A
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,2: 0,3849
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,3: 0,4032
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,4: 0,4192
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,6: 0,4452
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1.1: 0,3643
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1.5: 0,4332
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1.8: 0,4641
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,66 e z=0: 0,2454
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,67 e z=0: 0,2486
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,68 e z=0: 0,2517
A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,81 e z=1,94: 0,1828
A un campione di 400 casalinghe viene somministrato un questionario, allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. Si
ottengono i seguenti risultati: - Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 78. Estraendo a caso un questionario, quale è la probabilità che la donna che lo ha
compilato siaMOLTO O POCO SODDISFATTA? 0,645
A un campione di 400 casalinghe viene somministrato un questionario, allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del ruolo in ambito familiare. Si ottengono
i seguenti risultati: – Poco soddisfatte 180 – Mediamente soddisfatte 142 – Molto soddisfatte 78. Estraendo tre questioni contemporaneamente, qual'è la probabilità che le donne che lo
hanno compilato siano TUTTE E TRE MOLTO SODD ISFATTE? 0,7%
Ad un campione di casalinghe viene somministrato un questionario allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. Si
ottengono i seguenti risultati: Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 98. Estraendo a caso un quesionario, quale è la probabilità che la donna che lo ha
compilato sia MOLTO SODDISFATTA? 0,23 3
Ad un campione di casalinghe viene somministrato un questionario allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. Si
ottengono i seguenti risultati: Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 78. Estraendo a caso un questionario, quale è la probabilità che la donna che lo ha
compilato sia molto o poco soddisfatta? 0,645
Ad un campione di casalinghe viene somministrato un questionario allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. Si
ottengono i seguenti risultati: Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 70. Estraendo tre questionari contemporaneamente, quale è la prob abilità che le
donne che lo hanno compilato siano tutte e tre molto soddisfatte? 0,56%
C
Calcola il punto z del valore minore per i seguenti dati: 1.0 3.0 3.0 3.0 4.0 4.0 5.1 7.0 7.3 9.0: 1,5
Col test z delle differenze tra medie possiamo: Standardizzare la regione di rifiuto
Con il p-value: Specifichiamo un livello di significatività ma anche un valore di Probabilità
Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1;1), la media geometrica è pari a: 4,42
Considera il seguente insieme di osservazioni (-22; 14; 13; 15; 6; 1; 1; -12), la MEDIANA è: 3,5
Considera il seguente insieme di osservazioni (-22, 14, 13, 15, 6, 1, 1, -12) la deviazione standard campionaria è pari a (considerare nel calcolo del denominatore una numerosità totale
pari a N-1): 13,22
Considera il seguente insieme di osservazioni (-22; 14; 13; 15; 6; 1; 1; -12), la deviazione standard campionaria è: 13,22
Considera la relazione causa effetto y=f(x)+6,5. Calcola la y sapendo che -f(x)=10 ed indica il tipo di relazione: y=-3,5
Considera la relazione causa effetto y=f(x)+4,5. Calcola la y sapendo che -f(x)=10 ed indica il tipo di relazione: y=-5,5
Consideriamo la seguente serie storica di valori contigui (144,5,3,4,6,7,0,11,12), quante medie mobili di ordine tre si possono calcolare: 7
Cosa si intende per variabilità: E' l'attitudine di un fenomeno quantitativo ad assumere differente modalità
Cos'è la potenza del test: La probabilità di rigettare l'ipotesi nulla quando è falsa
D
Data la seguente serie di voti riportati da alcuni studenti ad un esame: 18,19,21,22,23,26,28,30. La mediana è: 22,5
Date n variabili casuali standardizzate e indipendenti al quadrato, una variabile casuale chi-quadrato è data dalla: dalla somma di tali variabili
Date Z variabili casuali standardizzate e indipendenti al quadrato, una variabile chi-quadrato è data: dalla somma di tali variabili
Dati i seguenti numeri calcolare la probabilità di estrarre un numero pari sul totale: 11 12 131 126 17 28 257 890 21 654 33 428: 1/2 50%
Dati i seguenti numeri calcolare la probabilità di estrare un numero pari tra i numeri di due cifre: 11 12 131 126 17 28 257 890 21 654 33 428: 2 pari a 2 cifre 6 numeri di 2 cifre. 2/6 …
1/3
Dati i seguenti numeri calcolare la probabilità di estrarre un numero di due cifre o un numero pari: 21 12 131 126 17 28 257 890 21 654 33 428: 0,83
Dati i seguenti numeri calcolare la probabilità di estrarre un numero di due cifre o un numero pari: 11 12 131 126 17 28 257 890 21 654 33 428: 0,83
Dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in due estrazioni con reiimmissione un re e un asso: 0,02
Dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in due estrazioni con reimmissione un re alla prima estrazione e una carta di coppe alla seconda: 0,025
Dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in tre estrazioni con reimmissione un 4, un 3 e un 5 nell'ordine indicao: 0,001
Dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in tre estrazioni con reimmissione due fanti e un cavallo nell'ordine indicato: : 0,001
Dato un mazzo di 40 carte la probabilità di estrarre due assi con reimmissione è: 16/1600
Dato un mazzo di 40 carte la probabilità di estrarre un cavallo è: 1/10
Dato un mazzo di 40 carte la probabilità di estrarre un cinque o una carta di coppe è: 13/40
Dato un mazzo di 40 carte la probabilità di estrarre un due o un tre è: 8/40
Dato un mazzo di 40 carte la probabilità di ottenere in due estrazioni con reimmissione un re e un asso:0,02
Dato un mazzo di 40 carte le probabilità di estrarre un cavallo è: 1/10
Dato un mazzo di 40 carte le probabilità di estrarre un due o un tre è: 8/40
Dato un mazzo di carte la probabilità di estrarre un cinque o una carta di coppe: 13/40
H
H0 ed H1 sono due ipotesi: mutuamente escludentesi
H0 ed H1 sono due ipotesi: Nessuna delle precedenti
I
Il campi one è: Più piccolo della popolazione di riferimento
Il campi one è:Un sottoinsieme della popolazione
Il coeff iciente d i correlazi one linea re r di B ravais-P earson va ria: tra -1 e + 1
Il coeff iciente d i determin azione li neare R2 varia: Tra 0 e +1
Il coeff iciente R 2 è defin ibile com e segue: ESS/TSS
il livello di significatività o alfa : determina la regione delle medie campionarie in cui rifiutiamo l'ipotesi nulla
Il valor e centrale di una classe è d ato: dalla semisomma dei due estremi
In un a nalisi d i regressio ne, il co efficient e angola re b1 è d ato: b1=COD(X,Y)/DEV(X)
In una distribuz ione stat istica la somma de lle frequ enze relati ve: è sempre uguale a 1
In una scuola su periore 8 0 ragazz i sono is critti ad un corso di Statis tica. All' inizio de l corso a gli 80 a lunni vie ne sommin istrato u n test at titudinal e per l'In formatica che forn isce
punteggi in termini di risposte corrette (da 1 a 40). Alla fine si valuta l'apprendimento per ogni ragazzo con un test (da 0 a 100). Si ottengono i seguenti risultati: Y'=15+2,5X;r2=0,74;
se=3,5. Quanto au menta e come si chiama? 2.5; coefficiente di regressione
In un'a nalisi di regressio ne, il co efficiente angola re b1 è d ato: b1=COD (X,Y)/ DEV(X)
Indicare se esiste l'ipotesi nulla tra le segue nti: La media dei tempi di reazione dei maschi è inferiore a quella delle femmine
indicare se esiste l'ipotesi nulla tra le seguen ti: non vi è Hp nulla
L
La distribuzione di probabilità t di student è: infinita
La distribuzione di probabilità t di Student è: Simmetrica e centrata in zero
La distribuzione t di Student è: infinita
la frequenza cumulata: pu ò essere anche relativa
La media geometrica è particolarmente usata quando: I diversi valori vengono per loro natura moltiplicati
La seguente ipotesi è nulla: la media dei tempi di reazione dei maschi è uguale a quella delle femmine
La seguente ipotesi è nulla: Questa moneta non è truccata
La sommatoria di tutte le frequenze di una tabella di frequenza è pari a: 1
La spesa (in euro) sostenuta da 12 ragazzi di 20 anni durante un fine settimana di Palermo è: 50; 20; 32; 10; 8; 15; 55; 18; 12; 15; 20; 24. Calcolare la media aritmetica: 23,25
La spesa (in euro) sostenuta da 12 ragazzi di 20 anni durante un fine settimana di Palermo è: 50; 20; 32; 10; 8; 15; 55; 18; 12; 15; 20; 24. Calcolare la mediana: 19
La statistica ci offre gli strumenti per: Organizzare, riassumere, analizzare i dati relativi ad un fenomeno , ottenuti attraverso le misurazioni
La statistica inferenziale ha come scopo principale quello di: dedurre le caratteristiche dell'intera popolazione a partire da dati raccolti
La statistica inferenziale: Testa ipotesi
L'indice chi-quadrato di Pearson: Dipende dalla dimensione del collettivo
N
Nel modello di regressione lineare semplice quali delle seguenti ipotesi è definita “ipotesi debole”: ipotesi sulla variabile esplicativa
STATISTICA
