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Primo esercizio: relazione tra coppie di variabili
Procedimento e lettura OUTPUT
Trattandosi di una variabile quantitativa (l’età) e una variabile sconnessa (di cui però si considerano solo due
rispondenti: i protestanti e i cattolici), si procede con un TEST T PER CAMPIONI INDIPENDENTI.
Statistiche gruppo
Religione di appartenenza N Media Deviazione std. Media errore standard Età "Protestant" 403 58,07 16,263 , "Roman Catholic" 329 50,21 16,003 ,
Test campioni indipendenti
Test di Levene per l'eguaglianza delle varianze Test t per l'eguaglianza delle medie F Sign. t gl Sign. (a due code) Differenza della media Differenza errore standard Intervallo di confidenza della differenza di 95% Inferiore Superiore Età Varianze uguali presunte
Varianze uguali non presunte
Il TEST DI LEVENE segnala che le varianze sono uguali (sign. ,988), quindi si accetta H0. Segue la
lettura del TEST T PER L’EGUAGLIANZA DELLE MEDIE per varianze uguali che indica che le medie
sono significativamente diverse al 99% (sign. a due code ,000), quindi si rifiuta H0.
I rispondenti di religione protestante sono mediamente più anziani di circa 8 anni rispetto ai rispondenti
cattolici.
Procedimento e lettura OUTPUT
La variabile “evento”, relativa al fatto di vivere coi genitori, viene inserita nelle righe e la variabile “gruppo”,
relativa ai rispondenti che hanno o non hanno un padre immigrato, viene inserita nelle colonne. Infine, si
inserisce il sesso come variabile strato per suddividere l’analisi in maschi e femmine.
Stima del rischio
Sesso Valore Intervallo di confidenza del 95% Inferiore Superiore Maschio Rapporto odd per Vive coi genitori (No / Sì)
Per la coorte Il padre è immigrato = No
Per la coorte Il padre è immigrato = Sì
N di casi validi 593 Femmina Rapporto odd per Vive coi genitori (No / Sì)
Per la coorte Il padre è immigrato = No
Per la coorte Il padre è immigrato = Sì
N di casi validi 717 Totale Rapporto odd per Vive coi genitori (No / Sì)
Per la coorte Il padre è immigrato = No
Per la coorte Il padre è immigrato = Sì
N di casi validi 1310
MASCHI
La STIMA DEL RISCHIO non risulta significativa in quanto l’INTERVALLO DI CONFIDENZA DEL
95% contiene l’1, dunque si accetta H0.
Si conclude quindi che i rispondenti maschi che hanno un padre immigrato e i rispondenti che non ce l’hanno
hanno le stesse probabilità di vivere con i propri genitori.
FEMMINE
La STIMA DEL RISCHIO risulta significativa in quanto l’INTERVALLO DI CONFIDENZA DEL 95%
non contiene l’1, quindi si rifiuta H0.
Si conclude che le rispondenti femmine che hanno un padre immigrato hanno circa il doppio delle
probabilità di vivere con i propri genitori rispetto alle rispondenti femmine che non hanno un padre
immigrato.
Secondo esercizio: modello causale
Operazioni preliminari
Innanzitutto si utilizza il CONTA VALORI per creare la variabile dipendente Y “fiducia_istituzioni” (0,1),
che restituisce il valore 1 quando il rispondente ha selezionato come modalità di risposta “molta” o
“abbastanza” in riferimento alle variabili sulla fiducia nelle istituzioni.
Successivamente si crea una serie di variabili dicotomiche (0,1) attraverso il CALCOLA VARIABILE a
partire da variabili qualitative sconnesse e ordinali, di modo da inserirle all’interno del modello in veste di
predittori.
Procedimento e lettura OUTPUT
Si inseriscono i predittori in BLOCCHI:
il primo blocco comprende variabili molto generali come il sesso, il luogo di provenienza, ecc. –
INSERISCI;
il secondo blocco comprende variabili più specifiche come la soddisfazione per la vita, l’interesse
per la politica e così via, da cui potenzialmente potrebbe dipendere la variabile Y – METODO DI
SELEZIONE STEPWISE
Riepilogo del modello
Modello R R-quadrato R-quadrato adattato Errore std. della stima 1 ,212a^ ,045 ,026 3, 2 ,303b^ ,092 ,073 3, 3 ,312c^ ,097 ,078 3, 4 ,321d^ ,103 ,083 3, 5 ,326e^ ,106 ,085 3, a. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno b. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti) c. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti), nointeressepolitica d. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti), nointeressepolitica, Soddisfazione per la vita
e. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti), nointeressepolitica, Soddisfazione per la vita, Il padre è immigrato
ANOVAa
Modello Somma dei quadrati gl Media quadratica F Sign. 1 Regressione 712,088 23 30,960 2,346 ,000b Residuo 15097,224 1144 13, Totale 15809,312 1167 2 Regressione 1452,763 24 60,532 4,819 ,000c Residuo 14356,548 1143 12, Totale 15809,312 1167 3 Regressione 1539,047 25 61,562 4,927 ,000d Residuo 14270,265 1142 12, Totale 15809,312 1167 4 Regressione 1628,271 26 62,626 5,039 ,000e Residuo 14181,041 1141 12, Totale 15809,312 1167 5 Regressione 1677,541 27 62,131 5,012 ,000f Residuo 14131,771 1140 12, Totale 15809,312 1167 a. Variabile dipendente: fiducia_istituzioni b. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno c. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti) d. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti), nointeressepolitica e. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti), nointeressepolitica, Soddisfazione per la vita f. Predittori: (costante), Età, istruzionemedio, classemedia, disoccupato, divorziati, cittapiccole, casalinga, salutescarsa, autonomo, separati, conviventi, salutediscreta, studente, sottoproletariato, maschi, cittamedie, vedovi, parttime, istruzionebasso, celibinubili, classeoperaia, Numero di figli, tempopieno, La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a 10 punti), nointeressepolitica, Soddisfazione per la vita, Il padre è immigrato
La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a
La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a La gente cerca di approfittarsi di lei? (scala a
- 1 (Costante) 10,126 ,772 13,113 , B Errore standard Beta t Sign.
- maschi -,289 ,236 -,039 -1,224 ,
- conviventi ,090 ,413 ,007 ,218 ,
- divorziati ,195 ,461 ,013 ,423 ,
- separati -1,605 ,645 -,074 -2,488 ,
- vedovi ,187 ,539 ,011 ,348 ,
- celibinubili -,624 ,380 -,063 -1,641 ,
- istruzionebasso -,760 ,371 -,070 -2,051 ,
- istruzionemedio ,014 ,254 ,002 ,054 ,
- tempopieno -1,062 ,379 -,141 -2,800 ,
- parttime -,702 ,443 -,068 -1,583 ,
- autonomo -,885 ,442 -,075 -2,002 ,
- casalinga -1,446 ,538 -,098 -2,690 ,
- studente ,788 1,032 ,025 ,764 ,
- disoccupato -,332 ,740 -,014 -,449 ,
- classemedia -,326 ,269 -,042 -1,211 ,
- classeoperaia -,526 ,297 -,066 -1,773 ,
- sottoproletariato -1,486 ,689 -,070 -2,157 ,
- cittapiccole ,020 ,253 ,002 ,078 ,
- cittamedie -,301 ,286 -,033 -1,051 ,
- salutediscreta -,690 ,289 -,072 -2,389 ,
- salutescarsa -,965 ,605 -,048 -1,594 ,
- Numero di figli ,043 ,095 ,017 ,448 ,
- Età -,024 ,011 -,105 -2,145 ,
- 2 (Costante) 12,095 ,796 15,199 ,
- maschi -,175 ,231 -,024 -,760 ,
- conviventi ,407 ,405 ,031 1,007 ,
- divorziati ,386 ,450 ,025 ,858 ,
- separati -1,440 ,630 -,067 -2,286 ,
- vedovi ,184 ,526 ,011 ,349 ,
- celibinubili -,441 ,372 -,045 -1,185 ,
- istruzionebasso -,449 ,364 -,042 -1,233 ,
- istruzionemedio ,027 ,248 ,003 ,109 ,
- tempopieno -1,043 ,370 -,138 -2,820 ,
- parttime -,717 ,432 -,070 -1,657 ,
- autonomo -,904 ,431 -,077 -2,097 ,
- casalinga -1,358 ,525 -,092 -2,587 ,
- studente ,521 1,007 ,016 ,517 ,
- disoccupato -,397 ,722 -,017 -,550 ,
- classemedia -,220 ,263 -,028 -,835 ,
- classeoperaia -,434 ,290 -,055 -1,499 ,
- sottoproletariato -1,021 ,675 -,048 -1,514 ,
- cittapiccole ,014 ,247 ,002 ,056 ,
- cittamedie -,208 ,279 -,023 -,745 ,
- salutediscreta -,421 ,284 -,044 -1,485 ,
- salutescarsa -,657 ,592 -,033 -1,110 ,
- Numero di figli ,034 ,093 ,014 ,366 ,
- Età -,034 ,011 -,153 -3,176 ,
- -,379 ,049 -,230 -7,679 , 10 punti)
- 3 (Costante) 12,491 ,808 15,461 ,
- maschi -,203 ,231 -,028 -,882 ,
- conviventi ,396 ,404 ,030 ,980 ,
- divorziati ,373 ,449 ,024 ,830 ,
- separati -1,339 ,629 -,062 -2,128 ,
- vedovi ,271 ,525 ,016 ,517 ,
- celibinubili -,452 ,371 -,046 -1,218 ,
- istruzionebasso -,386 ,364 -,036 -1,061 ,
- istruzionemedio ,070 ,248 ,009 ,282 ,
- tempopieno -1,083 ,369 -,144 -2,934 ,
- parttime -,728 ,431 -,071 -1,688 ,
- autonomo -,960 ,431 -,082 -2,231 ,
- casalinga -1,391 ,524 -,094 -2,656 ,
- studente ,397 1,006 ,013 ,395 ,
- disoccupato -,392 ,720 -,017 -,544 ,
- classemedia -,212 ,262 -,027 -,809 ,
- classeoperaia -,358 ,290 -,045 -1,232 ,
- sottoproletariato -,906 ,674 -,043 -1,343 ,
- cittapiccole ,041 ,247 ,005 ,167 ,
- cittamedie -,190 ,279 -,021 -,681 ,
- salutediscreta -,425 ,283 -,044 -1,501 ,
- salutescarsa -,665 ,590 -,033 -1,126 ,
- Numero di figli ,040 ,092 ,016 ,433 ,
- Età -,039 ,011 -,174 -3,566 ,
- -,373 ,049 -,226 -7,558 , 10 punti)
- nointeressepolitica -,582 ,221 -,078 -2,628 ,
- 4 (Costante) 10,925 ,995 10,975 ,
- maschi -,186 ,230 -,025 -,809 ,
- conviventi ,403 ,403 ,031 1,000 ,
- divorziati ,488 ,450 ,031 1,084 ,
- separati -1,135 ,632 -,053 -1,795 ,
- vedovi ,305 ,524 ,018 ,582 ,
- celibinubili -,360 ,372 -,037 -,969 ,
- istruzionebasso -,354 ,363 -,033 -,976 ,
- istruzionemedio ,071 ,247 ,009 ,285 ,
- tempopieno -1,063 ,368 -,141 -2,884 ,
- parttime -,704 ,430 -,069 -1,635 ,
- autonomo -,961 ,429 -,082 -2,238 ,
- casalinga -1,371 ,522 -,093 -2,626 ,
- studente ,311 1,003 ,010 ,310 ,
- disoccupato -,349 ,718 -,015 -,485 ,
- classemedia -,139 ,263 -,018 -,529 ,
- classeoperaia -,305 ,290 -,039 -1,051 ,
- sottoproletariato -,698 ,677 -,033 -1,032 ,
- cittapiccole ,028 ,246 ,003 ,113 ,
- cittamedie -,165 ,278 -,018 -,594 ,
- salutediscreta -,210 ,294 -,022 -,714 ,
- salutescarsa -,251 ,609 -,013 -,413 ,
- Numero di figli ,033 ,092 ,013 ,355 ,
- Età -,040 ,011 -,179 -3,678 ,
- -,342 ,051 -,207 -6,779 , 10 punti)
- nointeressepolitica -,606 ,221 -,081 -2,744 ,
- Soddisfazione per la vita ,184 ,069 ,087 2,679 ,
- 5 (Costante) 11,149 1,000 11,144 ,
- maschi -,201 ,230 -,027 -,875 ,
- conviventi ,375 ,402 ,028 ,931 ,
- divorziati ,520 ,450 ,034 1,156 ,
- separati -1,074 ,632 -,050 -1,698 ,
- vedovi ,278 ,524 ,016 ,531 ,
- celibinubili -,390 ,371 -,040 -1,050 ,
- istruzionebasso -,342 ,363 -,032 -,944 ,
Per ogni punto in più nella scala che misura quanto la gente cerca di approfittarsene, il numero di
istituzioni in cui si ripone fiducia diminuisce (-,342).
Per ogni punto in più di soddisfazione per la vita, si ripone fiducia in un maggior numero di
istituzioni (,183).
Chi ha il padre immigrato mediamente crede quasi ad 1 istituzione (-,475) in meno rispetto a chi non
lo ha.
Terzo esercizio: analisi fattoriale
Operazioni preliminari
Innanzitutto si acquisisce il file .dat si individua una batteria di ITEM relativa a diversi aspetti nella scelta del
supermercato (dalla terza alla sedicesima variabile del dataset). Si tratta di variabili quantitative misurate su
una scala etichettata gli estremi con un intervallo che va da 1 a 7.
Preliminarmente si effettua l’ANALISI DELL’AFFIDABILITA per verificare la coerenza interna delle
variabili per comprendere se sia opportuno procedere con una riduzione fattoriale.
Statistiche di affidabilità
Alpha di Cronbach N. di elementi ,849 14
Il valore dell’ALPHA DI CRONBACH risulta piuttosto alto e ampiamente sopra la soglia (0,85>0,70). Ciò
indica che vi è un’alta quota di sovrapponibilità degli item, dunque si può continuare con l’ANALISI
FATTORIALE.
Procedimento e lettura OUTPUT
Si richiede il GRAFICO SCREE per comprendere quante COMPONENTI PRINCIPALI è doveroso
considerare.
Grazie all’ispezione grafica si individuano tre dimensioni con un gomito a 4. Si tratta di un’osservazione
supportata da quanto riportato dalla tabella della VARIANZA TOTALE SPIEGATA, nella quale si mostra
l’estrazione automatica delle CP con autovalore maggiore di 1 effettuata da SPSS.
Si esegue l’ESTRAZIONE dei fattori e la rotazione ortogonale VARIMAX.
Comunalità
Iniziale Estrazione vicinanza 1,000 , familiarit� 1,000 , ambiente_gradevole 1,000 ,
Matrice dei componenti ruotatia
Componente 1 2 3 freschezza ,783 , qualit� ,766 , prodotti_marca_preferita , assortimento ,648 , convenienza , familiarit� , vicinanza , ambiente_gradevole ,720 , comodit� ,338 , sconti_soci ,290 , promozioni ,255 , sostenibilit� ,308 , cortesia ,439 ,321 , prodotti_insegna ,363 ,353 , Metodo di estrazione: Analisi dei componenti principali. Metodo di rotazione: Varimax con normalizzazione Kaiser. a. Convergenza per la rotazione eseguita in 5 iterazioni.
Si conclude infine con l’analisi della MATRICE DEI COMPONENTI RUOTATI e dei PESI FATTORIALI,
i quali indicano la forza di correlazione tra variabili di partenza e dimensioni estratte.
Il primo costrutto, che comprende i primi cinque item, fa riferimento all’IMPORTANZA DEI PRODOTTI
VENDUTI dal supermercato.
Il secondo costrutto, che comprende dal sesto al nono item, fa riferimento all’IMPORTANZA
DELL’AMBIENTE del supermercato.
Il terzo costrutto, che comprende gli ultimi cinque item, fa riferimento all’ATTENZIONE PER LE
OFFERTE del supermercato.
Dopodiché si salvano i fattori come tre nuove variabili nella sezione PUNTEGGI e si apportano le opportune
etichette.
SECONDA PARTE
Operazioni preliminari
Innanzitutto si effettua una RICODIFICA AUTOMATICA della variabile stringa relativa alla condizione
professionale, alla quale viene attribuita una codifica numerica.
Procedimento e lettura OUTPUT
Trattandosi di una variabile quantitativa (il fattore) e una variabile qualitativa sconnessa (la condizione
professionale), si richiede un’ANOVA A UNA VIA.
Test di omogeneità delle varianze
Statistica di Levene gl1 gl2 Sign. IMPORTANZA DEI PRODOTTI VENDUTI dal supermercato Basato sulla media 2,968 5 339 , Basato sulla mediana 2,626 5 339 , Basato sulla mediana e con il grado di libertà adattato
Basato sulla media ritagliata 3,042 5 339 ,
Il TEST DI LEVENE indica che le varianze sono significativamente diverse al 95% (sign. ,012), quindi si
rifiuta H0.
Test robusti dell'eguaglianza delle medie
IMPORTANZA DEI PRODOTTI VENDUTI dal supermercato Statisticaa^ gl1 gl2 Sign. Welch ,529 5 64,441 , Brown-Forsythe ,520 5 92,725 , a. Con distribuzione F asintotica.
Si procede con la lettura dei TEST ROBUSTI DI BROWN-FORSYTHE e WELCH, dai quali si evince che
le medie sono uguali (sign. ,754; ,760).
Si conclude che l’importanza che i rispondenti attribuiscono ai prodotti offerti dal supermercato non varia in
base alla condizione professionale.
