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Set domande

STATISTICA

ECONOMIA

(D.M. 270/04)

Coccarda Raoul

Lezione 001

1. Quali sono i comandi di aiuto in R? qt; help(qt); help.start (); help.search () help(qt); help.start (); help.search () qt; help(qt); help.start () help.start (); help.search ()
2. Per settare la directory di lavoro giusta e una nuova directory quali comandi di R si utilizzano? getwd () ; setwd() getwd () ; tetwd() betwd () ; setwd() etwd () ; etwd()
3. Per importare un file Excel senza il nome della colonna nella prima riga quale comando di R si utilizza? prova <- read.csv2("c:/mydat/prova.csv") prova <- read.csv2(c:/mydat/prova.csv, header=TRUE) prova <- read.csv2("c:/mydat/prova.csv", header=TRUE) prova read.csv2("c:/mydat/prova.csv", header=TRUE)
4. Per importare il file di testo "prova.txt" quale linea di codice di R si utilizza? prova <- scan("c:/mydat/prova.txt") prova <- scan("/mydat/prova.txt") prova scan("c:/mydat/prova.txt") prova <- scan("c:/mydat/prova")
5. Con quali linee di codice di R i vettori a e b si possono trasformare da vettori riga in vettori colonna e viceversa? cbind (a, b); qbind (a, b) cbind (a, b); rbind (a, b) cbind (a, b); dbind (a, b) pbind (a, b); rbind (a, b)
6. Se si vogliono staccare ed utilizzare singolarmente le colonne che compongono il data frame “prova” quali linee di codice si implementano? attach(prova) detach(prova) mediana (prova) media(prova)
7. Se si vogliono riattaccare le colonne che compongono un data frame “prova” quali linee di codice si implementano? detach(prova) mediana (prova) media(prova) attach(prova)

8. Quale linea di codice si implementa per ordinare i dati del vettore x in modo crescente? sort(x) dort(x) port(x) sort()
9. Quale comando di R si deve usare per caricare un data frame presente in R, ad esempio mtcars? data.frame (mtcars) df(mtcars) df. mtcars data.frame ()
10. Per importare il file di testo "prova.txt" descrivere quali linee di codice di R si utilizzano: a) quando non compare il nome della colonna nella prima riga; b) quando contiene due e più colonne separate da spazi vuoti con nome delle colonne nella prima riga; c) quando ci sono i nomi di riga nella prima colonna
11. Redigere le seguenti linee di codice di R: a) per cambiare una directory di lavoro, per settare una nuova directory e per importare un data frame presente in R; b) per implementare la creazione del data frame "df" utilizzando il comando matrix;c) per implementare la creazione del data frame "df" utilizzando il comando tab
12. Dato un file Excel quali linee di codice di R si utilizzano per: a) importarlo senza il nome della colonna nella prima riga; b) importarlo quando contiene due e più colonne separate da spazi vuoti con nome delle colonne nella prima riga; c) importarlo con la versione di Excel in inglese se nella prima colonna ci sono i nomi di riga con l’estensione

8. Come può essere la misura di un carattere qualitativo? sconnesso-ordinato sconnesso ordinato-quantitativo ordinato
9. Quali sono i compiti dell'EUROSTAT? rilevare i dati della Francia rilevare i dati della Germania ricevere ed elaborare i dati provenienti dagli istituti statistici dei paesi membri rilevare i dati dei singoli paesi membri
10. Si vuole svolgere una indagine statistica con dati a scelta e si vuole: a) stabilire quale strumento di raccolta di dati deve essere utilizzato; b) quali unità statistiche utilizzare; c) quali caratteri e quali modalità scegliere
11. Descrivere le seguenti caratteristiche di un carattere scelto a piacere: a) la misura; b) la scala di misurazione; c) la trasferibilità
12. Definita una popolazione di interesse con dati a scelta stabilire: a) quale tipo di dati devono essere utilizzato; b) quali sono le fasi della rilevazione; c) la nomenclatura statistica completa.

Lezione 003

1. Con quale formula si calcola un numero indice a base mobile? 1 I 1 =x 1 /x 0 0 It=x 1 /x 0 t- 1 It=xt/xt- 1 0 It=xt/x 0
2. Dal 12 - 04 - 2017 all’11 - 04 - 2017 l'indice Dow Dow Jones è variato del 2,34% qual'è il tasso di variazione in valore assoluto? 0,
   • 0,
   • 0, +0,
3. Dati i seguenti indici a base fissa Gennaio 2018 (tra parentesi gli indici): Gennaio 2018(100,00); Febbraio 2018(103,97); Marzo 2018(105,86); Aprile 2018(111,37) calcolare il numero indice a base mobile Febbraio 2018 Marzo 2018 (103,97/111,37)100=93, (100/111,37))100=89, (105,86/103,97)100=101, (105,86/111,37)100=94,
4. Fissati i seguenti dati (tra parentesi i valori): 2015(64,32); 2016(63,91); 2017(63,84) 2018(63,01) I numeri indice a base mobile sono? 2015(100,64); 2016(100,11); 2017(101,32);2018(103,64) 2015(99,36); 2016(99,89); 2017(98,69) 2015(107,64); 2016(100,11); 2017(101,32);2018(103,64) 2015(105,64); 2016(100,11); 2017(101,32);2018(103,64)
5. Si prendano in considerazione i seguenti dati (i valori sono tra parentesi): 2015(14,34); 2016(14,91); 2017(15,18) 2018(15,97) I numeri indice a base fissa sono? 2015(101,00); 2016(103,17); 2017(104,86) 2018(110,37) 2015(102,00); 2016(103,17); 2017(105,86) 2018(111,37) 2015(100,00); 2016(103,97); 2017(105,86) 2018(111,37) 2015(105,00); 2016(103,17); 2017(101,86) 2018(91,37)
6. Dati i seguenti indici a base mobile Gennaio 2018 (tra parentesi gli indici): Gennaio 2018(101,15); Febbraio 2018(102,36); Marzo 2082(103,44); Aprile 2018(104,21) calcolare il numero indice a base fissa Febbraio 2018 Marzo 2018 (102,36103,44)/100=105, (101,15103,44)/100=104, (102,36/103,44)100=98, (101,15104,21)/100=105,
7. Quale formula si applica per passare da un numero indice a base fissa ad uno a base mobile? t- 1 It =^0 It /^0 It t- 1 It =^1 It /^0 It- 1 t- 1 It =^1 It /^1 It- 1 t- 1 It = 0 It / 0 It- 1

Lezione 004

1. Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze cumulate assolute e relative (tra parentesi)? 1(2); 2(2); 3(1); 4(2); 5(4) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(8/9) 1(2); 2(3); 3(4); 4(6); 5(9) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(9/9) 1(2); 2(1); 3(1); 4(3); 5(3) - 1(2/9); 2(3/9); 3(5/9); 4(6/9); 5(9/9) 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(6/9)
2. Per la frequenza cumulata assoluta si utilizza l'allocuzione? Quando Più di Perché Meno di
3. Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze assolute e relative (tra parentesi)? 1(2); 2(1); 3(2); 4(1); 5(4) - 1(2/9); 2(1/9); 3(2/9); 4(2/9); 5(3/9) 1(2); 2(2); 3(2); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(1/9); 3(4/9); 4(2/9); 5(3/9) 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(1/9); 3(1/9); 4(2/9); 5(3/9) 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(1) - 1(2/9); 2(2/9); 3(1/9); 4(3/9); 5(3/9)
4. Per la frequenza retro cumulata assoluta si utilizza l'allocuzione? più di solo meno di quando
5. Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze retrocumulate assolute e relative (tra parentesi)? 1(9); 2(7); 3(6); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(6/9); 3(6/9); 4(3/9); 5(0) 1(9); 2(7); 3(6); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(7/9); 3(4/9); 4(1/9); 5(0) 1(9); 2(7); 3(6); 4(5); 5(3) - 1(9/9); 2(7/9); 3(6/9); 4(5/9); 5(3/9) 1(9); 2(4); 3(3); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(4/9); 3(3/9); 4(2/9); 5(0)
6. Quale linea di codice di R si utilizza per rappresentare le classi con il metodo soggettivo? Classi<-seq(min(x),max(x),length.out=k+1); Classi Classi<-seq(min,max(x),length.out=k+1); Classi Classi<-seq(min(x),max(x),length.out); Classi Classi<-seq(min(x),max,length.out=k+1); Classi

7. Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali sono le linee di codice di R per calcolare le frequenze assolute e relative library(labstatR); x<-(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel
8. Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali sono le linee di codice di R per calcolare l’istogramma library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1) library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel (h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1) library(labstatR); x<-(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1) library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1)
9. Quale è la linea di codice per calcolare le frequenze cumulate relative cumsum(Freq) cumsum(FreqAss) cumsum(Rel) cumsum(FreqRel)
10. Dati le seguenti classi equi ampie (12-16; 16 - 20; 20 - 24; 24 - 28) e la relativa frequenza assoluta (0,1,2,3) calcolare: a) i valori centrali di classe e la frequenza relativa; b) la frequenza cumulata assoluta; c) la frequenza cumulata relativa
11. Dati i seguenti valori del carattere X (1450, 1560, 1680, 1940, 2350, 2670, 3120): a) costruire 3 classi aperte a dx e chiuse a sx e viceversa; b) costruire classi con il metodo a radice; c) costruire classi con il metodo logaritmico
12. Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali linee di codice si utilizzano per a) individuare le classi con il metodo logaritmico e calcolare le frequenze assolute b) calcolare le frequenze relative e cumulate assolute; c) rappresentare il relativo istogramma.

Lezione 005

1. Quale grafico è più appropriato per rappresentare una distribuzione di valori suddivisi per classi? a dispersione a bolle radar grafico a barre verticali o istogramma
2. Il grafico a torta vuole rappresentare? la scomposizione delle parti in un tutto la scomposizione di un "tutto" in parti la composizione di due parti la scomposizione di una sola parte
3. A quale asse cartesiano è associata la variabile indipendente nel grafico a dispersione XY? verticale delle ordinate geometrico delle ascisse
4. Per classi di diversa ampiezza l’altezza del rettangolo di un grafico a barre verticali cosa rappresenta e da quale formula è definito? La densità di frequenza data dal prodotto fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe La densità di frequenza data dalla differenza fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe La densità di frequenza data dal rapporto fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe La densità di frequenza data dalla somma fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe
5. Cosa si riesce ad ottenere con un grafico per "geomarketing"? una informazione sfocata di un fenomeno statistico una informazione visiva immediata di un fenomeno statistico una informazione di un fenomeno statistico una informazione visiva sfocata di un fenomeno statistico
6. Il grafico a bolle è utilizzato per rappresentare quante serie di dati? nessuno tre (sugli assi cartesiani e sulla dimensione della bolla) una (solo sull'asse delle ascisse) due (solo sugli assi cartesiani)
7. Il pictogramma è una rappresentazione grafica per? numeri valori frequenze simboli o disegni

8. Nel grafico ad anello cosa stanno a rappresentare i cerchi concentrici? Le mediane del carattere osservato Le medie del carattere osservato Le mode del carattere osservato Le frequenze percentuali del carattere osservato
9. Descrivere quali grafici sono più appropriati per rappresentare: a) una distribuzione dei costi indiretti di una produzione; b) una distribuzione generica di valori suddivisi in classi;c) una relazione fra due variabili x ed y (di ogni risposta rappresentare un esempio senza preoccuparsi della correttezza grafica)
10. Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali linee di codice si utilizzano per a) individuare le classi con il metodo logaritmico e calcolare le frequenze assolute b) calcolare le frequenze relative e cumulate assolute; c) rappresentare il relativo istogramma.

9. Dati i seguenti dati del carattere x (22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39, 41,37) con quali formule si calcolano: a) la media aritmetica semplice per valori singoli; b) la media aritmetica semplice in frequenza assoluta; c) la media geometrica per valori singoli
10. Descrivere con quali script di R si calcolano: a) la media aritmetica semplice; b) la media aritmetica in frequenza; c) la media geometrica per classi

Lezione 007

1. Date le seguenti classi (13-15;15-17; 17 - 19;19,21) e di ni (1,0,2,3) quale è il valore della mediana per valori suddivisi in classi? 19, 16, 18, 17,
2. Dati i seguenti valori (7,9,11,13) e stabilito che la posizione della mediana è 2,5^ quale è il valore della mediana? 3 (7+11)/2= (9+11)/2= (9+11)/4= (11+13)/2=
3. (^) Dati i seguenti valori (12,13,14,15,16,17,18) quale linea di codice di R si implementa per calcolare la mediana? x<-(12,13,14,15,16,17,18); median x c(12,13,14,15,16,17,18); median(x) x<-c(12,13,14,15,16,17,18); median(x) x<-(12,13,14,15,16,17,18); median(x)
4. Se il valore di n è pari a 12 come si trova la posizione della mediana? (12+1)/ (12+1)/2 =5^ e quindi il valore della mediana si trova facendo la semisomma dei valori della 7^ e 8^ posizione (12+1)/2 =6,5^ e quindi il valore della mediana si trova facendo la semisomma dei valori della 6^ e 7^ posizione (12+1)/2 =6,5^ e quindi il valore della mediana si trova facendo il prodotto dei valori della 6^ e 7^ posizione
5. Dopo aver ordinato le osservazioni con la formula (n+1)/2 che cosa si trova? il II Quartile o Mediana la posizione del III Quartile la posizione del I Quartile o Mediana la posizione del II Quartile o Mediana
6. Con quali formule si calcolano: a) la mediana per valori singoli; b) la mediana per classi con il procedimento 1; c) la mediana per classi con il procedimento 2
7. (^) Dati i valori di x (12,16,18,22,26) con quali linee di codice di R si implementano: a) per calcolare la mediana per valori singoli; b) per costruire classi con K=2; c) per calcolare la mediana per valori suddivisi in classi

9. Dati i seguenti valori di x (33,35,38,42,43): a) costruire classi per K=2; b) calcolare la densità di classe; c) calcolare il valore della moda per classi
10. Dati i seguenti valori di xi (11,12,13,14,15) e ni (0,1,2,3, 4) con quali script di R si calcola; a) la densità di classe; b) la moda per i valori di x; c) la moda per la distribuzione di frequenza

Lezione 009

1. Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale linea di codice di R si calcola il I Quartile? x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1<-quantile(x,probs=0.25,type=6,names=F); Q x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1 quantile(x,probs=0.25,type=6,names=F); Q x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1<-quantile(x,probs=0.25,type=6,names=F) x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1<-quantile(x,type=6,names=F); Q
2. Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale linea di codice di R si calcola il III Quartile? x<- (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q x c (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-quantile(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q x<-c (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-quantile(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q x<- (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-quantile(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q
3. Come si definiscono il I e il III quartile? misure di tendenza centrale misure di tendenza non centrale misure di forma misure di variabilità
4. Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale line di cosice di R si implementa il grafico a scatola e baffi (box-plot)? x c (1,2,3,4,5,6,7); boxplot(x) x<-c (1,2,3,4,5,6,7); boxplot(x) x<-c (1,2,3,4,5,6,7); boxplot x<- (1,2,3,4,5,6,7); boxplot(x)
5. Quali sono i cinque numeri di sintesi che compongono il box-plot ( o diagramma a scatola e baffi)? min, I,II,III Quartile min, max, I, II,III Quartile max, I,II,III Quartile min, max, I,II, Quartile
6. Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale linea di codice di R si calcola il II Quartile? x<-c(1,2,3,4,5,6,7)<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F) x<-(1,2,3,4,5,6,7); Q2<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F);Q x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q2<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F);Q x c(1,2,3,4,5,6,7); Q2<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F);Q
7. Con quali formule si individuano le posizioni del I e III Quartile? Q 1 => (n+1)/4 Q 3 =>3(n+1)/ Q 1 => n/4 Q 3 =>3(n+1)/ Q 1 => (n+1)/2 Q 3 =>3(n+1)/ Q 1 => (n+1)/4 Q 3 =>3(n+1)/
8. Date le seguenti classi con le relative frequenze assolute tra parentesi 10 - 20 (2); 20 - 30 (3); 30 - 40 (1); 40 - 50(4): a) calcolare il I e III quartile; b) calcolare il II quartile; c) rappresentare il grafico a scatola e baffi (box-plot)