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definizioni fondamentali sui principi statistici, per comprendere alla base le nozioni da utilizzare successivamente nello svolgimento degli esercizi
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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▲ Distribuzione statistica semplice disaggregata: l’insieme delle osservazioni relative a N unità. ▲ Spoglio dei dati: è il conteggio di quante volte si presenta ciascuna delle modalità ▲ Distribuzione di frequenza: è lo schema a cui si associa a ciascuna modalità X la sua frequenza ▲ Distribuzione di frequenza in classi: è lo schema a cui si associa ad ogni classe la sua rispettiva frequenza ▲ L’istogramma di frequenza: è la rappresentazione grafica che si ottiene ponendo sulle assi delle ascisse gli estremi di classe c1- c2 e disegnando per ogni classe un rettangolo, avente per base il segmento degli estremi e per altezza la densità di frequenza
♦ La media aritmetica è la somma dei termini divisa per N totale
Gli indici di variabilità :
■ La distribuzione marginale del carattere X è la distribuzione statistica semplice delle N unità del collettivo ■ La distribuzione marginale del carattere Y è la distribuzione statistica semplice delle N unità del collettivo ■ La distribuzione condizionata è l’insieme delle unità del collettivo dove al carattere Y va associata la distribuzione di frequenza del carattere X e viceversa. ■ La tabella di indipendenza presenta le frequenze congiunte tali che queste sono pari al prodotto delle rispettive frequenze marginali ■ La tabella di dipendenza perfetta di Y da X è la tabella di contingenza che ad ogni modalità del carattere X corrisponde una sola modalità del carattere Y ■ La tabella di dipendenza perfetta di X da Y è la tabella di contingenza che ad ogni modalità Y corrisponde una sola modalità del carattere Y
▲ La distribuzione di bernoulli: viene effettuata quando due eventi sono incompatibili e indipendenti ▲ La distribuzione binomiale: della variabile casuale è il numero di successi in n prove indipendenti di un esperimento bernoulliano. ▲ La distribuzione di Poisson: si utilizza quando l’evento casuale è molto piccolo infatti la distribuzione è nota come legge degli eventi rari. ▲ La distribuzione normale: di una variabile casuale è molto utilizzata nell’ambito dei casi aleatori, essa è data da N(, °)
♦ La legge dei grandi numeri: sia attua nel momento in cui al crescere del numero di ripetizioni, la media aritmetica dei risultati tende a stabilizzarsi attorno alla media aritmetica della variabile casuale. ♦ Il teorema del limite centrale: si utilizza per qualsiasi campione casuale con n>