aumentare della variabilità, la curva Normale si

Abbassa

All'aumentare di n l'ampiezza dell'intervallo

Diminuisce

All'interno delle aziende la trend analysis possono essere utilizzata per analizzare - fra le altre cose - le

Le vendite ed il successo di un prodotto

Amazon utilizza i Big Data per

Individuare nicchie di mercato

Calcolare il coefficiente binomiale con n=3 e k=2

Calcolare il coefficiente binomiale con n=5 e k=2

Calcolare il coefficiente binomiale con n=7 e k=4

Come posso ridurre l'ampiezza dell'intervallo, e quindi dell'errore

Aumentando la numerosità campionaria

Con N3 si indica

La frequenza cumulata semplice della terza modalità

Con Xi si indica

La i-esima modalità

Con X~ N(3, 2) si indica una media con

Media = 3 e sqm= 2

La sommatoria

Con il termine "coefficiente di regressione" si intende

Il coefficiente angolare della retta di regressione

Con l'errore di primo tipo si intende

Rifiutare l'ipotesi nulla quando questa è vera

Con la probabilità p si indica

La probabilità del successo

Con le frequenze cumulate possiamo determinare

Quanti hanno al massimo una data modalità

CON N SI INDICA La frequenza cumulata semplice della terza modalità

Con ni si indica

La i-esima frequenza

Con nij si indica

La frequenza assoluta doppia

CON XN(3, 2) SI INDICA UNA MEDIA CON Media = 3 e sqm= 2

Dato sigma=6, n=50 e una media campionaria pari a 20, quale è l'intervallo ad un livello di significatività del 95%

18,34; 21,66

Determinare la numerosità del campione, nel caso si voglia stimare la proporzione, con un errore massimo di 0.1 ad un

livello di confidenza del 95% 97

Determinare z (nella stima per intervallo) corrispondente ad un livello di confidenza dell' 89%

1.60

Due distribuzioni Normali con stessa varianza e diversa media

Sono identiche per traslazione

E' POSSIBILE AVERE UN COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE NEGATIVO E UN R2 POSITIVO?

E' possibile passare da una variabile X ad una standardizzata Z

Sempre

Esistono tante distribuzioni condizionate della X

Quante sono le modalità della Y

Figura che permette di elaborare e migliorare lo sfruttamento dei Big Data

Data scientist

Gli impegati nel settore ICT nelle imprese sono

In crescita

Gli indici di variabilità si calcolano su caratteri

Quantitativi

Gli outlier sono

Dati anomali

Gli strumenti di analisi statistica per i Big Data divengono sempre

Più articolati

Google Analytics permette all'azienda di monitorare

La performance web

Google Analytics permette di

Integrarsi con altri applicativi

Google Analytics è il servizio di analytics

Più usato nel web

Google Analytics è uno strumento

Di web analytics

Google Analytics è uno strumeto molto usato

Nel marketing

Google Trends è uno strumento

Gratuito

Google Trends è uno strumento che permette con facilità di

Scaricare dati su trend

Guardando un grafico a torta, la moda corrisponde a

La sezione più grande

Hadoop è stato sviluppato principalmente da

Yahoo

I Big Data permettono di ricavare

un ingente mole di informazioni

I Big Data rispetto alle fonti convenzionali presentano

alcune criticità

I Big Data sono dati generati

Da uso di strumenti digitali

I Big Data sono stati utilizzati proficuamente nel settore

Della vendita retail

I Big Data, data la loro mole richiedono

Maggiori capacità di memorizzazione

I Big data mettono a disposizione una grande quantità

Di microdati

I Decili dividono la distribuzione in

10 parti

I DOCUMENTI DI NATURA POLITICA

Sono prodotti da enti appartenenti al Sistan

I Quantili sono

Dipende da quanto si è fissato k

I Quartili sono

I caratteri qualitativi si distinguono in

Sconnessi e ordinabili

I caratteri quantitativi si distinguono in

Discreti e continui

I consumi finali delle famiglie

Comprendono alcune spese per investimento

I dati di Google trends possono essere estratti

Per diversi domini geografici

I dati primari

Le opinioni raccolte dall'azienda su un campione di clienti

I dati secondari

Rappresentano una fonte di dati

I microdati sono collezioni di

dati elementari

I minimi quadrati vengono usati per specificare

La migliore retta di regressione

I pacchetti di R sono

Insiemi di comandi specifici su un tema

I primi problemi di privacy sono emersi

Negli USA

I punti di flesso della curva Normale si trovano in corrispondenza di

I quantili e i quartili possono calcolarsi per

Caratteri almeno ordinabili

I residui si devono distribuire rispetto alle X

In modo casuale

I risultati delle prove devono essere

Indipendenti

I test statistici sono una delle tecniche

Dell'inferenza statistica

I valori standardizzati

Non hanno unità di misura

I valori standardizzati sono

Con media nulla

Il Box-plot è

Un grafico sulla variabilità

Il Censimento dell'Industria e dei Servizi

E' l'unica indagine che consente analisi fino a livello comunale

Il Programma Statistico Nazionale

Ha durata periodica

Il Sistan

Il baricentro è il punto di coordinate

Media di X e media di Y

Il calcolo della media di una variabile continua avviene tramite

Integrale

Il calcolo delle probabilità di variabili casuali continue si basa

Sugli integrali

Il campione (X1,...,Xn) viene considerato come una

Variabile casuale multipla

Il campione è definito come

Un sottoinsieme della popolazione

Il carattere "Comune di nascita" è

Qualitativo sconnesso

Il carattere "Numero di figli per coppia" è

Quantitativo discreto

Il carattere "Reddito mensile" è

Quantitativo continuo

Il carattere "Squadra di calcio per cui si tifa" è

Qualitativo sconnesso

Il coefficiente R2 è un indice di

Bontà di adattamento

Il coefficiente binomiale esprime

Le combinazioni possibili

Il coefficiente di correlazione assume valori compresi tra

Meno uno e più uno

Il coefficiente di correlazione ha a numeratore

La covarianza

Il coefficiente di determinazione varia tra

Zero e uno

Il coefficiente di variazione è dato da

Sqm diviso la media

Il comando library(nomepacchetto) serve a

Attivare il pacchetto su R

Il comando ls( ) permette di

Visualizzare gli oggetti memorizzati

Il comando rbind(x,y)

Unisce due vettori x e y per riga

Il comando table(x) mi fornisce

La tabella di frequenze assolute

Il costo di produzione di Big Data

È generalmente contenuto

Il data scientist ha competenze

Trasversali

Il data-frame è dato da

Matrici in cui le colonne possono essere di natura differente

Il dato statistico

E' la materia prima da cui è ottenuta l'informazione statistica che si riferisce alla collettività

Il fenomeno statistico è

La variabile di interesse

Il grafico a barre é per caratteri

Quantitativi discreti

Il grafico a dispersione è

Una rappresentazione grafica di due caratteri quantitativi

Il grafico a torta è adatto ai

Caratteri qualitativi sconnessi

Il mercato dei Big Data è

in crescita

Il metadato

E' un'informazione che consente di interpretare correttamente un insieme di dati

Il modello di regressione lineare individua relazioni tra una variabile di risposta ed un set di

Covariate

Il primo decile lascia alla sua destra il

90%

Il primo quartile lascia alla sua sinistra il

25%

IL PROCESSO DI CREAZIONE DI BIG DATA È CARATTERIZZATO DA

elevata complessità

Il processo di creazione di dati è caratterizzato da

elevata complessità

Il punto di partenza dei test statistici è la definizione della

Ipotesi nulla

Il rango è dato da

Valore massimo - valore minimo

IL RAPPORTO UNIONCAMERE Osserva l' evoluzione dei fenomeni attraverso lo studio delle economie territoriali composte prevalenetemente da piccole e piccolissime imprese

Il requisito della comparabilità si utilizza

Quando si confrontano statistiche corrispondenti nello spazio

Anteprima parziale del testo

Scarica PANIERE DI STATISTICA UNIMERCATORUM e più Panieri in PDF di Statistica solo su Docsity!

Affinchè ci sia dipendenza perfetta, la tabella deve essere Ai fini dell'applicazione della binomiale, le prove devono essere QuadrataIndipendenti Ai fini dell'applicazione della binomiale, le prove devono essere All'aumentare della variabilità, la curva Normale si RipetuteAbbassa All'aumentare di n l'ampiezza dell'intervallo All'interno delle aziende la trend analysis possono essere utilizzata per analizzare - fra le altre cose - le DiminuisceLe vendite ed il successo di un prodotto Amazon utilizza i Big Data per Calcolare il coefficiente binomiale con n=3 e k=2 Individuare nicchie di mercato 3 Calcolare il coefficiente binomiale con n=5 e k=2 Calcolare il coefficiente binomiale con n=7 e k=4 (^1035) Come posso ridurre l'ampiezza dell'intervallo, e quindi dell'errore Aumentando la numerosità campionaria Con N3 si indica Con Xi si indica La frequenza cumulata semplice della terza modalitàLa i-esima modalità Con X~ N(3, 2) si indica una media con Media = 3 e sqm= 2 La sommatoria Con il termine "coefficiente di regressione" si intende Con l'errore di primo tipo si intende Il coefficiente angolare della retta di regressioneRifiutare l'ipotesi nulla quando questa è vera Con la probabilità p si indica Con le frequenze cumulate possiamo determinare La probabilità del successoQuanti hanno al massimo una data modalità CON N SI INDICA Con ni si indica La frequenza cumulata semplice della terza modalitàLa i-esima frequenza Con nij si indica La frequenza assoluta doppia CON XN(3, 2) SI INDICA UNA MEDIA CON Media = 3 e sqm= 2 Dato sigma=6, n=50 e una media campionaria pari a 20, quale è l'intervallo ad un livello di significatività del 95% Determinare la numerosità del campione, nel caso si voglia stimare la proporzione, con un errore massimo di 0.1 ad un 18,34; 21, livello di confidenza del 95% Determinare z (nella stima per intervallo) corrispondente ad un livello di confidenza dell' 89% (^97) 1. Due distribuzioni Normali con stessa varianza e diversa media E' POSSIBILE AVERE UN COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE NEGATIVO E UN R2 POSITIVO? Sono identiche per traslazioneSi E' possibile passare da una variabile X ad una standardizzata Z Esistono tante distribuzioni condizionate della X SempreQuante sono le modalità della Y Figura che permette di elaborare e migliorare lo sfruttamento dei Big Data Gli impegati nel settore ICT nelle imprese sono Data scientistIn crescita Gli indici di variabilità si calcolano su caratteri Gli outlier sono QuantitativiDati anomali Gli strumenti di analisi statistica per i Big Data divengono sempre Google Analytics permette all'azienda di monitorare Più articolatiLa performance web Google Analytics permette di Google Analytics è il servizio di analytics Integrarsi con altri applicativiPiù usato nel web Google Analytics è uno strumento Google Analytics è uno strumeto molto usato Di web analyticsNel marketing Google Trends è uno strumento Google Trends è uno strumento che permette con facilità di GratuitoScaricare dati su trend Guardando un grafico a torta, la moda corrisponde a Hadoop è stato sviluppato principalmente da La sezione più grandeYahoo I Big Data permettono di ricavare I Big Data rispetto alle fonti convenzionali presentano un ingente mole di informazionialcune criticità I Big Data sono dati generati I Big Data sono stati utilizzati proficuamente nel settore Da uso di strumenti digitaliDella vendita retail I Big Data, data la loro mole richiedono I Big data mettono a disposizione una grande quantità Maggiori capacità di memorizzazioneDi microdati I Decili dividono la distribuzione in I DOCUMENTI DI NATURA POLITICA 10 partiSono prodotti da enti appartenenti al Sistan I Quantili sono I Quartili sono Dipende da quanto si è fissato k 4 I caratteri qualitativi si distinguono in I caratteri quantitativi si distinguono in Sconnessi e ordinabiliDiscreti e continui I consumi finali delle famiglie I dati di Google trends possono essere estratti Comprendono alcune spese per investimentoPer diversi domini geografici I dati primari I dati secondari Le opinioni raccolte dall'azienda su un campione di clientiRappresentano una fonte di dati I microdati sono collezioni di dati elementari I minimi quadrati vengono usati per specificare I pacchetti di R sono La migliore retta di regressioneInsiemi di comandi specifici su un tema I primi problemi di privacy sono emersi I punti di flesso della curva Normale si trovano in corrispondenza di Negli USA I quantili e i quartili possono calcolarsi per I residui si devono distribuire rispetto alle X Caratteri almeno ordinabiliIn modo casuale I risultati delle prove devono essere I test statistici sono una delle tecniche IndipendentiDell'inferenza statistica I valori standardizzati I valori standardizzati sono Non hanno unità di misuraCon media nulla Il Box-plot è Il Censimento dell'Industria e dei Servizi Un grafico sulla variabilitàE' l'unica indagine che consente analisi fino a livello comunale Il Programma Statistico Nazionale Il Sistan Ha durata periodica Il baricentro è il punto di coordinate Il calcolo della media di una variabile continua avviene tramite Media di X e media di YIntegrale Il calcolo delle probabilità di variabili casuali continue si basa Il campione (X1,...,Xn) viene considerato come una Sugli integraliVariabile casuale multipla Il campione è definito come Il carattere "Comune di nascita" è Un sottoinsieme della popolazioneQualitativo sconnesso Il carattere "Numero di figli per coppia" è Il carattere "Reddito mensile" è Quantitativo discretoQuantitativo continuo Il carattere "Squadra di calcio per cui si tifa" è Il coefficiente R2 è un indice di Qualitativo sconnessoBontà di adattamento Il coefficiente binomiale esprime Le combinazioni possibili Il coefficiente di correlazione assume valori compresi tra Il coefficiente di correlazione ha a numeratore Meno uno e più unoLa covarianza Il coefficiente di determinazione varia tra Il coefficiente di variazione è dato da Zero e unoSqm diviso la media Il comando library(nomepacchetto) serve a Il comando ls( ) permette di Attivare il pacchetto su RVisualizzare gli oggetti memorizzati Il comando rbind(x,y) Il comando table(x) mi fornisce Unisce due vettori x e y per rigaLa tabella di frequenze assolute Il costo di produzione di Big Data Il data scientist ha competenze È generalmente contenutoTrasversali Il data-frame è dato da Il dato statistico Matrici in cui le colonne possono essere di natura differenteE' la materia prima da cui è ottenuta l'informazione statistica che si riferisce alla collettività Il fenomeno statistico è Il grafico a barre é per caratteri La variabile di interesseQuantitativi discreti Il grafico a dispersione è Il grafico a torta è adatto ai Una rappresentazione grafica di due caratteri quantitativiCaratteri qualitativi sconnessi Il mercato dei Big Data è Il metadato in crescitaE' un'informazione che consente di interpretare correttamente un insieme di dati Il modello di regressione lineare individua relazioni tra una variabile di risposta ed un set di Il primo decile lascia alla sua destra il Covariate90% Il primo quartile lascia alla sua sinistra il IL PROCESSO DI CREAZIONE DI BIG DATA È CARATTERIZZATO DA 25%elevata complessità Il processo di creazione di dati è caratterizzato da Il punto di partenza dei test statistici è la definizione della elevata complessitàIpotesi nulla Il rango è dato da Valore massimo - valore minimo IL RAPPORTO UNIONCAMERE Osserva l' evoluzione dei fenomeni attraverso lo studio delle economie territoriali composte prevalenetemente da piccole e piccolissime imprese Il requisito della comparabilità si utilizza Quando si confrontano statistiche corrispondenti nello spazio

Il secondo quartile corrisponde a Il settore Ateco è La MedianaUn esempio di metadato Il simobolo nel prompt > sta ad indicare Il terzo quartile lascia a destra il Che il sistema è pronto per ricevere l'istruzione25% delle osservazioni Il totale delle frequenze percentuali cumulate è Il totale delle frequenze percentuali è Non ha senso calcolarloCento Il totale delle frequenze relative è Il totale delle frequenze è uguale al UnoTotale delle osservazioni Il valore atteso corrisponde Il valore di z che corrisponde ad una probabilità 0.5 è Alla media 0 Il valore di z che corrisponde ad una probabilità 0.8 è 0. Il valore osservato Y può essere scomposto in In Italia utilizzano i Big Data principalmente Y teorico più un residuo eLe grandi imprese In R i vettori sono espressi come In un'analisi sulle PMI innovative, la spesa per Ricerca e Sviluppo dell'azienda è Vettore colonnaUna variabile di interesse In una distribuzione con 50 osservazioni, se n1.=10 e n.1= 10, in caso di indipendneza deve aversi In una distribuzione di probabilità si può calcolare n11=2La media e la varianza In una distribuzione ho calcolato una media = 3 e un sigma = 2. Il valore standardizzato di 1 è In una tabella doppia è possibile ricavarsi - 1Due distribuzioni marginali In una tabella doppia, table[ ,1] fornisce In una tabella doppia, table[1 , ] fornisce La tabella di Y condizionatada X1La tabella di X condizionata a Y Indicare se è possibile avere un coefficiente di correlazione negativo e un R2 positivo L'Archivio statistico delle imprese attive (Asia) SiComprende qualsiasi classe dimensionale delle imprese L'Archivio statistico delle imprese attive (Asia) L'Archivio statistico delle imprese attive (Asia) per le unità locali Consente di costruire gli indicatori di demografia delle impreseAnalizza le caratteristiche strutturali del sistema produttivo tra due censimenti L'aggregato spesa delle famiglie L'altezza della barra del grafico a barre deve Comprende la produzione per uso proprioEssere proporzionali alle frequenze osservate L'ampiezza dell'intervallo è dato L'area del rettangolo è dato da Dalla differenza degli estremi dell'intervalloAmpiezza della classe x densità L'ATLANTE STATISTICO DEI COMUNI L'attendibilità delle stime soffre di molteplici errori derivanti da Contiene informazioni di natura sociale ed economicaErrori di precisione nelle indagini campionarie L'errore campionario L'errore di secondo tipo consiste in Si commette in base al tipo di campionamento che si è costruitoAccettare l'ipotesi nulla quando questa è falsa L'estrazione di informazioni (prezzi) da internet mediante un processo informatico L'indagine Istat sul consumo delle famiglie Web scrapingE' utile alle imprese per adeguare l'offerta ai mutamenti nel comportamento di spesa dei consumatori L'indagine PMI L'indice del chi2 può essere negativo nel caso in cui Consente di comparare il risultato economico della propria impresa con quello conseguito dalle imprese simili per caratteristiche strutturaliMai L'indice del chi2 è uguale a zero se L'indice del chi2 è un indice di indipendenza Se tutte le frequenze osservate sono uguali a quelle teoricheAssoluto L'indice di Cramer varia tra L'indice di Cramer è un indice di indipendenza Zero e unoRelativo L'inferenza si interessa a estendere L'informazione campionaria alla popolazione L'inferenza statistica è una procedura analitica che L'insieme di tecniche che permettono al computer di apprendere senza essere esplicitamente e appositamente Permette di passare dal particolare al generale programmati Machine learning L'insieme di tecniche volte alla estrazione di dati e informazini da grandi database L'integrale della funzione di densità della variabile casuale continua è Data miningUno L'intercetta della retta esprime L'intervallo di confidenza ha un livello di garanzia La parte di Y indipendente da X1-alpha L'ipotesi alternativa corrisponde a L'istogramma dei residui deve avere una forma L'ipotesi che quella nulla non sia verificataCampanulare L'ultima classe di un carattere quantitativo continuo è L'unità locale di un'impresa Una classe aperta o chiusaE' assegnata al territorio in cui si trova, indipendentemente dalla residenza dell'impresa cui appartiene La Business Analytics La Business Analytics si occupa di Attraversa diverse funzioni aziendaliAnalisi strategiche La Media campionaria è La Mediana può calcollarsi per caratteri Una variabile casualeAlmeno qualitativi ordinabili La Pr(Z< 0) è uguale a La Pr(Z<-0.34) è uguale a 0,50. La Pr(Z<0.34) è uguale a La Pr(Z<0.65) è uguale a 0.633070, La Pr(Z>-0.34) è uguale a La Pr(Z>0.34) è uguale a 0.633070. La Statistica si divide in La binomiale si basa su un esperimento Statistica descrittiva e inferenzaDicotomico La business analytics può essere alla base della strategia di La capacità informativa della Mediana è DifferenziazioneSuperiore alla Moda La correlazione tra x e y si calcola con La covarianza può assumere valori cor(x,y)Sia negativi che positivi La covarianza può calcolarsi per Caratteri X e Y entrambi quantitativi La covarianza è un indice La curva Normale è particolarmente importante nelle applicazioni della statistica perchè AssolutoMolti fenomeni si distribuiscono approssimativamente ad una normale La curva normale è La densità di frequenza può calcolarsi Una variabile casuale continuaPer qualsiasi frequenza, purché non cumulata La densità di frequenza si calcola come rapporto tra La differenza interquartilica è Frequenza e ampiezza della classeTerzo quartile - primo quartile La differenza interquartilica è Sempre non negativa La difficoltà nel definire la qualità dei dati statistici è La distribuzione binomiale è Agganciata ai processi produttivi posti in essere dalle fonti ufficiali di informazione statistica, ovvero i dati devono soddisfare determinate caratteristiche e requisitiUna variabile casuale disceta La distribuzione condizionata X/Y ci esprime come La distribuzione marginale si riferisce a Si distribuisce la X per un dato valore della YSolo una variabile (X o Y) La distribuzione viene divisa dalla Mediana lasciando La fonte dei dati interni all'azienda Metà delle osservazioni prima della Mediana e metà dopoIndica il soggetto produttore dei dati La fonte dei dati per un'azienda può essere sia interna che esterna La frequenza congiunta si riferisce La sua indicazione è un metadatoAd una coppia di modalità X,Y La funzione Normale è definita per valori di X compresi tra La funzione di densità Normale ha un andamento Meno infinito e più infinitoCampanulare La funzione è La media aritmetica può calcolarsi per Un insieme di comandi elementariCaratteri quantitativi La media aritmetica è una media Analitica La media è espressa attraverso La mediana è quel valore che occupa all'interno della distribuzione, la posizione Un solo valoreCentrale La moda si può calcolare La moda è definita come quella modalità che presenta Per qualsiasi carattereMassima frequenza La moda è una media La normale standardizzata ha andamento Di posizioneCampanulare La popolazione statistica è formata da La posizione della Mediana deve essere Individui intesi come unità di osservazioneUn numero intero La presenza di dati anomali La probabilità è un valore Può alterare il risultato del coefficiente di correlazioneCompreso tra zero e cento La procedura dei test in generale è LA PUBBLICAZIONE CON MAGGIOR DETTAGLIO SETTORIALE E TERRITORIALE È Definizione ipotesi, individuazione statistica-test, decisione accettazioneIl Censimento La puntualità è un concetto legato alla La qualità dei Big Data è molto influenzata dalle TempestivitàTecnologie utilizzate La qualità della produzione statistica richiede LA RELAZIONE DEL GOVERNATORE DELLA BANCA D'ITALIA Di saper trasformare bene un dato statstico in conoscenzaE' tra le pubblicazioni più diffuse a livello nazionale anche se non prodotta da un membro del Sistan La relazione tra X e Y può essere in generale espressa La reperibilità di Big Data è stata facilitata Da una qualsiasi funzione fDall'innovazione tecnologica La retta dei minimi quadrati è quella retta che La sede legale di un'impresa Più si avvicina ai punti osservatiCoincide con la sua unità locale sole se l'impresa è unilocalizzata La somma degli scarti dalla media è La somma delle frequenze relative congiunte è Nulla 1 La somma delle probabilità della variabile casuale discreta è La standardizzazione è UnoUna trasformazione lineare dei dati La statistica descrittiva si occupa di Descrivere e sintetizzare le informazioni raccolte

Se R2=0.85 posso dire che Se X = N(1,2), allora Pr(0 < X < 5) è uguale a La retta spiega molto bene i puntiPr(-0.5 < Z < 2) Se X ha media = 3 e sigma = 2, allora il valore standardizzato di x=1 è Se X è indipendente da Y, allora -1Anche Y sarà indipendente da X Se Y spiegato da una parabola, allora il coefficiente di correlazione è Se al crescere di X, Y diminuisce diremo che i due caratteri sono 0 Discordanti Se al diminuire di X, Y diminuisce diremo che i due caratteri sono Se definisce esperimento casuale ConcordantiUn eseprimento condotto in situazioni di incertezza Se devo confrontare la variabilità di due distribuzioni uso Se devo importare un file in formato csv il comando è Il coefficiente di variazioneread.csv Se dopo aver inviato il comando appare il simbolo +, significa Che il comando è incompleto Se due distribuzioni hanno stessa media e mediana, allora hanno Se due modalità presentano uguale massima frequenza diremo che Non si può dire nulla a priori sulla variabilitàLa distribuzione è bimodale Se ho R2= 0.75 allora posso dire che Se ho calcolato sui dati una varianza pari a 5 e poi moltiplico tutti i valori originari di 2, la nuova varianza sarà La retta non spiega il 25% 20 Se ho osservato i seguenti valori 3, 0, 1, 2, 5, la differenza interquartilica è Se ho osservato i seguenti valori 3, 0, 1, 5, 4, il rango è 3 - 1 = 25 - 0 = 5 Se ho osservato i seguenti valori 3, 3, 3, 3 la variabilità è Se ho osservato i valori 0, 5, 2, la mediana è Nulla 2 Se ho osservato i voti degli esami su un gruppo di 7 femmine ed è pari a 25 e su un gruppo di 5 maschi che è 23, la media totale sarà 24, Se ho osservazioni negative, il rango sarà Se ho rilevato il carattere "Comune di residenza", la mediana Sempre positivoNon si può calcolare Se ho un R= 0.15, posso dire che Se ho un R2 = 0.15, posso dire che Non esiste dipendenza tra la Y e la X Se ho un coefficiente di correlazione pari a -0.5, allora Non esiste dipendenza tra la Y e la XR2= 0. Se ho una retta di regressione Y=2+1.5X allora posso dire che Se ho una retta di regressione Y=2+1.5X allora posso dire che All'aumentare di una unità di X, Y aumenta di 1.5Il coefficiente di correlazione è positivo Se ho una retta di regressione Y=2+1.5*X allora posso dire che quando X è 2, il valore teorico di Y sarà Se i miei punti hanno un andamento perfettamente parabolico, R2 sarà 5 Zero Se i residui crescono al variare di X, allora Se il carattere è costante, la varianza è La retta non è buonaNulla Se il carattere è per classi Se il coefficiente di correlazione è nulla, allora Si deve applicare una formula particolare per trovare il valore all'interno della classeNon esiste legame lineare tra le variabili Se il coefficiente di correlazione è nullo Se il fenomeno rilevato assume valori negativi, la varianza Sono incorrelateE' comunque positiva Se in corrispondenza della classe 5-8 si ha una frequenza pari a 6, la densità sarà Se in una distribuzione si sono osservati i valori estremi 3 e 20, la media 2 Sarà compresa tra questi valori Se l'indice di Cramer = 0, significa che si ha Se l'indice di Cramer = 1, significa che si ha IndipendenzaMassima dipendenza Se la covarianza è nulla, allora X e Y sono Se la distribuzione A ha sigma = 3 e la distribuzione B un sigma = 7, allora IncorrelatiNon posso saperlo, se non conosco le medie Se la modalità del carattere osservato è espressa con un numero abbiamo Un carattere quantitativo Se la modalità del carattere osservato è espresso con un attributo abbiamo Se la popolazione di partenza è Normale, allora la Media campionaria si distribuisce Un carattere qualitativoNormalmente Se la retta di regressione è una retta parallela all'asse delle X, allora Se la retta di regressione è una retta parallela all'asse delle Y, allora R2=0R2= Se la retta passa perfettamente per i punti osservati, R2 sarà pari a Se la varianza della popolazione è 10 e si fa un campione con n=100, la varianza della Media campionarie è Uno0, Se la varianza di Y è uguale alla varianza residua, R2 sarà uguale a Zero Se la varianza è calcolata su dati campionari, la formula Se le condizionate sono uguali, allora Cambia il denominatoreSono uguali anche alla marginale Se lo sqm della popolazione è 4 e il campione è di n=64, quanto è lo sqm della media campionaria Se n è dispari, la posizione occupata dalla Mediana sarà 0.5(n+1)/ Se n è pari, lesistono due posizione centrali Se n=3 e k=1, il coefficiente binomiale è n/2 e n/2)+1Tre Se n=3=k, il coefficiente binomiale è Se n=5 e p= 0.2, allora il valore atteso è Uno 1 Se n=5 e p= 0.2, allora la varianza è Se n=5 e p=0.5, quanto è la probabilità di avere 0 successi 0.80. Se n=5 e p=0.5, quanto è la probabilità di avere 5 successi Se n=e p=0.5, quanto è la probabilità di avere 2 successi 0.0310. Se non conosciamo la distribuzione della popolazione, la distribuzione della Media campionaria è Se non conosco il sigma della popolazione, lo sostituisco con E' Normale per n elevato in base al teorema del limite centraleLa sua stima corretta sc Se non è nota la varianza della popolazione la statistica-test da usare per la verifica delle ipotesi sulla media è Se r=-0.95, allora Se si estrae un campione da una popolazione con media pari a 4, la Media campionaria ha media pari a X e Y sono fortemente legate linearmente 4 Se si vuole commettere un errore massimo pari a 2, con un sigma = 4, ad un livello di confidenza del 95, la numerosità campionaria sarà 16 Se si vuole un intervallo di confidenza con una garanzia del 100%, questo è dato da Se si è in presenza di una relazione lineare inversa, il coefficiente di correlazione è -infinito; + infinitoNegativo Se sigma è ignoto devo usare le tavole Se su due distribuzioni ho la stessa media, allora queste avranno variabilità T-StudentNon necessariamente uguale Se su otto PC osservati in un ufficio, tre risultano difettosi, tre corrisponde a La frequenza semplice della modalità difettosi, del carattere "Funzionamento PC" Se su una distribuzione ho calcolato una media pari a 5 e moltiplico tutti i valori osservati per 3, la nuova media sarà pari a 15 Se su una distribuzione ho calcolato una media pari a 7 e aumento di 2 tutti i valori osservati, la nuova media sarà pari a 9 Se su una distribuzione ho calcolato una media pari a e divido tutti i valori osservati per 2, la nuova media sarà pari a 5 Se su una distribuzione ho calcolato una media pari a e sottraggo a tutti i valori osservati 2, la nuova media sarà pari a Se tutte le distribuzioni condizionate sono uguali tra loro allora c'è 6 Indipendenza Se tutti i valori sono aumentati di una costante a, la varianza Se una distribuzione presenta elevata variabilità, lo sqm è pari Rimane ugualeDipende dai dati Se voglio stimare la retta di regressione di Y rispetto a X, devo scrivere lm(y~x) SE X = N(1,2), ALLORA È UGUALE A SE Y È SPIEGATO DA UNA PARABOLA, ALLORA IL COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE È Si sta studiato un fenomeno dicotomico su un campione di n=40 unità e una frequenza relativa pari 0.30. Quanto è 0 l'intervallo di confidenza di p ad un livello del 95% Sia X una normale con media = 3 e sigma = 2, il suo terzo quartile è 0,16; 0,444. Sistemi di raccolta e lettura di dati che permettono agli agenti che operano in un business di ottenere dati immediati Software tipicamente utilizzato dalla Business Analytics Real time analyticsPentaho Sono definite Medie di Posizione, quelle medie che si riferiscono Strumento che permette di raffigurare in maniera integrata e rapida i dati aziendali Alla particolare posizione occupata da una osservazioneDashboard Strumento gratuito che permette di trovare la frequenza di un'espressione o parola sul web Strumento intuitivo che facilita la fruibilità reportistica Google TrendsGrafici Su una distribuzion ho calcolato la varianza ed è pari a 3. Aumento tutti i valori di due. La nuova varianza è Sul carattere "Livello di reddito" si possono calcolare 3 Tutti i quantili, per k qualsiasi Sul sito di R, CRAN sta per Sull'asse delle ascisse nel grafico a barre sono riportate Comprehensive R Archive NetworkLe modalità del carattere Sulle modalità di un carattere qualitativo sconnesso si possono fare solo operazioni di Sulle modalità di un carattere quantitativo discreto si possono fare solo operazionini di Uguaglianza e disuguaglianzaTutte Tra gli obiettivi della Statistica ritroviamo Tra gli svantaggi ad analizzare direttamente l'intera popolazione abbiamo Validare un modello attraverso l'osservazione dei datiCosti elevati Tra i vantaggi di fare un campione ritroviamo Tutte le tipologie dei grafici possono calcolarsi Economicità e TempestivitàPer qualsiasi tipologia di frequenza Un primo aspetto critico nell'uso dei Big Data è la definizione Un problema dei dati ottenuti dai Social Media per le imprese potrebbe essere della popolazione obiettivoIl costo Un valore standardizzato negativo Un valore standardizzato superiore a 3 indica Indica che il valore è sotto la mediaUn dato anomalo

Una definizione di qualità dei dati è fornita da Una garanzia del 100% nell'intervallo di confidenza si ottiene per ISO9001:2015(- infinito; + infinito) Una variabile casuale continuapuò Una variabile casuale discreta può Assumere qualsiasi valore in un intervallo fissatoAssumere un insieme numerabile di risultati Una variabile casuale è una Funzione che può assumere più risultati (^0) 0, 0,11507 36% 0, (^4) 5, (^612) 200 0.4 0. 0.5000 Il coefficiente di determinazione R2 è pari a 0. La retta spiega il 64% del fenomeno

PANIERE DI STATISTICA UNIMERCATORUM, Panieri di Statistica

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c Il campione

d L'obiettivo conoscitivo

6 Tra i vantaggi di fare un campione ritroviamo:

a Definizione dell'errore campionario

b Esaustività

c Qualità dell'informazione

d Economicità e Tempestività

7 L'inferenza statistica è una procedura analitica che:

a Annulla l'incertezza

b Fornisce tabelle e grafici

c Permette di passare dal particolare al generale

d Lavora sulla popolazione

8 Il campione è definito come:

a Un gruppo di persone

b La variabile di interesse

c Un sottoinsieme della popolazione

d La parte migliore della popolazione

9 La statistica descrittiva si occupa di:

a Individuare il campione

b Trovare la popolazione di riferimento

c Preparare un report finale

d Descrivere e sintetizzare le informazioni raccolte

10 Tra gli svantaggi ad analizzare direttamente l'intera

popolazione abbiamo:

a Costi elevati

b Minor livello di copertura

c Indagini mirate

d Esaustività

Lezione 3: CLASSIFICAZIONE DEI FENOMENI STATISTICI

1 I caratteri qualitativi si distinguono in:

a Sconnessi e ordinabili

b Sconnessi e continui

c Discreti e continui

d Ordinabili e continui

2 Sulle modalità di un carattere qualitativo sconnesso si possono

fare solo operazioni di:

a Tutte

b Minore, maggiore, più e meno

c Minore e maggiore

d Uguaglianza e disuguaglianza

3 Se la modalità del carattere osservato è espresso con un

attributo abbiamo:

a Un'unità statistica

b Un carattere qualitativo

c Una indagine campionaria

d Un carattere quantitativo

4 Il carattere "Reddito mensile" è:

a Qualitativo sconnesso

b Qualitativo ordinabile

c Quantitativo discreto

d Quantitativo continuo

5 Il carattere "Squadra di calcio per cui si tifa" è:

a Qualitativo sconnesso

b Qualitativo ordinabile

Lezione 4: LE DISTRIBUZIONI DI FREQUENZA

1 Con Xi si indica:

a La i-esima frequenza

b La i-esima modalità

c Il carattere oggetto di studio

d Il totale delle osservazioni

2 Le frequenze si possono calcolare per le seguenti tipologie di

caratteri:

a Caratteri qualitativi

b Caratteri quantitatvi discreti

c Tutti

d Caratteri quantitativi continui

3 Le frequenze semplici si determinano effettuando:

a La somma

b Il campionamento

c Il piano dell'esperimento

d Il conteggio

4 Se su otto PC osservati in un ufficio, tre risultano difettosi, tre

corrisponde a:

a La frequenza totale delle osservazioni

b La frequenza semplice della modalità difettosi, del

carattere "Funzionamento PC"