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Riassunto circa la probabilità statistica. Definizione di probabilità, schema delle prove ripetute, teorema di baie, legge empirica del caso, definizione assiomatica di probabilità.
Tipologia: Dispense
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Probabilità Un esperimento aleatorio è un fenomeno di cui non riusciamo a prevedere il risultato con certezza. L’insieme U di tutti i possibili risultati di un esperimento si chiama spazio campionario o universo. Un evento è un qualunque sottoinsieme dello spazio campionario; un evento formato da un singolo risultato dell’esperimento è un evento elementare. Chiamiamo spazio degli eventi l’insieme di tutti gli eventi che si possono associare a un esperimento, cioè l’insieme delle parti di U. L’insieme universo U è l’insieme di casi possibili mentre il sottoinsieme E rappresenta l’insieme dei casi favorevoli. La probabilità di un evento E è il rapporto fra il numero di casi favorevoli f e quello dei casi possibili u quando sono tutti ugualmente possibili. p^ (^ E )=^ f u Dati due eventi E 1 E 2 di uno stesso spazio campionario:
Schema delle prove ripetute Dato un esperimento aleatorio ripetuto nelle stesse condizioni n volte e indicando con E un evento che rappresenta il successo dell’esperimento e ha probabilità costante p di verificarsi e probabilità q= 1-p
n
p k ×q n − k Teorema di Bayes La probabilità che essendosi verificato un evento E la causa che sta alla sua origine sia l’evento Ei con i = 1, 2, …, n , è p^ ( Ei | E ) =^ p^ ( Ei ) ×^ p^ ¿^ ¿^ dove p ( E ) è la probabilità dell’evento totale p ( E )= p (^) ( E 1 ) × p (^) ( E | E 1 ) + p (^) ( E 2 ) × p ( E ∨ E 2 ) + … + p ( En ) × p ( E ∨ En ) (^) e gli eventi E 1 , E 2 , …, En sono una partizione dell’evento campionario U. La frequenza relativa f(E) di un evento sottoposto a n esperimenti effettuati tutti nelle stesse condizioni è il rapporto fra il numero delle volte m in cui E si è verificato e il numero n delle prove effettuate. Frequenza 0 non significa che l’evento è impossibile ma solo che non si è mai verificato. Viceversa con 1.
Legge empirica del caso Dato un evento E , sottoposto a n prove tutte nelle stesse condizioni, il valore della frequenza relativa f ( E )= m n tende al valore della probabilità p(E), all’aumentare del numero di prove effettuate. La probabilità statistica di un evento E è la frequenza relativa del suo verificarsi quando il numero di prove effettuato è da ritenersi sufficientemente alto. La probabilità è a priori il valore della frequenza è a posteriori. La probabilità soggettiva di un evento è la misura del grado di fiducia che una persona attribuisce al verificarsi dell’evento secondo la sua opinione. Il valore si ottiene effettuando il rapporto fra la somma P che si è disposti a pagare in una scommessa e la somma V che si riceverà nel caso l’evento si verifichi. Deve sussistere la condizione di coerenza: la persona che accetta di pagare P per ottenere V deve anche essere disposta a ricevere P per pagare V nel caso l’evento si verifichi. Definizione assiomatica di probabilità Dato uno spazio campionario U una funzione p che associa ad ogni evento E dello spazio degli eventi un numero reale viene detta probabilità se soddisfa i seguenti assiomi: