Statistica
Prof. Maria Chiara Zanarotti
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso intende fornire le conoscenze statistiche di base utili per lo
studio dei fenomeni in ambito sociale, politico ed economico.
PROGRAMMA DEL CORSO
1. La rilevazione dei dati. Concetti introduttivi e terminologia.
Indagine totale e campionaria. Statistica descrittiva ed inferenza
statistica. Campionamento: cenni.
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione. Matrice dei
dati. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche.
3. Indicatori sintetici – Medie. Medie di posizione (mediana, moda,
percentili). Medie analitiche (media aritmetica e sue proprietà;
altre medie analitiche).
4. Indicatori sintetici – Variabilità. La variabilità di una
distribuzione. Indici basati sullo scostamento da una media
(varianza e sue proprietà; coefficiente di variazione). Altri indici
di variabilità (campo di variazione; differenza interquartile).
Standardizzazione. Indice di eterogeneità di Gini.
5. Distribuzione congiunta di due caratteri. Distribuzioni congiunte,
marginali e condizionate; medie e varianze marginali e
condizionate. Rappresentazioni grafiche.
6. Analisi dell’associazione tra due caratteri. Dipendenza e
indipendenza. Associazione tra due caratteri e sua misura.
Dipendenza in media e sua misura. Misura dell’interdipendenza
tra due caratteri quantitativi.
7. Interpolazione e regressione. Funzioni di regressione. Regressione
lineare dei minimi quadrati.
8. Dalla descrizione all'inferenza statistica. Campionamento,
casualità e rappresentatività.
9. Caso, probabilità e variabili casuali. Esperimento casuale,
richiami di teoria degli insiemi, definizione di probabilità.
Variabili casuali discrete e continue. Variabile casuale binomiale.
Variabile casuale normale e normale standardizzata.
